苹果被曝正在偷偷找ChatGPT的亲爹OpenAI和Claude的娘家Anthropic开小会。听说新Siri自己搞不定AI升级，可能要请外援来当"大脑"！
最近关于苹果Siri要“换脑子”的传闻闹得沸沸扬扬，据说苹果不光要用自己的“苹果智能”（Apple Intelligence）来升级Siri，还可能要请外援，比如找来OpenAI或者Anthropic这样的大佬帮忙。
这事儿还得从苹果六月份画的大饼说起。当时库克在发布会上吹爆的"Apple Intelligence"，结果到现在连影子都没见着。果粉和股东们都气炸了，直接组团把苹果告上法庭——这不就是PPT造车...啊不是，PPT造AI嘛！
苹果软件老大Craig和AI负责人Mike急得直挠头，私下承认自家AI确实不如别人。现在正求着OpenAI和Anthropic开发特供版ChatGPT和Claude，准备塞进苹果的服务器里。
听说有100多个工程师觉得被公司打脸，威胁要跳槽去Meta拿高薪，苹果只好疯狂加钱留人...苹果差点失去了MLX背后的团队，MLX是其在最新苹果芯片上开发机器学习模型的关键开源系统。
不过先别急着吃瓜！这些匿名爆料可能掺水——就像你同学说"我亲戚在腾讯工作"那种故事。
苹果的AI策略：合作共赢
其实，苹果早就和OpenAI以及谷歌合作了，来开发一些和“苹果智能”配套的功能。之前就有传闻说，谷歌的Gemini（双子座AI）最终可能会出现在iPhone上，作为用户和Siri对话时ChatGPT的另一个选择。
而且，苹果还和Anthropic建立了新的合作关系，要把他们的Claude Sonnet集成到Xcode里。这说明什么？说明苹果早就开始在第三方AI领域投入巨资了，所以这次的传闻一点也不稀奇。
从苹果高管在WWDC大会上谈论“苹果智能”的方式来看，他们内部的想法应该不会和外界说的完全不一样。虽然他们可能有点不爽被认为落后于其他公司，但他们一直强调，苹果是在和大家玩一场“不同的比赛”。
他们甚至暗示了苹果和谷歌在搜索业务上的合作模式，说这就像是把一个在某个领域最厉害的“外援”请进来，让它来给iPhone提供技术支持。
因此，实际情况可能是：
1️⃣ 苹果想搞"AI全家桶"：就像iPhone能用百度也能用谷歌搜索，以后Siri可能让你选用ChatGPT还是Claude来回答问题
2️⃣ 隐私保护大招：现在用Siri问ChatGPT会跳转网页泄露隐私，未来可能直接在苹果服务器里安全运行
3️⃣ 既当裁判又当运动员：苹果自己的AI继续研发，同时引进第三方AI当"外挂"
“强强联手”的Siri，更安全更强大！
所以，苹果很可能正在和Anthropic、OpenAI谈合作，想让他们开发一些定制化的AI模型，这些模型可以在苹果的私有云计算服务器上运行。但这并不是要“取代”苹果自己的“苹果智能”，而是要“辅助”它。
咱们打个比方：现在，当用户让Siri去联系ChatGPT并提出请求时，Siri会跑到网上，然后上传数据。但如果未来这些定制化的AI模型直接运行在苹果的服务器上，那么用户的数据就会受到更严格的隐私保护，更安全。当然啦，这也就意味着会有更多的私人数据分享给AI工具。
说白了这就是科技圈的"合纵连横"。就像苹果当年自研芯片前也先用英特尔，现在搞AI先找大佬带飞很正常。毕竟用户只想用最聪明的Siri，谁管它脑子里装的是哪家技术呢？
所以，虽然有些报道把这事儿说成是苹果在AI方面的“失败”，搞得人心惶惶，但实际情况可能没那么糟。苹果愿意和其他AI公司合作，确保用户能够私密、安全地使用各种热门AI模型，这对于用户来说，绝对是个好消息！
“苹果智能”正在走自己的路，而苹果则走在了最前面，努力确保用户的私人数据在AI时代也能得到保护。毫无疑问，未来我们还会看到由“苹果智能”驱动的Siri，但它很可能会有一些来自OpenAI、Anthropic、谷歌等公司的“第三方插件”，给用户提供更多的选择，同时还能保护我们的隐私。
网友辣评
1、Meta这次可真是下血本了啊！为了挖AI大佬们，直接甩出1个亿美金当诱饵！光是签字费就5000万，还给OpenAI的员工（说不定还有苹果的团队？）开1000万美金的年薪。要我说啊，这谁顶得住啊？换我我也跑路！
你们想想看，要是苹果的员工突然收到1000万美金的offer，你觉得库克大叔会急得跳脚，赶紧加钱留人吗？关键是...苹果那些高层真的搞明白自家MLX框架有多重要吗？现在AI圈都卷成啥样了？要我说啊，这帮技术大佬集体跑路我都不带惊讶的！
2、简直难以置信。如果苹果放弃CUDA的唯一替代方案，那就太疯狂了，CUDA已经得到了机器学习框架的良好支持，并被许多工程师使用。这是他们最宝贵的资产之一。
这就好像苹果放弃了WebKit，并将未来版本的Safari基于Chromium。这说不通，我很确定这不是真的。
MLX是pytorch/ggml的竞争对手，而不是CUDA的替代品。苹果并没有放弃Metal计算或CoreML，其他框架也可以在苹果GPU上工作。当现有的选择已经在Apple Silicon上运行得很好时，他们没有充分的理由必须维护另一个框架。
MLX已经存在，但采用得不好（与pytorch相比）。Pytorch支持MPS，但代码非常不存在，并且有很多占位符和CPU模式的回退。
就我个人而言，我认为有一个强大的pytorch实现将立即使他们在可用性方面甚至领先于AMD，因为pytorch目前在Windows上不支持ROCM
苹果不是一家技术公司。他们是一家用户体验公司。对苹果来说，技术是提供用户体验的一种手段，但不是目的。如果苹果认为MLX不会为普通用户增强用户体验，他们就会放弃它。