以规则为本是西方文明的最基本特征

绝大多数商业和政府规则仍然在使用根本不是为编制业务规则为目的的软件语言。

未来几年，我们需要设想人与机器之间建立一种新的伙伴关系，一种更直接适合治理的伙伴关系。
毕竟，以规则为基础是西方文明最基本的特征。
在这次讨论中，罗恩强调了所需的创新：

未来几年，规则平台的机会是更加明智地了解群体和社区的基本需求。这些需求包括：

• 更好的治理。
• 法律、法规、合同和协议的数字化吸收。
• 当今的数字系统通常缺乏智能接触点。
• 减少了程序员的工作量。

在这方面，重要的是认识到许多规则可能会被违反。太明显了。进入 21 世纪二十年后，规则平台为何不直接支持行为规则，这仍然是一个谜。[1] 对违反行为规则的选择性响应允许实时：

• 将人类的判断力、情感和常识融入到正在进行的活动中。
• 精准传播所需知识。
• 预防数据缺陷。

企业和政府需要平台，使人们（不仅仅是软件工程师）可以直接使用行为和定义规则进行工作。平台应协助人们对规则进行消歧、细化、验证、实施和管理。从最初的政策起草到自动化应用，平台内的工作应该是可见和可追溯的。

自然语言
考虑规则平台如何更好地支持企业和政府的一个关键因素是记住如何正式传达指导意见。从政策和指令开始，它在文档中以自然语言表达。
最重要的是一系列法律文件，几乎都是纯文本。

除了这些之外，还有科学和工程知识的权威来源以及通常以文本形式广泛呈现的文档。

但是存在一个矛盾：

• 政策制定者和知识工作者总的来说永远不会学会用自然语言以外的其他方法来表示、修订或消除自然语言本身已经表达的政策、规则和其他内容的歧义。
• 但是，如今大多数规则平台都不支持任何形式的自然语言。
• 如果没有自然语言的支持，您认为规则平台能在政策专业人员、业务人员和知识工作者中的应用程度有多好？

另外：大多数现有的规则平台最初都是为了模拟人类智能（如专家系统）和/或在运行时支持频繁更改的业务内容与其他程序代码之间的架构分离而创建的。

交流是首要问题
总体而言，规则平台尚未认识到，群体和社区规则首先是一个交流问题，而非工程问题。此外，该行业似乎对完美消歧（不可能）抱有固执的态度，而不是在定义明确的上下文语境中，在合理怀疑的范围内进行实用消歧。

如果能达成一个务实的中间立场，即人类根据概念模型（商业本体）提供结构化的商业词汇表，而机器则利用这些规范，以某种形式的受控自然语言协助对规则语句进行自动消歧，那将会大有裨益。

是的，这是一个难题，但绝不是不可能解决的。

在大模型语言的今天，基于语言（符号）的规则处理方法可能显得不合时宜。其实不然！它并不过时，而且从未真正解决过。

无论如何，以自然语言为重点的生成式人工智能肯定会成为这方面的有益伙伴。

在你几乎可以用谷歌搜索到任何东西的今天，这种情况竟然还没有发生。我们需要在人类和机器之间建立一种新的伙伴关系，一种更直接适合治理的伙伴关系。

缩小管理差距
缺乏对某种形式的自然语言的支持，在企业的核心位置留下了巨大的空白。

这不仅是技术上的差距，也是可追溯性上的差距。为什么会这样？

如今，治理源的自动化需要翻译，而不仅仅是口译。在最好的情况下，这种翻译是将其转化为某些自动化工具的特定参数设置。更常见的情况是翻译成程序编码语言，也就是编程。

事实上，绝大多数商业和政府规则仍在使用程序性软件语言实施，而这些软件语言根本不是为此目的而设计的。这根本行不通。

这种差距对企业和政府的日常需求和实践有何影响？

1、失去可追溯性
自上而下，很难确定哪些代码执行了哪些政策，从而证明正确履行了义务。合规专业人员对这种痛苦感同身受（有时甚至麻木得无法表达）。
然而，可追溯性的丧失是双向的。自下而上，我们很难确定关键代码的真实动机，从而了解哪些结果应被视为真实的。

因此，影响评估在两个方向上都是困难和耗时的。没有人喜欢这样做，也没有人觉得这样做很有成效。

2、灵活性降低
变革比想象中要难得多。不可能简单地重新陈述和重新解释源工件的内容，直至实施，同时还要注意冲突、差距和不一致--当然也包括工件之间的冲突。这本身就够难的了。相反，变更几乎总是需要程序员的干预。

反过来，软件工作也不仅仅是将修改转化为计算机代码那么简单。首先，开发人员必须进行精细的侦查工作，以确定哪些代码需要修改或替换，而这项工作本身往往就非常耗时且容易出错。

总之，这不是一个令人满意的组合！

3、企业记忆力差。
在一个不断变化的数字化工作环境中，谁能记得某个新的代码以特定的方式实施了某项修订后的政策？
群体和社区的规则总是与企业记忆有关。(在这方面，法律与规则如此相关也就不足为奇了。关于日常商业活动，以下内容是否似曾相识？

"合同的重要作用之一是记忆，至少有两种不同的方式：

• 1.随着时间的推移，原始当事人的记忆和期望会发生变化。
• 2. 在商业生活中，交易的最初定义者，也就是合同的最初定义者，都会离开，取而代之的是那些除了书面文件之外并不了解交易的人。

政策和知识从来都不是一成不变的。不可预见的事件（如大流行病）会发生。当新的政策和规则被引入时，传统的硬编码、早已被遗忘的政策和规则将产生连锁反应。问题不在于软件部署的速度本身，而在于是否有一个治理机制来全面评估新情况并做出适当反应。

在日常业务运营中创建和部署政策与规则是业务治理的核心。

对这种以政策为导向的规则平台的需求似乎显而易见？
是的，确实如此！
以规则为本是西方文明的最基本特征。