VisionClaw 是一个开源项目，它把实时 *视觉 + 语音 + 智能行动* 功能组合起来，变成一个可穿戴的 AI 助手。它主要目标是为 Meta Ray-Ban 智能眼镜（以及备用的 iPhone/Android 摄像头）提供类似“脑随身带”的智能体验：AI 不仅看得见、听得懂，还能帮你 做事情。
换句话说，它不是传统的只会回答文本问题的助手；它是一个真正能“理解你环境”和“执行任务”的实时 AI 助手。
这个GitHub项目超酷，能让你的Clawdbot眼镜长出眼睛！
给Meta雷朋智能眼镜装了个实时AI助手。集成了语音、视觉和操作功能，用的是Gemini Live和OpenClaw技术。
使用方法超简单：戴上眼镜，按一下AI按钮，直接说话就行：
- 眼睛功能：Gemini能通过眼镜摄像头看到你面前的场景，并告诉你看到了什么
- 自动操作：把任务交给OpenClaw，它能在你连着的各种App里执行
- 发消息：可以通过OpenClaw帮你发到WhatsApp、Telegram或iMessage
- 查资料：让OpenClaw上网搜索，然后把结果读给你听
- 眼镜摄像头大概每秒拍一张照片，给Gemini提供视觉信息
- 语音对话是实时双向传输的，就像正常聊天一样
核心特点
多模态感知与交互
* 眼镜或手机摄像头每秒拍摄约1帧画面传给 AI 解读。
* 双向实时语音通道（不只是把语音转成文字再处理）。
* 模式是真正意义上的人机对话 + 场景理解。([rtecommunity.dev][2])
高级执行能力（Agentic Actions）
* 项目可选接入 OpenClaw 框架作为 *执行层*，让 AI 不只是“说”，还能 *做*。
* 比如：
* 给购物清单加东西
* 发送消息（WhatsApp、iMessage 等）
* 在网上搜信息
* 控制智能家居设备
* 执行动作通过 OpenClaw 的工具和技能集合来完成。([rtecommunity.dev][2])
设备兼容性与测试模式
* 原生支持 iOS / Android 应用。
* 即使没有智能眼镜，也可以用手机作为“摄像头 + 语音入口”来测试完整体验。([rtecommunity.dev][2])
实际体验 / 用例举例
戴上智能眼镜或打开手机，只需说出自然语言指令，系统就能：
* 识别眼前场景：比如 “我在看什么？” → AI 实时描述。
* 执行日常任务：说 “帮我把牛奶加到购物清单” → 自动完成。
* 发送消息：说 “告诉 John 我会晚到” → 通过消息应用自动发送。
* 查找信息：说 “帮我找附近最好的咖啡馆” → 直接返回结果。
这种体验让 AI 不再停留在 “你输入问它答” 的模式，而是 *融入你的现实环境*，听你说、看你做、并即刻响应或执行。
技术构成（简要核心链路）
视觉输入
摄像头每秒捕获画面 → JPEG 格式发送给 AI 模型
语音通道
实时双向音频流让对话更自然
AI 核心
通过 Gemini Live API 实时理解并反馈
动作执行（可选）
借助 OpenClaw 本地网关 调用工具执行实际动作
设备支持
iOS 与 Android（眼镜或手机）都有样例实现。([GitHub][3])
开发与运行要求（简化版）
* 在 GitHub 上 clone 项目代码
* 获取 Gemini Live API Key（可在 Google AI Studio 免费申请）
* 可选：配置 OpenClaw 来解锁更多技能动作
* iOS 需 Xcode + iOS 17；Android 需 Android Studio 配置 Meta Wearables DAT SDK 等
* 可直接用 iPhone 测试，无需真实智能眼镜硬件即可体验大部分功能。
项目定位与未来潜力
VisionClaw 不只是一个眼镜应用，它代表着一个 *迈向具备视觉环境感知和行动能力的 AI 时代* 的原型。这类系统能让智能助手真正“走出屏幕”，与你在现实世界协同工作，这在未来的智能穿戴、辅助工具和生产力工具领域具备深远意义。