就在刚刚结束的佛罗里达州奥兰多健康与生命科学峰会上，甲骨文健康事业部执行副总裁兼总经理维玛·希玛（Seema Verma）登台演讲，一口气发布了多项AI新功能，从电子病历系统到患者门户，从收入周期管理到临床试验平台，全面布局“全链条AI医疗生态”。这场发布会，不只是技术更新，更是一次对竞争对手的公开叫板！
要知道，过去几年甲骨文收购了美国第二大电子病历厂商Cerner（现更名为“甲骨文健康”），花了280亿美元巨资，结果市场反应冷淡，客户满意度持续下滑，甚至被KLAS研究报告指出：三年内流失57家急性护理医院客户，其中12家是超千张床位的大型医疗集团。
可以说，甲骨文在医疗领域的口碑一度跌入谷底。
但这次不一样了！他们不再只是“修修补补”，而是彻底推倒重来——推出了全新一代“以AI为核心”的EHR系统。
注意啊朋友们，这个系统不是在老Cerner架构上加个AI插件那么简单，而是完全基于甲骨文云基础设施（OCI）从零构建，底层采用专为AI设计的语义数据库，真正实现了数据与智能的深度融合。
希玛在现场打了个特别形象的比喻：“我们的AI不是像老式GPS那样夹在挡风玻璃上的外挂设备，而是原厂内置导航系统，能实时连接车速、油耗、路况，全程智能引导。”换句话说，甲骨文的AI是“原生集成”，而其他厂商比如艾派（Epic）的AI更像是后期拼装上去的“装饰品”。
说到艾派，希玛可没客气。她直言：“有些EHR公司说自己用了AI，别被骗了，不是所有AI都一样！”接着她还调侃道：“别人家只有三个取了可爱名字的小助手——给医生用的艺术（Art）、管账单的佩妮（Penny）、服务患者的艾米（Emmie）。但我们可不是只养三只宠物，我们要打造一支AI大军！”
这支“AI大军”的核心武器，就是甲骨文自研的知识图谱（Knowledge Graph）。它能把诊断、检验、用药、手术、医保规则等各类信息打通关联，让AI真正理解医学语义。比如，“心梗”和“心肌梗死”在系统眼里是同一个概念，不会因为术语不同就判断失误。而且每当新数据进来，AI会自动调整决策逻辑，无需反复训练模型，效率极高。
那么这支AI军团到底能干啥？听好了——首先是临床端。新EHR支持“语音优先”操作，医生看病时只需自然对话，系统就能自动记录病历、推荐检查项目、匹配医保覆盖药品，甚至识别出患者符合哪些临床试验资格。相当于有个隐形助理全程陪诊，写病历、开处方、报医保全包了！
其次是患者体验升级。甲骨文升级了患者门户，接入OpenAI大模型，患者可以像聊天一样提问：“我这个化验单是什么意思？”“这药有什么副作用？”系统会用通俗语言解释病情、报告和治疗方案，打破专业壁垒，真正实现“看得懂的医疗”。
再来是财务环节——也就是医院最头疼的“收入周期管理”。甲骨文推出“自主报销系统”，AI代理能提前验证保险权益、预估自付费用、自动纠正编码错误、预测拒赔风险，在提交索赔前就把问题消灭掉。这意味着医院回款更快、纠纷更少、运营更稳。
不仅如此，AI还被用到了人力资源和供应链管理中。系统能提前几天预测 staffing 需求，帮医院合理排班；还能优化耗材采购路径，避免浪费和断供。这些看似“后台”的功能，其实直接影响着一线服务质量。
更厉害的是，甲骨文正在把触角伸向制药与科研领域。他们推出了生命科学AI数据平台，整合了1.2亿份真实世界患者数据，包含基因组信息，允许药企和研究机构将自己的数据与之融合分析。以前做一项研究要几个月、上百名数据分析师，现在借助内置AI推理引擎，几天就能完成。
而且他们预告：2027年将把临床试验模块直接嵌入EHR系统，利用环境监听技术自动采集试验数据，无需重复录入。这对基层和乡村医院简直是福音——终于有机会参与高价值科研项目，开辟新的收入来源！
为了加速落地，甲骨文还成立了“ healthcare AI卓越中心”，为医疗机构提供培训、咨询和技术支持，帮助医院真正用好AI工具，而不是买了却不会用。
不过话说回来，光有蓝图不够。KLAS调研显示，尽管不少医院CIO对甲骨文的新方向表示乐观，认为其“技术底子强、愿景清晰”，但仍有不少客户质疑：过去承诺太多未兑现，沟通不畅，裁员影响服务。一位CMIO坦言：“一年前我还很生气，但现在看到他们在往正确方向走，给了6到12个月观察期。”
所以问题来了：这一次，甲骨文能否靠AI翻身？能否真正赢回失去的信任？面对市占率持续领先的艾派，甲骨文还有机会吗？
技术上，甲骨文确实走在了前面。他们的“原生AI+语义数据库+知识图谱”三位一体架构，确实是目前最接近理想状态的智慧医疗解决方案。但如果不能解决客户关系、交付能力和本地化服务的问题，再先进的技术也只是空中楼阁。