Lee Robinson用三天、260美元和数百AI代理，将官网从CMS迁回原始代码，大幅删减复杂性，提升效率与速度，验证了“AI时代应激进删除不必要抽象”的新工程哲学。
用260美元和几百个AI代理，三天干掉CMS：Lee Robinson的极致极简主义革命
在2025年12月这个AI爆发真正落地的节点，一位叫Lee Robinson的开发者干了一件让整个前端工程界都为之震动的事——他用三天时间、花掉不到300美元的AI token，动用了近300个AI代理，把公司官网从一个完整的头部CMS（内容管理系统）彻底迁回了原始代码+Markdown的架构。
而他原本以为这活儿至少得干几周，甚至可能要外包给第三方机构。
更离谱的是，他不仅干完了，还顺手删掉了Storybook、重构了整个前端架构、自建了一个简易但够用的资产管理GUI，还让网站构建速度翻倍、CDN费用降成零头。
这一切，不是靠加班熬夜，而是靠和AI代理“对话”完成的。这不仅是技术决策，更是一场对软件工程“复杂性崇拜”的彻底反叛。
谁是Lee Robinson？AI时代的极简主义布道者
Lee Robinson是Vercel的前工程负责人，Next.js的核心贡献者之一，也是目前最活跃的AI-native开发者代表。他常年关注开发者体验、前端架构演进和AI在工程效率中的落地。他不仅是技术布道者，更是行动派——过去三年，他持续通过博客、演讲和开源项目，推动“内容即代码”、“AI优先开发”、“复杂性预算”等理念。他的观点极具前瞻性，比如早在2023年就提出“未来的CMS将不再需要UI，因为AI代理本身就是最好的内容编辑器”。
而这次cursor.com的迁移项目，正是他多年理念的一次集中爆发。他的文章从来不堆砌术语，而是用实战结果说话，因此在开发者圈子里拥有极高影响力。这次操作，不仅验证了AI代理在真实生产环境中的能力边界，也向整个行业抛出了一个尖锐问题：在AI能以极低成本处理重复劳动的今天，我们是否还在为“本可删除的抽象”支付高昂代价？
一切始于一场午餐吐槽：CMS真的让我们更高效了吗？
故事的起点异常平凡——一次和Cursor公司同事Roman、Eric的午餐。他们刚刚完成了cursor.com官网的全新设计，但奇怪的是，虽然视觉效果惊艳，团队却普遍感到“改内容变得更麻烦了”。
原因在于，新设计全面接入了一个头部CMS，原本可以直接在代码里用@cursor指令修改内容和布局，现在却要绕道CMS后台，在一堆UI菜单里点点点。
这种“为非技术人员友好”而引入的抽象层，反而成了开发者最大的负担。
Lee敏锐地意识到：在AI代理能理解自然语言并直接操作代码的今天，CMS这个中间层不仅没提升效率，反而成了累赘。
他当场抛出灵魂拷问：“我们真的还需要CMS吗？如果让用户用聊天机器人改内容，而不是图形界面，他们会真的介意吗？”
这个问题，直接点燃了后续的迁移行动。
抽象的代价从未如此高昂：AI时代的技术债新定义
Lee指出，在传统开发模式下，引入CMS是“标准操作”——它让市场人员能自助发博客、让产品经理能改落地页，看似提升了协作效率。但没人细算背后的“隐藏成本”：用户权限管理、内容预览机制、多语言支持、CDN与静态资源分发、依赖包膨胀……这些复杂性被封装在npm包里，表面上看不见，实则像慢性毒药一样侵蚀系统。
而在AI代理普及的今天，这种抽象的成本变得更加不可接受。因为AI可以直接读写代码、理解Git历史、执行脚本、甚至对比截图修正UI偏差——它不需要“中间层”，它本身就是最高效的接口。
Lee的结论一针见血：过去我们容忍抽象，是因为人力成本高；现在AI token成本低到可忽略，那么“删除抽象”反而成了最经济的选择。
这不仅是架构选择，更是一种全新的“复杂性预算”思维——每增加一层抽象，都要问：它值不值这260美元的token？
三天奇迹：AI代理如何完成“不可能任务”
Lee原本预估迁移需1–2周，甚至考虑外包。但他在Cursor中输入“帮我制定从CMS迁回代码的计划”，触发了连锁反应。AI代理Opus 4.5不仅给出了详细步骤，还提出一个关键洞察：既然已有CMS API密钥，为何不直接写脚本批量导出内容？
于是，他启动了第一波代理智能体任务：自动下载所有页面数据、校验结构、转为Markdown、上传媒体到对象存储。
仅10次代理运行，就完成了80%工作。剩下的20%虽繁琐，但AI的高完成度已让他“上头”（nerdsnipe）。
他开始对每个页面发起精细修正指令，例如：“/features页面与生产环境不一致，请参考首页导出逻辑，重新导出全部子组件、图片和背景，并用@browser截图比对，直到本地完全匹配。”这种“AI代理+人工监督”的混合模式，让复杂迁移变得像对话一样自然。
子代理并行作战：代码重构进入“蜂群智能”时代
更惊人的是，Lee在迁移过程中同步启动了大规模代码重构。他利用即将上线的“子代理”功能，先让Opus设计理想的API接口规范，再命令多个子代理并行修改数十个调用点。
过去需要几天协调的跨模块变更，现在几分钟内完成。这种“蜂群式开发”彻底打破了传统线性工作流。AI不再是辅助工具，而是可调度的“数字劳动力”。
Lee写道：“我让代理们同时干活，自己则专注在更高层的设计决策上。”这标志着开发模式的根本转变——人类从“执行者”变为“指挥官”，而AI代理承担了所有机械性、重复性、上下文密集型任务。
这种模式下，技术债不再是积压的包袱，而是随时可被AI清理的“待办事项”。
连带胜利：顺手干掉Storybook，自建极简资产GUI
迁移完成后，Lee的极简主义热情彻底爆发。他审视整个技术栈，发现Storybook虽有组件预览功能，但团队使用率极低，却带来了沉重的依赖和CI负担。于是他果断删除：“现在用Cursor的浏览器插件，直接在页面上可视化编辑，比Storybook更直观。”
更妙的是，他意识到虽然删了CMS，但团队仍需管理上传到对象存储的图片和视频。于是他用3–4次AI提示，就让代理生成了一个极简但可用的资产管理界面——没有花哨功能，只有列表、预览和删除，却完美满足需求。
这体现了Lee的核心哲学：“做最小可行产品，其余交给AI迭代。”他不再追求“一劳永逸的完美方案”，而是用AI快速试错、快速交付、快速演进。
数据震撼：260美元换回200%构建速度提升
最终结果令人瞠目：整个迁移仅消耗260.32美元token（约29740万tokens，多数被缓存），执行344次代理请求，产生67次Git提交（新增4.3万行，删除32.2万行）。原本臃肿的代码库大幅瘦身。
更关键的是，实际收益远超预期：网站构建速度提升2倍（因不再在预渲染时请求CMS接口），CDN费用大幅下降（媒体文件直存低成本对象存储），内容修改流程回归Git——这意味着任何变更都可追溯、可回滚，且AI代理能自动分析历史提交来理解上下文。
Lee甚至在手机上用云代理修了官网bug，工程师也能在一个PR中同时改产品功能和营销页面。这些微小但高频的效率提升，每天都在为团队节省时间与金钱。
复杂性预算：AI时代每个工程师都该掌握的新思维
Lee将这次实践升华为一个核心理念：“复杂性预算”（Complexity Budget）。他认为，每个项目都应设定一个“复杂性上限”——就像性能预算、加载预算一样。
每引入一个新依赖、一个新抽象层，都要消耗预算。而在AI时代，这个预算的计算方式变了：过去删除一个模块可能要花几周人力，现在只需几百美元token和几个小时。因此，工程师应更激进地“消费”token来“节省”复杂性。
Lee强调：“过度抽象曾是代码坏味道，现在它是可被AI快速清理的技术债。”他呼吁团队定期问自己：“这个抽象层，值不值得我们为它支付未来的维护成本？如果AI能用260美元干掉它，那它就不该存在。”
未来已来：AI代理将重塑整个软件经济
Lee的野心不止于一个网站。
他在文末展望：如果这种模式推广到整个经济体系，无数被技术债压垮的系统将迎来重生。AI代理能让团队大胆尝试疯狂想法，清理积压数年的重构任务，甚至让一人团队完成过去需要十人月的工程。他相信，这将催生一个“高质量软件泛滥”的时代——不是靠更多人力，而是靠更智能的自动化。而Cursor这样的工具，正是这场革命的催化剂。
Lee的实践证明：AI不是取代开发者，而是赋予开发者“删除复杂性”的超能力。当修改一行文案不再需要登录CMS，当重构一个模块只需几条自然语言指令，软件开发才真正回归其本质——创造，而非维护。