通过 OpenRouter 绕过地域限制，将 Claude Code 接入任意大模型，实现自由、高效、安全的 AI 代理式编程。
用 OpenRouter 玩转 Claude Code：手把手教你把最强 AI 编程代理“偷渡”进国内开发环境
你是不是也曾经眼巴巴看着海外大佬用 Claude Code 一键生成整套后端服务、自动修复 Bug、甚至和自己讨论架构设计？是不是也试过翻墙登录 claude.ai，结果被地域限制卡死在门口？
别急！今天我们就来彻底解决这个问题——通过 OpenRouter，你不仅能绕过地域封锁，还能自由选择包括 GPT-5.2、Exacto 等在内的顶级 AI 编程模型，真正把 Claude Code 变成你本地开发环境里的“超智能副驾驶”。
更重要的是，这一切完全合规、不依赖代理、不需要 Anthropic 账号，甚至还能用你已有的 OpenRouter 余额直接计费。
为什么 Claude Code 是目前最值得投资的 AI 编程代理？
在聊技术细节前，先搞清楚一件事：为什么 Claude Code 值得你花时间折腾？因为它不只是一个聊天窗口，而是一个具有完整“行动能力”的 AI 代理（Agentic Tool）。它能读取你的项目文件、执行命令、调用工具链、自主规划任务路径，甚至在你没指定细节时主动提问澄清需求。
这种能力远超普通大模型“你问我答”的被动模式。而 OpenRouter 提供的“Anthropic Skin”机制，让 Claude Code 以为自己仍在连接 Anthropic 官方 API，实则背后可以无缝切换为任何 OpenRouter 支持的模型——包括那些专为代码生成优化的 Exacto 系列。
换句话说，你既保留了 Claude Code 的完整交互体验，又获得了模型层面的绝对自由，这才是真正的“鱼与熊掌兼得”。
第一步：原生安装 Claude Code，别再用网页版了！
想要发挥 Claude Code 的全部威力，必须用官方原生命令行版本，而不是浏览器里的网页版。
原因很简单：只有本地 CLI 版本才能访问你的文件系统、执行 shell 命令、加载环境变量，这些都是实现“代理式编程”的基础。安装方式极其简单，如果你用的是 macOS、Linux 或 WSL，打开终端直接执行：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
如果你是 Windows PowerShell 用户，则运行：
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
注意！很多人在这里就卡住了——因为 claude.ai 对中国大陆 IP 有区域限制。但别慌，这一步只是下载安装脚本，脚本本身并不需要登录，而且 OpenRouter 的文档明确说明了安装过程是独立的。如果你真的因网络问题无法下载 install.sh，也可以手动从 Google Cloud Storage 的公开链接获取二进制文件（脚本内部其实就指向这个地址：https://storage.googleapis.com/claude-code-dist-86c565f3-f756-42ad-8dfa-d59b1c096819/claude-code-releases）。只要你的系统有 curl 和基本的 shell 环境，就能顺利装上。
第二步：关键！用环境变量“欺骗”Claude Code 连上 OpenRouter
安装完只是开始，真正核心的一步是让 Claude Code 不再连接 Anthropic，而是“以为”自己还在连 Anthropic，实际上流量全走 OpenRouter。这就是 OpenRouter 的“Anthropic Skin”魔法。你需要设置三个环境变量，而且必须严格按以下方式配置：
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api " |
特别注意第三行：ANTHROPIC_API_KEY 必须显式设为空字符串！不能不设，不能设成 null，必须是 ""。因为 Claude Code 内部有逻辑判断：如果这个变量未定义，它就会自动回退到默认的 Anthropic 认证流程，从而触发地域封锁。只有你明确告诉它“我不用 Anthropic 的 Key”，它才会乖乖走你指定的 ANTHROPIC_BASE_URL。
另外，这些变量不能放在项目根目录的 .env 文件里——Claude Code 的原生安装版根本不读 .env！你必须把它们写进你的 shell 配置文件，比如 ~/.bashrc、~/.zshrc，或者 Fish 用户的 ~/.config/fish/config.fish。改完后记得 source 一下配置文件，或者新开一个终端窗口，确保变量生效。
第三步：启动你的第一个 OpenRouter 驱动的 Claude Code 会话
一切就绪后，进入你的项目目录，直接敲：
claude |
如果没报错，恭喜你！你现在已经在用 OpenRouter 托管的模型运行 Claude Code 了。你可以像平常一样输入自然语言指令，比如“帮我把这段 Python 脚本改成异步版本”、“给这个 React 组件加个 loading 状态”、“分析一下这个数据库慢查询日志”。Claude Code 会自动读取上下文、调用工具、生成代码，所有请求都会出现在 OpenRouter 的 Activity Dashboard 里，实时可见、按量计费。
第四步：验证连接是否成功，别被假象骗了！
很多人以为终端没报错就算成功，其实不然。你必须主动验证。方法有两个：一是在 Claude Code 内部输入 /status 命令，它会返回当前连接的 API 地址和模型信息；二是登录 OpenRouter 后台，打开 Activity 页面，看是否有新的请求记录。如果两边都显示请求发到了 openrouter.ai，那就说明“偷渡”成功。如果还是连到了 Anthropic，八成是你漏了那句 ANTHROPIC_API_KEY=""，赶紧回去检查！
自由切换模型：不只用 Claude，还能用 GPT-5.2、Exacto 甚至国产模型！
默认情况下，Claude Code 会使用“Sonnet”“Opus”“Haiku”这几个别名，OpenRouter 会自动映射到对应的 Anthropic 模型。但你可以完全自定义！比如你想用 OpenAI 最新的 GPT-5.1 Codex Max 来替代 Sonnet，只需加一行环境变量：
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="openai/gpt-5.1-codex-max"
同理，你也可以替换 Opus 和 Haiku：
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="openai/gpt-5.2-pro" |
注意：虽然理论上可以换任何模型，但 Claude Code 的交互协议高度依赖模型的“工具调用”和“结构化输出”能力。如果你换了一个不支持 function calling 或输出格式混乱的小模型，Claude Code 可能会“精神错乱”——比如把代码输出当成自然语言回复，或者无法正确解析指令。因此，OpenRouter 官方强烈推荐使用 Exacto 系列，这是他们专门为 agentic coding 场景微调的模型，支持 128K+ 上下文、精准格式控制、低幻觉率，实测在复杂项目重构任务中表现甚至超过原版 Claude Opus。
高级玩法：用 Preset 管理复杂模型策略，告别本地变量混乱
如果你经常在不同项目间切换模型，或者想配置 fallback 机制（主模型挂了自动切备用）、自定义 system prompt，那么手动改环境变量就太麻烦了。这时候该用 OpenRouter 的 Preset 功能了！你可以在 openrouter.ai/settings/presets 页面创建一个预设，比如起名叫 my-coding-setup，里面配置好主模型、备用模型、温度、最大 token 数等参数。然后在本地只需一行：
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="@preset/my-coding-setup"
从此，所有模型策略都在云端管理，本地零配置。团队协作时尤其方便——只要共享 Preset 链接，所有人立刻获得一致的 AI 编码体验。
技术原理揭秘：OpenRouter 的“Anthropic Skin”到底是什么？
你可能好奇：为什么改个 URL 就能让 Claude Code 无缝工作？答案在于 OpenRouter 实现了 Anthropic Messages API 的完整兼容层，他们称之为“Anthropic Skin”。
这意味着，Claude Code 发出的每一个 JSON 请求（包括 tool use blocks、thinking steps、response formatting）都会被 OpenRouter 原样接收、解析，然后根据你设置的模型路由到对应后端（可能是 Anthropic、OpenAI、Google 或自研模型），再把响应按 Anthropic 格式封装返回。
整个过程对 Claude Code 完全透明，它根本不知道自己已经被“调包”了。这种设计既保留了 Claude Code 的完整功能，又解耦了模型依赖，堪称 AI 代理生态的典范。
常见坑点与避雷指南：别让这些细节毁了你的体验
第一，别忘了清空 ANTHROPIC_API_KEY。这是 90% 连接失败的原因。
第二，别用上下文窗口小于 128K 的模型处理大型项目，否则 Claude Code 无法加载完整代码库，会频繁报错。
第三，别在 .env 里设变量——它不读！
第四，Windows 用户注意：PowerShell 的 install.ps1 脚本目前可能因区域限制返回 403，建议用 WSL 或手动下载二进制。
第五，OpenRouter 默认不记录你的代码提示，但如果你在账户设置里开了“Prompt Logging”，那所有内容都会存档，敏感项目请务必关闭。
Claude Code + OpenRouter 组合威力
Claude Code + OpenRouter 的组合，本质上是在构建一个“模型无关”的智能编程代理平台。你不再被绑定在某一家大模型厂商的生态里，而是可以根据任务需求自由调配最优模型资源。
这种“模型即服务、代理即接口”的架构，正是下一代开发者工具的核心范式。无论你是独立开发者、初创团队，还是大型企业工程师，掌握这套配置方法，等于提前拿到了 AI 时代的技术船票。
极客一语道破
虽然Anthropic公司高喊“不作恶”，其实就是在为自己各种“限制”措施找理由，它的大模型注册需要手机号码，玩个大模型还要暴露隐私？这真是道貌昂然的君子啊 ！当然，不作恶本身是出于技术人员的心理默认设置，如果把理工技术人员看成是有默认出厂设置的“机器人”，安全谨慎是他们的座右铭，上下文的上文限制条件，也正因为这种性格，才能做好技术活，牛马比较踏实做事，否则牛马作恶起来，那是闹革命了。