商场里的奢侈品店终于盯上了杂货铺
这周科技圈爆了个大料：Meta正在大规模采购英伟达的CPU，注意，不是GPU，是CPU。这就好比爱马仕突然宣布要卖超市购物袋，所有人都懵了——一个做显卡的，跑去做处理器，图啥？
咱们把数据中心想象成一个巨型商场。GPU服务器就是商场里那些闪闪发光的奢侈品专柜，又贵又炫，英伟达在这个领域就是绝对霸主，垄断得明明白白。但问题是，一个商场不能只有奢侈品店啊！
那些处理网页请求、跑数据库、调API的"脏活累活"，全得靠CPU来完成，而且完全不需要GPU插手。这部分业务占了数据中心的绝大部分，就像商场里的餐饮区、超市、电影院——流量大、面积大、但单价低。过去几十年，这片"平民区"一直被Intel和AMD牢牢把持，英伟达只能坐在自己的奢侈品店里，眼睁睁看着大把钞票流进别人的口袋。
Grace CPU就是英伟达第一次走出专柜，去抢杂货铺的生意。
正面攻城？不，直接在外面建新城
但CPU市场不是你想进就能进的。Intel和AMD花了四十年筑起了一座堡垒——成熟的软件生态、海量的优化库、遍布全球的工程师团队。你要正面硬刚？那是找死，相当于拿着木棍去撞城门。
英伟达的策略精明得多：我不攻城，我在城外建一座新城。
智能体AI（agentic AI）这种全新 领域就是这座新城。它没有历史包袱，没有三十年前写的、专门为x86架构优化的祖传代码。在这片新战场上，所有人都是外来者，起跑线是一样的。而这里的计分规则只有一个：能效比。
因为数据中心最大的成本根本不是买芯片，是电费！是电费！是电费！重要的事情说三遍。你买芯片花一次钱，交电费可是年年交、月月交、天天交，积少成多能把CFO逼疯。
Grace CPU就是为这场能效战争而生的。它用了LPDDR5x内存——这玩意儿在手机里常见，在服务器里几乎闻所未闻——直接把功耗砍到脚脖子。英伟达宣称每瓦性能提升2倍。AMD在 legacy software（ legacy 软件）调优了几十年的领域依然能打，但在没有历史包袱的新战场上，英伟达赌的就是：省电才是硬道理，能效比能掀翻一切旧秩序。
那条只有自家车能跑的高速公路
说到这儿，你可能还觉得"不就是GPU公司顺便卖个CPU嘛"。但真正的杀招在后面。
在英伟达的GPU和CPU之间，有一条专属高速公路叫NVLink-C2C。把它们连起来，GPU和CPU就像坐在同一张办公桌前的同事，递文件直接手到手，零距离。但如果你用Intel或AMD的CPU配英伟达的GPU？那就是两栋办公楼，文件得靠快递小哥来回跑，慢得要死。
亚马逊的Graviton芯片走不了这条路，谷歌的Axion也走不了。唯一能跟英伟达GPU完美搭档的，只有英伟达自家的CPU。这不是技术限制，这是黄仁勋从一开始就算计好的阳谋。
GPU、CPU、高速互联、网络交换机、软件栈……英伟达现在卖的是从地板到天花板的整套数据中心解决方案，打包出售。这套玩法Intel玩了二十年，靠的就是"进来容易出去难"的平台锁定。现在英伟达把这套剧本抄过来，而且玩得更大。
Meta的500亿美元投名状
Meta的选择让这一切浮出水面。亚马逊、谷歌、微软这些巨头，全都砸钱自研CPU——就是为了不被英伟达卡脖子，保持独立性。Meta却反其道而行之，成了主流云厂商里唯一一个从英伟达买通用CPU的大客户。这笔交易估值约500亿美元，什么概念？差不多是英伟达上个季度的总收入，来自一个客户。
这不是采购新闻，这是投名状。
Meta买英伟达CPU，等于公开宣布：我认了这个生态，我接受这个锁定。当其他巨头还在挣扎着搞"去英伟达化"，Meta直接躺平加入英伟达全家桶。
你只盯着GPU，就只看到半个英伟达
所以回到最初的问题：英伟达为什么要做CPU？
不是为了跟Intel、AMD在旧战场上拼个你死我活。是为了在agentic AI的新世界里，从GPU到CPU、从硬件到软件、从计算到互联，把整个数据中心变成英伟达的形状。Grace CPU让英伟达能把那些"不需要GPU"的业务也圈进自己的领地，而NVLink-C2C这条专属通道，让竞争对手连模仿的机会都没有。
如果你只盯着英伟达的GPU看，那你只看到了冰山一角。黄仁勋的野心从来不只是做芯片，而是做整个数据中心的房东——进来可以，房租按我的规矩交，而且你搬不走。
这篇分析最狠的地方在于：他没有被"英伟达卖CPU"这个表象带偏，而是一针见血地指出了NVLink-C2C的锁定效应——这才是500亿美元交易背后的真正筹码。