MiniMax M2.7 这个模型现在已经可以在 Ollama 的云端用了，而且支持商用。
你可以通过 OpenClaw 来用它，命令是：ollama launch openclaw --model minimax-m2.7:cloud
编程助手类的工具（比如 Claude）也能用：ollama launch claude --model minimax-m2.7:cloud
如果想直接跟这个模型聊天，就运行：ollama run minimax-m2.7:cloud
hermes agent：https://docs.ollama.com/integrations/hermes
MiniMax M2.7 是 M2 系列里第一个深度参与自身进化的模型。它能通过 Agent Teams（智能体团队）、复杂 Skill（技能）和动态搜索工具，自己搭建复杂的智能体控制系统，完成非常高难度的生产任务。
M2.7 能够构建复杂的智能体集群并完成高度复杂的生产力任务，这得益于其智能体团队、复杂技能和动态工具搜索等功能。例如，在开发 M2.7 时，让模型更新自身记忆，并在其集群中构建数十种复杂技能，以辅助强化学习实验。我们还让模型根据实验结果改进其学习过程和集群。这一过程启动了模型自我进化的循环。
亮点一：专业软件工程能力
M2.7 在真实工程场景中表现很牛，比如端到端项目交付、日志分析和故障排查、代码安全、机器学习等。在 SWE-Pro 测试中得了 56.22%，跟 GPT-5.3-Codex 一个水平，快摸到 Opus 最好成绩了。在 VIBE-Pro（55.6%）和 Terminal Bench 2（57.0%）这两个测试里，也展示出它对复杂工程系统的深刻理解。
亮点二：专业工作和复杂环境
在总共 45 个模型参加的 GDPval-AA 评测中，M2.7 的 ELO 分数达到 1495，是所有开源模型里最高的。它能处理 Excel、PPT、Word 里的复杂编辑任务，并且能进行多轮、高保真的修改。在 40 个复杂技能（每个技能超过 2000 个 token）上，技能执行率高达 97%。在 Toolathon 测试中准确率达到了 46.3%，属于全球顶尖水平。
亮点三：角色一致性和娱乐性
M2.7 还有超棒的角色一致性和情商。MiniMax 已经把 OpenRoom 这个 Web GUI 交互系统开源了，在这个系统里，你可以通过对话实时驱动视觉反馈和场景互动，里面的角色会主动跟周围环境互动。
有人怀疑：你用的 ollama，其实在偷偷把请求发到 MiniMax 的服务器。
Ollama 回答：我们只是拿了 MiniMax 的授权来用他们的模型。
Ollama 上托管的 MiniMax M2.7 模型包含一个云版本，该版本为闭源模型。相比之下，标准版 MiniMax M2.7 模型是开源的，大约三周前已添加到 Ollama 的公共模型列表中。安装命令：ollama run minimax-m2.7:cloud
现在你可以：
- - 在 ollama 上跑 Mini Max（免费版）
- - 在 ollama 上跑 Gemma 4
- - 把这两个都连到 Open Claw
全免费。这已经是目前编程方面最强的一套组合了，你还在那丧气啥？？收收心，去搞点东西出来，所有工具都摆在你面前了。
有用户说：我一直通过云端使用它，体验非常棒。老实说，整个 Ollama 服务都非常棒。 使用的频率比我预想的要高得多。因为它，我完全取消了 Cursor 订阅。
OpenClaw 接下来要做两个实验，解决“GPT 变懒”这类问题：
1）严格模式：
设置 agents.defaults.embeddedPi.executionContract = "strict-agentic"
意思就是告诉 GPT-5.x 系列模型：别偷懒，继续干活——多读代码、调用工具、做修改，要是真干不了就明确说出卡在哪，而不是糊弄过去。