主要用途
多智能体编排
可以让多个 OpenClaw 智能体同时运行，并为它们分配任务、观察进度和成果。
实时可视化 UI
提供类似看板（Kanban）或任务列表的界面，实时展示智能体活动、任务状态、日志等信息。
历史记录追踪
不仅能看到当前正在运行的任务，还能记录已完成或失败的任务，便于分析行为和结果。
与 OpenClaw Gateway 集成
它通过连接 OpenClaw 的 Gateway（API/WebSocket）实时获取事件，并更新界面。
️ 核心功能
✅ 任务管理
创建任务、分配给某个智能体、追踪状态（如规划中 → 执行中 → 审核 → 完成等）。
✅ 智能体状态 & 活动看板
可实时监控每个智能体当前的状态和活跃情况。
✅ 可配置连接
通过环境变量配置 OpenClaw Gateway URL 与授权 Token 让仪表盘与智能体联动。
✅ 开发者友好
你可以在本地运行开发版本、扩展任务模型、或构建自己的前端与逻辑。
技术栈
通常是一个 React/Next.js 前端 + NodeJS/Express 或类似后端组件组合：
* 前端用于看板 UI、任务状态与日志；
* 后端监听 OpenClaw Gateway 事件，并将它们同步到前端界面。
具体细节可在项目 README 里查看（通常位于 .env.example、说明如何配置 CONNECT URL、PORT 等）。
使用场景示例
*你在运行一个自动内容团队：文本生成 Agent、校对 Agent、发布 Agent 等多个角色。*
➡️ 用 mission-control 在一个页面上同时查看所有 Agent 的任务分配、执行进度和输出结果，而无需手动打开多个 CLI 窗口、复制粘贴日志等。
*你想分析昨天 Agent 的失败原因*
➡️ 在历史记录面板里追踪错误、调试任务流程。
与 OpenClaw 的关系
OpenClaw 是一个本地优先、开源的 AI agent 框架，能将自然语言指令转化为实际操作（如执行 shell 命令、与第三方消息系统交互等）。它通过一个常驻的 Gateway 进程管理 sessions 与 agent 生命周期。
而 openclaw-mission-control 是围绕这个框架构建的 可视化协同管理工具，让你不仅“运行智能体”，还能“看懂它们在做什么”。
案例：
有人遇到了openclaw的两个核心功能错误，这些错误完全破坏了主要功能：
1. cron 任务不运行
2. 损坏的“钩子”系统阻止了对话自动保存到内存中 今天的版本修复了定时任务的问题。
关于钩子函数损坏的问题似乎已经有人提交了 PR，但即便如此，也至少需要 2-4 天才能合并到主分支。
断钩那条尤其残酷，因为它意味着我的角色基本上记不住任何对话内容，除非有人明确告诉他要记住。
钩子问题我也踩过坑 正是为了解决这类运维痛点，我开发了OpenClaw Mission Control。它内置任务监控、网关健康检查和智能代理状态管理。
从此告别内存黑洞，再也不用猜代理是否在执行正确指令。关键是开源架构，扩展能力超强。
总结
openclaw-mission-control 的核心价值在于：
将 OpenClaw 多智能体工作流程从单一 CLI 操作变成可视化、可追踪的仪表盘
适合需要协同任务、进度追踪与状态监控的复杂自动化场景
是 OpenClaw 生态中重要的 orchestration 层组件之一
如果你在做多 agent 协同或自动化任务平台，这个项目能显著提高可观察性与控制能力。