软银投资30亿美元改造俄亥俄工厂，为OpenAI生产模块化数据中心，推动其向全栈AI巨头转型，目标2033年掌控250吉瓦算力。
软银豪掷30亿美元改造俄亥俄工厂，为OpenAI打造“AI基建航母”
2025年11月23日，一则震撼全球科技圈的消息浮出水面：软银集团计划投入高达30亿美元，将位于美国俄亥俄州劳德斯顿（Lordstown）的一座电动汽车工厂彻底改造为专供OpenAI数据中心的制造基地。
这家工厂原属于富士康，软银今年8月以3.75亿美元的价格购入，如今正被注入巨额资金，目标只有一个——成为OpenAI算力帝国的“兵工厂”。
据知情人士透露，该工厂最快将于2026年第一季度开始批量生产模块化数据中心单元，这些“即插即用”的算力集装箱将被运往得克萨斯州米拉姆县——那里由软银旗下SB Energy开发的30亿美元数据中心基地已经蓄势待发，此外还有多个尚未公开的选址也将同步部署。
这一动作，不仅标志着今年1月在白宫高调宣布的软银-OpenAI联合项目正式落地，更预示着AI行业正从“模型竞赛”全面升级为“基础设施战争”。
OpenAI要当“全栈AI巨头”，不再只做模型供应商
过去，OpenAI给人的印象是一家专注大模型研发的明星初创公司，依赖微软Azure提供算力支持。
但如今，它正以惊人的速度向“全栈AI巨头”转型。今年9月，OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔（Sarah Friar）在高盛科技大会上直言：“要把OpenAI打造成一家真正的全栈公司。”这句话不是客套，而是战略宣言。
所谓“全栈”，意味着从芯片设计、服务器制造、数据中心建设，到模型训练、应用部署，全部掌握在自己手中。
这正是谷歌、亚马逊等科技巨头早已走通的路径。并且谷歌全栈成果gemini3在各项评测中遥遥领先GPT-5 已经证明！谷歌Gemini 3领跑显全栈威力！OpenAI承认基于英伟达GPU的预训练受挫
OpenAI现在要复制这条路径，甚至走得更激进。
据内部人士透露，OpenAI高管已向投资人明确表示，未来十年其计算基础设施总投入将超过4500亿美元。
为了不被“卡脖子”，它不仅要自己建数据中心，还要自己造芯片——目前已与博通（Broadcom）合作开发定制AI服务器芯片，预计2026年下半年即可投入使用。
更关键的是，OpenAI希望借此摆脱对微软的过度依赖。尽管双方仍有营收和知识产权共享协议，但OpenAI显然不愿将核心算力架构的“命脉”交由他人掌控。
自己掌握数据中心，才能独家优化芯片调度、训练流程和能耗效率，形成真正的技术护城河。
软银扛起180亿美元重担，OpenAI出资成谜
回溯到2025年1月，软银与OpenAI在白宫共同宣布成立名为“星门”（Stargate）的合资项目，双方各自承诺投入180亿美元。
然而时至今日，情况似乎出现微妙变化。多位消息人士称，软银仍坚定承诺全额出资180亿美元，但OpenAI是否还会如数投入，目前尚无明确答案。这背后或许反映出OpenAI在资金调配上的谨慎，也可能意味着软银正主动承担更多基建压力，以换取未来在AI生态中的更大话语权。
要知道，软银不仅是OpenAI的重要股东，更是其长期战略伙伴。
孙正义一直押注AI是“下一个时代操作系统”，而OpenAI正是他眼中的核心引擎。
因此，即便OpenAI暂时放缓出资节奏，软银也愿意独自推进工厂建设和数据中心部署。这种“先建后用”的策略，既能加速项目落地，也能向市场释放强烈信号：AI基建竞赛已经进入“真金白银”的阶段，不是喊口号就能赢的。
模块化数据中心：7个月建成 vs 传统12个月，效率提升20%
劳德斯顿工厂的核心产品，不是传统意义上的服务器机柜，而是高度集成的“模块化数据中心单元”。
这些单元在工厂内完成组装、布线、冷却系统安装甚至初步测试，运抵现场后只需吊装、对接、通电即可投入使用。
据施耐德电气（Schneider Electric）负责数据中心技术的高级副总裁吉姆·西蒙内利（Jim Simonelli）介绍，这种模块化建造方式可将数据中心建设周期从传统的12个月缩短至7-8个月，效率提升10%到20%。
对于OpenAI这样急需算力扩张的公司而言，时间就是竞争力。
更妙的是，这些模块像乐高积木一样可灵活拼接，初期部署少量单元，后续根据需求逐步扩展，避免一次性巨额投资浪费。
工厂内甚至计划设立一个“迷你数据中心展厅”，作为未来大型项目的样板间。这种工业化、标准化、可复制的模式，正是AI时代数据中心建设的新范式——不再追求“地标建筑”，而是追求“快速部署、弹性扩展、极致能效”。
6000亿美元算力采购网：微软、甲骨文、亚马逊、谷歌、CoreWeave全入局
别以为OpenAI只靠自建数据中心就能满足需求。事实上，它正在编织一张史无前例的“算力采购巨网”。
据披露，OpenAI已与微软、CoreWeave、亚马逊、谷歌和甲骨文（Oracle）等云服务巨头签署协议，未来将租赁价值超过6000亿美元的服务器资源。
其中，甲骨文的角色尤为关键——作为“星门”项目联合发起方，它承诺在2027年起的五年内，向OpenAI提供价值3000亿美元的计算能力。这些算力将部署在得州阿比林（Abilene）、新墨西哥州、威斯康星州等地，部分站点由专注AI能源效率的初创公司Crusoe负责开发。
这种“自建+租赁”双轨并行的策略，既保障了核心模型训练的自主可控，又通过外部云资源应对突发需求和全球部署。
OpenAI显然深谙“鸡蛋不能放在一个篮子里”的道理，尤其是在芯片供应紧张、电力审批复杂的当下，多供应商策略是生存必需。
芯片战争：英伟达、AMD供货数百亿，博通联手定制
没有芯片，数据中心就是空壳。
OpenAI深知这一点，已与英伟达（NVIDIA）、超威半导体（AMD）达成总价值可能高达数百亿美元的AI芯片采购协议。与此同时，它正与博通紧密合作，开发专属AI服务器芯片。这款定制芯片预计2026年下半年量产，将针对OpenAI的模型架构（如GPT-5、GPT-6）进行深度优化，大幅提升训练效率并降低功耗。
这意味着，未来OpenAI的数据中心将运行三种芯片：通用型英伟达GPU用于灵活任务，AMD加速器作为补充，而博通定制芯片则用于核心大模型训练。
这种“三驾马车”策略，既能避免单一供应商风险，又能通过定制化实现性能突破。更深远的意义在于，一旦OpenAI掌握芯片设计能力，它就不再只是AI模型公司，而是真正的“AI基础设施公司”——这正是它与Anthropic、Mistral等纯模型厂商拉开差距的关键。
算力即服务：OpenAI未来要向全世界卖“AI云”
别以为这些数据中心只服务OpenAI自己。CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）本月在X平台上明确表示：“我们也在探索直接向其他公司甚至个人出售计算能力的方式。我们坚信世界将需要海量的‘AI云’，而我们很兴奋能提供这一服务。”
想象一下，未来中小企业无需自建AI团队，只需按需租用OpenAI的数据中心算力，即可运行自己的AI应用。这不仅开辟了全新收入来源，更将OpenAI从“工具提供商”升级为“平台运营商”。
250吉瓦目标：奥特曼的“疯狂电力计划”相当于美国三分之一峰值用电
最令人瞠目结舌的，是阿尔特曼为OpenAI设定的终极目标：到2033年，掌控250吉瓦（GW）的数据中心电力容量。
作为对比，2025年全球所有AI数据中心总用电量约2.4吉瓦，而美国全国的峰值电力消费约为750吉瓦。
这意味着，OpenAI计划在8年内构建一个相当于当前美国三分之一国家电网容量的AI专用电力系统。这听起来近乎疯狂，但细想却有其逻辑。随着多模态模型、实时推理、个人AI代理（Agent）的普及，算力需求将呈指数级增长。
奥特曼曾对同事坦言，此举是为了在“资源更雄厚”的对手（如谷歌、Meta、微软）面前保持领先。而实现这一目标的唯一路径，就是自建数据中心+自控电力+自研芯片。软银在劳德斯顿的工厂，正是这场“电力-算力-智能”三位一体战争的第一块砖。