规则引擎

HIPAA，即《健康保险流通与责任法案》，是美国 1996 年颁布的联邦法律。 其主要目的是保护敏感的患者健康信息，确保个人医疗记录和个人健康信息 (PHI).

来自AI前沿、符号计算大师 .

规则必须是具体和明确的，否则在遵守、确定和计数方面就无法做到有章可循。好的规则可以避免主观性和不可能。 这些规则经过解释（深入研究），可以直接使用或应.

假设乘客于 2022 年 1 月从家到机场，费用为 60 美元。6-7 个月后，乘客再次从家到机场，但现在需支付 50 美元。在这两次行程中，乘客都使用了具.

群体和社区的规则的关键特征是，个人和组织（以及机器）有时会打破规则。 这很明显。它一直在发生。只要看看你的周围。想.

验证是区别于业务规则的定义。 本文提出了软件开发中验证的定义： 介绍了我目前是如何区分验证和业务规则的。 .

规则往往直接涉及到行为： 不穿衬衫，不提供服务。 这种规则被称为行为behavior规则。 世界上这样.

规则是行为或行动的指南。 它为判断或评价该行为或行动提供标准。 每条规则.

以下是您的组织应采取的三个基本步骤来降低开发机密泄漏的风险，以及防止未来密码泄漏发生的最佳实践。 .

一个用 Rust 编写的开源规则引擎，旨在成为 Drools (Java) 和类似引擎的继承者。 我们使用 `ze.

64 个软件错误、复杂的业务规则和 1580 万美元的错误！ 如果我们的官僚主义使按时支付教师工资这样看似简单的事.

该Github项目能够实现各种校验、数据格式转换和过滤转换等各种业务规则的处理。 验证 .

处于 .

我们探讨了数据建模在数据工程中的重要性、数据建模的历史以及数据日益复杂的情况。我们还谈到了理解数据格局的重要性、其挑战以及业务需求在推动成功的数据项目中的关.

当提到 "知识图谱 "时，是指各种方法： CI（类别、实例） ERE(实体、关系、实体) OPV（对象、属性、价值）.

让我们讨论经典的 3 层 架构 .

DMNTK是一套用于构建、测试和评估决策模型的工具。DMNTK基于决策模型和 .

如果您一直在开发产品，那么经常出现的场景就是不断变化的业务需求。开发人员根据一组条件构建解决方案。随着时间的推移，这些逻辑条件可能会由于不断变化的业务需求或.

为什么上学目的是为了辨别哪些理论是在胡说八道？ 为什么数学家和物理学家可以在纸上写一些有趣的 .

巨大的机会：创业公司可以解决金融科技行业中“无差别的繁重”问题，将解决方案抽象为一项服务，然后将其出售给金融科技公司，然后金融科技公司可以专注于真正让它们与.

人体在许多方面都很奇妙，其中最重要的是它的力学。粗略地说，对人体力学的支持有三个基本组成部分，它们各自独立但又密切相关，具体如下。 .

DDDLib是一个领域驱动设计（Domain Driven Design，简称 .

每一个企业软件的核心是它的业务逻辑，即分析输入和创建适当输出的代码。这是我们把业务流程的步骤变成代码的方式，在工作流程的每一步都加入逻辑。这样，我们只需要编.