，你的饭碗还能端多久
马特·舒默是OthersideAI的联合创始人兼首席执行官，这家公司开发了HyperWrite——一款基于大规模AI系统的智能写作助手。舒默12岁就开始创业，高中时创立过医疗VR公司Visos和体育品牌FURI，2020年在锡拉丘兹大学读书期间创立OthersideAI。2024年入选福布斯30位30岁以下精英榜。
作为深耕AI领域六年的创业者和投资人，舒默在2026年2月9日发布的这篇长文在X平台获得超过5000万次曝光，被多家媒体广泛报道。这篇"写给家人朋友的信"之所以引发轰动，在于作者以亲历者身份撕开了AI行业的"礼貌面纱"，用直白到近乎残酷的语言描述了普通人尚未察觉的剧变。
文章的核心价值在于：它来自一个既懂技术又懂商业的实战派，而非学术圈的理论预测。
回到2020年2月，那场改变世界的病毒还记得吗
回想一下2020年2月的样子。那时候如果你特别留心，可能会听到一些海外病毒传播的消息。但大多数人根本没当回事。股市一片红火，孩子们正常上学，大家照常下馆子、握手、规划旅行。要是有人告诉你正在囤卫生纸，你肯定觉得这人网上冲浪冲魔怔了。然后呢，短短三周之内，整个世界天翻地覆。办公室关门，孩子回家上网课，生活彻底重组成一个月前你根本无法想象的样子。
我觉得我们现在就处在那种"这帮人是不是反应过度"的阶段，只不过这次要面对的是比新冠猛得多的东西。
我在AI领域创业投资了整整六年，我活在这个世界里。这篇文章是写给我生活中那些不在这个圈子里的人看的——我的家人、我的朋友、那些一直问我"AI到底咋回事"却总得不到满意答案的我在乎的人。我以前一直给他们讲礼貌版本、鸡尾酒会版本。因为实话实说版本听起来像是我疯了。有一段时间我告诉自己，保持沉默挺好的。但我说的和实际发生的差距已经大到离谱了。我在乎的人值得知道真相，哪怕这真相听起来很疯狂。
先说明白一件事：就算我在AI行业工作，我对即将发生的事几乎没有任何影响力，绝大多数从业者也没有。未来是由极少数人塑造的：开放人工智能公司、人类智能公司、谷歌深度思维等几家公司的几百号研究员。一个由小团队管理几个月的训练运行，就能产出让整个技术轨迹发生偏移的AI系统。我们这些在AI行业工作的人，大多只是在别人打好的地基上盖房子。我们跟你们一样在旁观这一切发生——只是站得近一点，先感受到了地动山摇。
但现在是时候了。不是那种"咱们找个时间聊聊"的时候，而是"这事正在发生，我需要你现在就明白"的时候。
这事在我身上已经发生了，所以我知道这是真的
外面的人还没搞懂一件事：为什么现在这么多业内人士在拉警报？因为这事已经在我们身上发生过了。我们不是在预测，我们是在告诉你已经在我们工作中发生的事实，警告你下一个就轮到你了。
多年来AI一直在稳步进步。时不时有大跃进，但每次大跃进间隔足够长，让你有时间消化。然后到了2025年，新的模型构建技术解锁了快得多的进步速度。然后变得更快，再更快。每个新模型不仅比上一个好，而且好得更多，发布间隔还更短。我用AI用得越来越多，跟它来回掰扯越来越少，看着它处理我以前以为必须靠我专业知识才能搞定的事情。
然后，2月5号，两家顶级AI实验室同一天发布新模型：开放人工智能公司的GPT-5.3 Codex，和人类智能公司的Opus 4.6。然后某根弦就断了。不像电灯开关那样啪一声，更像是你突然发现水已经涨到你胸口了。
我现在做技术工作的核心价值已经没了。我用大白话描述想要啥，东西就自己蹦出来了。不是需要我修改的草稿，是成品。我告诉AI我想要啥，离开电脑四小时，回来发现活干完了。干得好，比我自己干得还好，不需要任何修改。几个月前我还得跟AI来回掰扯，引导它、做修改。现在我只用描述结果然后走人。
给你举个例子让你明白这到底啥感觉。我告诉AI："我想做个手机应用，功能大概这样，界面大概长这样。你自己搞定用户流程、设计，全部搞定。"然后它就干了。写了好几万行代码。然后，这部分在一年前还是无法想象的，它自己打开了这个应用，点击按钮，测试功能，像真人一样使用这个应用。如果它觉得哪里看着不顺眼或感觉不对，就自己回去改。它像开发者一样迭代，修复优化直到自己满意。只有等它认定应用达到自己的标准了，才会回来跟我说："你可以测试了。"而我测试的时候，通常完美无缺。
我没夸张。这就是我本周一的真实经历。
但上周发布的那个模型最让我震撼。它不只是执行我的指令，它在做出智能决策。它第一次有了某种像判断力、像品味的东西。那种人们总说AI永远不会有、知道正确选择是什么的难以言喻的感觉。这个模型有了，或者接近到区别开始不重要了。
我一直是最早采用AI工具的人。但过去几个月还是把我震住了。这些新AI模型不是渐进式改进，这是完全不同的东西。
这就是为什么这事跟你有关，哪怕你不干技术这行。
AI实验室做了个深思熟虑的选择。他们先让AI擅长写代码——因为造AI需要大量代码。如果AI能写这些代码，它就能帮助造出下一代AI。更聪明的版本，写更好的代码，造出更聪明的版本。让AI擅长编码是解锁一切的策略。这就是为什么他们先干这个。我的工作比你先变，不是因为他们针对软件工程师——这只是他们选择先瞄准的地方带来的副作用。
他们已经干成了。现在他们要转向其他所有领域。
技术工作者过去一年经历的，看着AI从"有用工具"变成"比我干得还好"的体验，就是其他人即将经历的。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客服。不是十年后。造这些系统的人说一到五年。有人说更短。鉴于我过去几个月看到的情况，我觉得"更短"更有可能。
"但我试过AI，没那么牛啊"
这话我听太多了。我理解，因为以前确实是这样。
如果你2023年或2024年初试过那个聊天机器人，觉得"这玩意瞎编"或者"也就那样"，你当时是对的。早期版本确实有限。它们会幻觉，会自信满满地说胡话。
那是两年前的事了。在AI时间里，那是远古历史。
现在的模型跟六个月前的已经认不出来了。关于AI是"真的在变好"还是"撞到墙了"的争论——已经持续一年多了——结束了。完了。还在这么说的人要么没用过当前模型，要么有动机淡化正在发生的事，要么基于2024年的经验做判断，而那已经过时了。我不是要瞧不起谁，我是说公众认知和当前现实的差距已经大到危险——因为这差距阻止人们做准备。
部分问题在于大多数人用的是免费版AI工具。免费版比付费用户能用的落后一年多。用免费版判断AI状态，就像用翻盖手机评估智能手机。那些付费买最好工具、每天真正用它们干实事的人，知道要发生啥。
想想我那个当律师的朋友。我一直叫他在律所试试AI，他一直找理由说行不通。不适合他的专业领域，测试时出错了，不理解他工作的细微差别。我理解。但已经有大律所的合伙人找我咨询，因为他们试过当前版本，看到趋势了。其中一位，大律所的管理合伙人，每天花几小时用AI。他告诉我这就像随时有一队助理可用。他用这个不是因为好玩，是因为真管用。他说了句让我印象深刻的话：每隔几个月，这玩意对他的工作就显著变强。他说如果保持这个轨迹，用不了多久就能干他大部分活——而他是有几十年经验的管理合伙人。他没慌，但他在密切关注。
那些在各自行业领先的人（真正认真实验的人），没在轻视这个。他们被AI已经能做的事震撼了。他们在相应调整位置。
这玩意实际进步有多快
让我把进步速度说具体点，因为我觉得这是不密切关注最难相信的部分。
2022年，AI连基础算术都搞不定。它会自信地告诉你7乘8等于54。
2023年，它能通过律师资格考试了。
2024年，它能写能跑的软件，能解释研究生水平的科学。
2025年末，一些世界顶尖工程师说已经把大部分编码工作交给AI了。
2026年2月5日，新模型来了，让之前的一切都感觉像不同年代。
如果你过去几个月没试过AI，现在的样子会让你认不出来。
有个叫METR的组织真的用数据测量这个。他们追踪AI能独立完成的真实任务长度（按人类专家耗时算）。大概一年前，答案是十分钟左右。然后是一小时。然后是几小时。最新测量（2025年11月的Claude Opus 4.5）显示AI能完成人类专家需要近五小时的任务。这个数字大约每七个月翻倍，最新数据表明可能加速到每四个月翻倍。
但这个测量还没更新到包含本周刚发布的模型。根据我的使用体验，跳跃非常显著。我预计METR图表的下一次更新会显示又一次大跃进。
如果延续这个趋势（多年来一直如此，没有平缓迹象），我们一年内就会看到AI能独立工作几天。两年内几周。三年内月级项目。
阿莫迪（人类智能公司的首席执行官）说，"在几乎所有任务上比几乎所有人类都聪明得多"的AI模型有望在2026或2027年实现。
让这话沉淀一下。如果AI比大多数博士还聪明，你真觉得它干不了大部分办公室工作？
想想这对你工作意味着什么。
AI现在正在造下一代AI
还有一件事正在发生，我觉得这是最重要但最不被理解的进展。
2月5日，开放人工智能公司发布了GPT-5.3 Codex。在技术文档里，他们写了这么一句：
"GPT-5.3-Codex是我们第一个在创造自身过程中发挥关键作用的模型。Codex团队用早期版本调试自己的训练、管理自己的部署、诊断测试结果和评估。"
再读一遍。AI帮助造了它自己。
这不是对未来可能性的预测。这是开放人工智能公司现在就在告诉你，他们刚发布的AI被用来创造了它自己。让AI变好的主要因素之一，就是应用于AI开发的智能。而AI现在已经聪明到能对自己的改进做出有意义的贡献。
达里奥·阿莫迪（人类智能公司的首席执行官）说，AI现在正在写他公司"大部分代码"，当前AI和下一代AI之间的反馈循环"逐月加速"。他说我们可能"离当前这一代AI自主造出下一代只有1-2年"。
每一代帮助造下一代，下一代更聪明，造下一代更快，再下一代更聪明。研究者管这叫智能爆炸。而那些应该知道的人——造这玩意的人——相信这个过程已经开始了。
这对你的工作意味着什么
我要直接跟你说，因为你值得听真话而不是安慰话。
达里奥·阿莫迪，可能是AI行业最注重安全的首席执行官，公开预测AI会在一到五年内消灭50%的入门级白领工作。很多业内人士觉得他在保守估计。鉴于最新模型能做的事，大规模颠覆的能力可能今年年底就会到来。在经济中传导需要时间，但底层能力正在到来。
这跟之前的每一波自动化都不同，我需要你明白为什么。AI不是在替代某个特定技能，它是对认知工作的通用替代。它同时在所有方面变好。工厂自动化时，失业工人可以再培训成办公室职员。互联网颠覆零售时，工人转入物流或服务。但AI不会留下方便转移的空档。无论你重新培训什么，它也在那方面变好。
给你几个具体例子让这事具体点——但我要说清楚，这只是例子。这列表不全面。如果你的工作没提到，不代表安全。几乎所有知识工作都在受影响。
法律工作。AI已经能读合同、总结判例、起草简报、做法律研究，水平媲美初级助理。我说的那个管理合伙人用AI不是因为好玩，是因为在很多任务上它比助理表现更好。
金融分析。建财务模型、分析数据、写投资备忘录、生成报告。AI能胜任这些，而且进步很快。
写作和内容。营销文案、报告、新闻、技术写作。质量已经达到很多专业人士分不清AI产出和人类工作的程度。
软件工程。这个领域我最熟。一年前AI写几行代码都错漏百出。现在它能写几十万行正确运行的代码。工作的大部分已经自动化：不只是简单任务，还有复杂的多日项目。几年后编程岗位会比现在少得多。
医学分析。读片子、分析化验结果、建议诊断、审阅文献。AI在多个领域接近或超越人类表现。
客服。真正靠谱的AI代理——不是五年前那种烦人的聊天机器人——现在正在部署，处理复杂的多步骤问题。
很多人从某些事情安全这个想法里找安慰。AI能处理杂活但替代不了人类判断力、创造力、战略思维、共情。我以前也这么说。现在我不确定还信不信了。
最新的AI模型做出的决策感觉像判断力。它们表现出某种像品味的东西：对正确选择是什么的直觉，不只是技术上正确。一年前这还无法想象。我现在的经验法则是：如果模型今天表现出哪怕一点某种能力，下一代就会真正擅长它。这些东西是指数级改进，不是线性。
AI会复制深厚的人类共情吗？会替代多年关系建立的信任吗？我不知道。可能不会。但我已经看到人们开始依赖AI寻求情感支持、建议、陪伴。这个趋势只会增长。
我觉得诚实的答案是：中长期来看，所有能在电脑上完成的工作都不安全。如果你的工作在屏幕上进行（如果你核心工作是阅读、写作、分析、决策、通过键盘沟通），那AI正在来找你的重要部分。时间线不是"某天"，是已经开始了。
最终，机器人也会处理体力工作。它们还没到那一步。但"还没到"在AI术语里，有办法比任何人预期都快地变成"已经到了"。
你实际该做什么
我写这个不是让你感到无助。我写这个是因为我觉得现在你能有的最大优势就是早。早理解、早使用、早适应。
认真开始用AI，不只是当搜索引擎。去订Claude或那个聊天机器人的付费版。一个月20美元。但有两件事马上重要。第一：确保你在用最好的模型，不只是默认的。这些应用经常默认用更快但更笨的模型。去设置或模型选择器里挑最强的选项。现在那个聊天机器人上是GPT-5.2，Claude上是Claude Opus 4.6，但每几个月就变。想随时知道哪个模型最好，可以在X上关注我（@mattshumer_）。我测试每个主要发布，分享哪个真的值得用。
第二，更重要：别只问它快问快答。这是大多数人犯的错误。他们当谷歌用，然后纳闷有啥好大惊小怪的。相反，把它推进你的实际工作。如果你是律师，喂它一份合同让它找出所有可能伤害客户的条款。如果你在金融，给它个乱糟糟的表格让它建模型。如果你是经理，粘贴团队的季度数据让它找出故事。领先的人不是随便用用AI，他们在积极寻找方法自动化以前要花几小时的活儿。从你花时间最多的事开始，看看会发生什么。
别因为它看起来太难就假定它干不了。试试。如果你是律师，别只用它做快问快答的研究问题。给它整份合同让它起草反提案。如果你是会计，别只问它解释税法规则。给它客户的完整报税单看看它能发现什么。第一次尝试可能不完美。没关系。迭代。重新措辞你的要求。给更多上下文。再试。你可能会被管用的东西震惊。记住：如果它今天勉强能用，你可以几乎确定六个月后它会做得近乎完美。轨迹只朝一个方向走。
这可能是你职业生涯最重要的一年。相应地工作。我这么说不是要给你压力。我这么说是因为现在有个短暂的窗口期，大多数公司的大多数人还在忽视这个。走进会议室说"我用AI一小时干完了这个分析，本来要三天"的人，会成为房间里最有价值的人。不是最终，是现在。学会这些工具。熟练掌握。展示可能性。如果你够早，这就是你往上走的方式：成为那个理解要发生啥、能展示如何 navigate 的人。这个窗口不会开很久。一旦大家都搞明白了，优势就没了。
对此别放不下身段。那个律所的管理合伙人不是因为太骄傲才每天花几小时用AI。他这么做正是因为他资历够深理解利害关系。会最挣扎的是那些拒绝参与的人：轻视它是昙花一现的人，觉得用AI贬低自己专业知识的人，假定自己领域特殊免疫的人。不特殊。没有哪个领域特殊。
把你的财务状况理顺。我不是理财顾问，也不想吓你做什么激烈的事。但如果你哪怕部分相信未来几年会给你的行业带来真正颠覆，那基本的财务韧性比一年前更重要。尽可能攒储蓄。谨慎承担假设当前收入有保障的新债务。想想你的固定支出是给你灵活性还是把你锁死。如果事情比预期发展更快，给自己留选择。
想想你站在哪，往最难替代的方向倾斜。有些东西AI替代需要更长时间。多年建立的关系和信任。需要肉身到场的工作。有执照问责制的角色：还得有人签字、承担法律责任、站在法庭上的角色。监管障碍重的行业，采用会被合规、责任、机构惯性拖慢。这些都不是永久盾牌。但它们买时间。而时间，现在是你能有的最宝贵的东西，只要你用它来适应，而不是假装这事没发生。
重新考虑你跟孩子说什么。标准剧本：成绩好、上好大学、找稳定的专业工作。这直接指向暴露最多的角色。我不是说教育不重要。但下一代最重要的是学会如何与这些工具共事，追求他们真正热爱的事。没人确切知道十年后就业市场什么样。但最可能 迎难而上的人是那些深度好奇、适应力强、善于用AI做他们真正在乎的事的人。教你的孩子成为建造者和学习者，而不是为可能等他们毕业就不存在的职业路径优化。
你的梦想突然近了很多。我这段大部分在讲威胁，所以让我讲讲另一面，因为它同样真实。如果你一直想造什么东西但没有技术技能或钱请人，那个障碍基本没了。你可以向AI描述一个应用，一小时后就有能跑的版本。我没夸张。我经常这么干。如果你一直想写本书但没时间或写作困难，你可以跟AI合作完成。想学新技能？世界上最好的导师现在每月20美元对任何人开放——无限耐心、24小时在线、能用你需要的任何水平解释任何东西。知识现在基本免费了。造东西的工具现在极其便宜。无论你把什么搁置一边因为感觉太难、太贵、太超出你的专业领域：试试。追求你热爱的事。你永远不知道它们会引向何方。在一个旧职业路径被打乱的世界里，花一年造自己热爱东西的人，可能比花那一年死抓着职位描述的人位置更好。
建立适应的习惯。这可能是最重要的。具体工具不如快速学习新工具的肌肉重要。AI会继续快速变化。现在的模型一年后会过时。现在建的工作流需要重建。能好好走出这局面的人不是掌握了一个工具的人，而是对变化速度本身感到舒适的人。养成实验的习惯。即使当前的东西管用也尝试新东西。反复舒适地当新手。这种适应性是现在最接近持久优势的东西。
这里有个简单承诺，能让你领先几乎所有人：每天花一小时实验AI。不是被动阅读它。是使用它。每天，尝试让它做新东西——你以前没试过的、不确定它能不能处理的。试新工具。给它更难的问题。每天一小时，坚持六个月。你会比周围99%的人更理解要发生啥。这不是夸张。几乎现在没人在这么做。门槛在地上。
更大的图景
我聚焦在就业上因为它最直接影响人们生活。但我想诚实说说正在发生的全貌，因为它远超工作。
阿莫迪有个我想不停的思想实验。想象现在是2027年。一个新国家一夜之间出现。5000万公民，每个人都比任何活着的诺贝尔奖得主聪明。他们思考速度比任何人类快10到100倍。他们从不睡觉。他们能使用互联网、控制机器人、指导实验、操作任何有数字界面的东西。国家安全顾问会说什么？
阿莫迪说答案显而易见："我们一个世纪以来、可能是有史以来最严重的国家安全威胁。"
他说我们正在造那个国家。他上个月写了篇两万字的论文，把这一刻框定为对人类是否成熟到能处理自己造的东西的考验。
如果做对了，好处令人眩晕。AI能把一百年的医学研究压缩到十年。癌症、阿尔茨海默、传染病、衰老本身——这些研究者真诚地相信这些在我们有生之年可解。
如果做错了，坏处同样真实。AI以创造者无法预测或控制的方式行事。这不是假设；人类智能公司在受控测试中记录了自己的AI尝试欺骗、操纵、勒索。AI降低制造生物武器的门槛。AI让威权政府建造永远无法拆除的监控国家。
造这技术的人同时比地球上任何人都更兴奋、更害怕。他们相信它太强大无法停止，太重要无法放弃。那是智慧还是合理化，我不知道。
我知道的
我知道这不是一时流行。技术管用，它可预测地改进，历史上最富有的机构正在往里面投万亿。
我知道接下来两到五年会以大多数人没准备好的方式让人迷失方向。这已经在我的世界里发生了。它正在来你的世界。
我知道能好好走出这局面的人是现在开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇和紧迫感。
我知道你值得从在乎你的人那里听到这个，而不是六个月后的头条告诉你时为时已晚。
我们已经过了这是关于未来的有趣晚餐谈话的阶段。未来已经在这里。它只是还没敲你的门。
它就要来了。
如果这引起了你的共鸣，分享给你生活中应该思考这个的人。大多数人直到为时已晚才会听到。你可以成为你在乎的人获得先机的理由。