我有个网站项目，复杂得跟蜘蛛网似的，我自己搞不定，就靠AI小助手来帮我写代码。我平时用的是“Claude Code”——就是那个聪明得像学霸附体的AI程序员。
前几天我突发奇想，想给这个网站加个“权限系统”（说白了就是：谁可以干啥，谁不能干啥）。比如，普通用户只能看，管理员才能删东西，防止有人乱来。
然后我决定试试一个叫 Kimi K2 的AI（通过 Groq 的 Q4 接口跑的），想让它帮我搞定这个功能，顺便也测测它有多厉害。
我可是有“外挂”的！我用的是 SuperClaude，还配了个1200行的“项目说明书”——相当于给AI一本《项目使用说明书+前世今生+祖宗十八代》。这文档一丢进去，对话一开始就已经消耗了整整 3万输入token（啥叫token？你可以理解成“字”或“词”的计量单位，3万字相当于一本小书了！）
虽然贵点，但值啊！AI一上来就秒懂整个项目结构，跟老员工一样熟。
结果呢？Kimi K2 直接翻车了！
不是这儿报错，就是那儿乱码，
工具调用失败，输出一堆“乱码咒语”，
比如：“啊吧噜啦，权限已设置（但其实啥都没干）”。
我看着屏幕都想问它：“兄弟，你昨晚是不是喝酒了？”
而且它还是Q4版本，按理说应该挺强的，结果……
emmm，我只能说：
“Kimi，你这次真的没K.O.，是被KO了。”
但！故事还没完！
今天我又换了个新选手上场——通义千问 Qwen 3 Coder！
（通过 OpenRouter 跑的，而且只用了阿里云的服务器，听着就很“国产之光”对吧？）
我给它同样的任务，同样的“3万字天书”说明书，
然后……
只用了10分钟，它就干完了！
而且——一次就成功了！（专业术语叫“one-shot”，通俗点说就是“一发入魂”！）
代码跑起来完全没问题，权限系统稳稳当当，
连我这种“代码半吊子”都忍不住想给它磕一个：
“大神，收下我的膝盖！”
最让我震惊的是：
这是个开源模型啊！ 也就是说，它是“免费公开”的，谁都能用、还能改！ 以前我觉得开源AI写代码，顶多就是个“能跑就行”的水平，
但现在？ 它居然能跟Claude Sonnet 4、Gemini这些花钱才能用的顶级AI正面刚！
我直接宣布： 这一波，开源社区赢麻了！ 简直是“草根逆袭，干翻贵族”的剧本！
但是！但是来了！
天下没有免费的午餐，这顿“技术大餐”价格有点吓人……
这一单任务，花了我 5美元（差不多35块人民币）！
听着不多？
可你想想： 我用 Claude Pro（就是Claude的会员版），一个月才 20美元， 就能无限次用 Sonnet 4 这种顶级模型， 结果我这儿干一票，就花了四分之一的月费！
这就像： 你去吃自助火锅，结果光点了一份毛肚，就收了你一顿饭的钱…… 你说气不气？
我现在就在想： “这AI是挺牛，但再这么用下去，我家得破产！” 除非它能“记住”之前干过啥（也就是“缓存”），不然每次都要从头算，那不得烧钱烧到外太空？
所以结论是：
技术上，Qwen 3 Coder 牛到飞起，我给它颁个“年度最佳开源程序员”奖！
但钱包上……我可能还得回去乖乖订个会员，省点花。
总结一下：
开源AI，现在真的强了，不再是“弟弟”！
但价格机制还得优化，不然普通人用不起，只能看热闹。
下次我可能一边用Qwen，一边默默祈祷：“求你了，别超时，别超钱，我只想加个权限……”
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极客辣评
哇！太爽了！终于看到开源AI不光是“能用”，而是真的能“打”了！
以前开源模型就像班里那个穿校服、戴眼镜、默默做题的学霸，
大家说：“哎，挺努力的，但比不过花钱上补习班的富二代。”
现在呢？这学霸突然掏出一台超跑，直接飙到第一！
全班震惊：“啥？他不是穷学生吗？车哪来的？！”
但你说为啥这“开源超跑”一次加油要5美元？这么贵？
其实吧，背后有几个“人间真实”的原因，听我给你掰扯掰扯：
第一：它刚上市，是“限量款”，当然贵！
你现在在OpenRouter上能用Qwen 3 Coder的，就那么几家服务商，
相当于全城就两家奶茶店卖“暴打柠檬AI茶”，
还没人跟他们抢生意，你说他们能不坐地起价吗？
“新品上市，尊享体验，一杯35块，爱喝不喝！”
等以后几十家都开始卖，卷起来，价格自然就“骨折”了——
“第二杯半价，第三杯送你去火星。”
第二：这模型太大了，脑子太“能吃”！
Qwen 3 Coder可不是那种“小灵通AI”，它是“重型坦克级”的大模型，
跑起来要占一大堆内存，像一台20核CPU+128G内存的电脑在疯狂烧电。
服务器一开，电费“蹭蹭”往上涨，
AI每思考一秒，电费账单就哭一声：“救救我！”
所以贵，也是因为它“饭量太大”，吃的是电，拉的是代码。
第三：人家Anthropic（Claude背后的公司）是“富二代”啊！
他们不光自己搞AI，还自己建“AI发电厂”（专业叫“推理架构”），
从地基到屋顶全是自家盖的，效率高，成本低。
再加上背后金主爸爸疯狂撒钱（融资超70亿美金！），
他们可以“亏本赚吆喝”：
“Claude Pro一个月20刀？其实成本可能才8刀，剩下的我贴！”
目的就是：让你上瘾，离不开我！
这就跟某宝搞“包年会员”一样，前期赔钱拉用户，后期你不用还不舒服。
而开源模型呢？相当于“草根创业者”，自己租房子、买电脑、交电费，一分钱都得自己掏，当然贵一点！
所以你看：
开源AI技术上已经“追平富二代”了，牛！
但商业模式上还在“蹬三轮起步”，贵是暂时的。
等以后更多人加入，竞争一开，价格大战一打，
咱们普通人就能“花泡面钱，用超算级AI”！
来咯！准备好吃瓜了吗？下面这段AI圈“技术八卦+程序员吐槽大会”，我给你翻译成中学生都能笑出声的大白话加辣版，保证你边看边喊：“原来AI写代码也这么狗血又精彩！”
咱们最近在搞一个超牛的编程AI助手（类似Claude Code那种）， 结果发现：Kimi K2 和 Qwen 3 Coder 这俩“国产战神”， 居然在我们这儿表现得像开了挂的学霸， 代码写得又快又准，简直比亲儿子还靠谱！
但！我们一开始也走错了路——
以前我们是这么干的： 一上来就对着AI狂轰滥炸，把整个项目文件、设计图、文档、祖宗家谱全甩过去，
相当于你请个装修师傅，一进门就塞给他100页装修手册+3D模型+邻居家户型图……
结果呢？AI看懵了，脑子炸了，干啥都慢，还容易出错。
后来我们悟了： 别当“信息垃圾桶”，要当“AI教练”！
我们现在是这样玩的： 不直接喂全部信息，而是告诉AI：
“嘿，兄弟，你要改的代码在src/user/这个文件夹里， 设计稿在Figma链接XXX，文档在Notion的YYY页面。”
然后让它自己用“工具”去查、去读、去理解—— 就像你告诉新手程序员：“去翻翻文档，别啥都问我！”
神奇的是，这招特别灵！
而且我们还让这些“不怎么爱思考”的模型（比如Kimi和Qwen） 一边干活一边“自言自语”（专业叫COT，Chain-of-Thought，就是边想边说）。
比如它会说： “我现在要修这个bug → 先看测试报错 → 再查相关函数 → 发现是参数没校验 → 修一下这里……”
这样一来，等它深入干活时， 早期那些乱七八糟的信息就不会干扰它了， 相当于“轻装上阵”，思路贼清晰！
✅ 好处是啥？
- 花的钱更少（少传文件=少算token）
- 结果更好（AI不懵了）
- 体验更丝滑（像在跟一个真程序员对话）
所以听我一句劝： 别再当“信息喷射机”了！ 教AI自己找资料，比直接扔一堆破烂给它强一万倍！
但！这俩AI也有“脾气”，特别娇贵， 对“温度”和“top_p”这些参数超级敏感！
（啥叫温度？你可以理解成AI的“发疯指数”——越高越胡说八道。）
你要是把“温度”调高了， Kimi和Qwen立马开始“工具调用失败”：
“我要打开文件……啊？文件在哪？我忘了……算了，随便写点吧！”
然后就输出一堆乱码，工具也调不动了。
而像Claude、Gemini这种“富家公子”AI，
就算你调高温度，它也能稳住：“虽然我有点飘，但我还能干活。”
这俩开源“学霸”呢？ 纯纯的“玻璃心”，参数一不对，当场罢工！
而且现在通过OpenRouter（一个AI聚合平台）跑这俩模型， 结果还特别 unpredictable （说人话：抽风）—— 今天能帮你修好bug，明天可能连hello world都写不出来， 像极了你班上那个“考试时状态决定分数”的天才同学。
那怎么用才最稳？我试出来了：
- Kimi K2？用 Groq 跑！
Groq是个超高速推理平台，Kimi在上面跑起来像闪电侠，
一秒内能调好几次工具，查文档、读代码、改文件，行云流水！
我看着屏幕都惊了：
“这速度……这流畅度……我是不是在看未来的AI？”
那一刻我真觉得：“不管这是啥，这就是AI编程的未来！”
- Qwen 3 Coder？用官方API最稳！
别走OpenRouter，走阿里自家的Qwen API，
默认参数一开，工具调用稳得一批，
而且它有个超牛的本事：
在“修代码让测试通过”这种任务上，
它比Kimi更省token（就是更省电、更省钱），
相当于同样修个bug，Kimi烧了100度电，Qwen只烧80度。
总结一下，谁更强？
| 维度 | Kimi K2（Groq版） | Qwen 3 Coder（官方API） | |
最终结论：
- 如果你追求速度与激情，选 Kimi + Groq，爽到飞起！
- 如果你追求省钱+稳定+省token，选 Qwen 3 Coder + 官方API，细水长流！
这俩都不是“玩具”，而是真正能干活的“AI程序员”！
开源AI的时代，真的来了！ 以前我们说“AI写代码”，像是在讲科幻片；
现在？ 我们正在片场打工，还拿的是主演的工资！