AI人工智能指南

华为云CEO张平安称芯片制程非核心，昇腾云算力效能已达英伟达H20三倍，连续756天零重大事故，中国正成全球AI算力中心。 10月4日，华为常务董事、华为云首席执行官张平安在公开场合发表了一番极具震撼力的讲话，不仅直接挑战了当前行业对芯片制程的迷信，还高调

苹果战略转向智能眼镜，暂停Vision Air开发；M5 iPad Pro与升级版Vision Pro本周发布，M5 MacBook Pro分阶段上市；公司重组健康与操作系统团队，全力押注AI与服务生态。 苹果彻底转向智能眼镜！Vision Pro

VR200平台PCB成本激增，生益科技与台光电子分别在英伟达和谷歌供应链中取得关键突破，重塑AI硬件材料格局。 最新研报一出，整个产业链都炸锅了——英伟达GPU和谷歌TPU的升级节奏，比我们刷短视频还快！尤其是那个VR 200 Switch托盘的升级，业内

马斯克旗下xAI正全力研发“世界模型”，目标直指AI生成游戏与机器人应用，挑战Meta、谷歌，引爆下一代AI技术竞赛。 2025年10月13日，全球科技圈再次被埃隆·马斯克（Elon Musk）和他的xAI团队点燃——他们正式杀入“世界模型”（World

GB300 NVL72本月起爆量，鸿海广达纬创吃到撑，液冷厂全员加班，明年Vera Rubin再把功耗推至180kW，供应链重新洗牌，错过等三年。  一、GB300 NVL72到底啥来头？为什么2025年10月突然像开挂？1. 先把名

本文深度解析H100 GPU上高性能矩阵乘法内核的设计原理，涵盖内存层次、张量核心、TMA、数据交织、异步流水线及希尔伯特调度等核心技术。 在GPU的世界里，矩阵乘法就是AI的命脉！你可能不知道，Transformer模型90%以上的计算量，都花在

到2034年AI电力需求将暴增16倍，押注AI电力革命！这份13只股票组合，未来十年翻倍不是梦！除了核电，电池、光伏、风电核心材料都依赖中国供应链。 人工智能数据中心将在未来10年内使全球电力需求增长四倍。 未来

Transformer统一架构并未催生专用硬件霸权，反而凸显GPU通用可编程优势；性能瓶颈在内存而非算力，灵活控制平面+高效内存利用才是关键。   你以为Transformer统一了模型架构，专用AI芯片就该大行其道？  可现实恰恰相反——通用计算

英伟达与OpenAI AMD通过循环投资与采购协议推动AI万亿泡沫，分析师警示其模式类似互联网泡沫，真实盈利能力存疑，系统性风险正在累积。 本文由彭博社资深科技记者艾米丽·福加什（Emily Forgash）与阿格尼·高什（Agnee Gh

英伟达800G光模块订单激增35%，黄仁勋联手马斯克引爆AI基建潮，光通信股迎黄金时代。 一场正在席卷全球的AI基础设施革命——这场革命的核心，正是由英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋亲手点燃的800G光通信风暴！你可能已经听说了英伟达最近的种

高盛预测2030年全球数据中心电力需求将暴增175%，六大“P”因素揭示AI扩张背后的能源瓶颈与投资机遇。 AI用电量将新增一个“德国”！六大“P”决定电力生死局 作者背景：本文内容基于高盛（Goldman Sa

复旦大学的研究人员创造了一种只有几个原子厚的工作存储芯片，这是第一个将2D材料与标准硅电路集成在一起的芯片。 复旦团队用三原子厚2D材料与硅CMOS合体，造出全球首颗功能完整的2D闪存，功耗砍至0.644皮焦，94%良品率，摩尔定律续命在即。

ROLV公司发布革命性计算库，实现最高160倍加速与99.31%节能，覆盖AI、加密、移动设备，重塑可持续计算未来。   在不增加一块芯片、不添一根电线的情况下，让人工智能的运算速度狂飙160倍，同时还能省下99%的电？

AI双雄OrganoidTracker 2.0与Ultrack概率化、规模化重构细胞追踪，误差可控、算力爆表，类器官到全胚胎通吃，科研可重复性直接拉满。 让你们少掉一半头发的硬核黑科技——AI细胞追踪。不是那种“画个圈、连根线”的幼儿园级别，而是直接把“玄

a16z联合Mercury基于20万企业真实支出数据，揭示AI应用层消费趋势：横向工具占六成，创意与编程全民化，垂直AI从增强走向替代，消费级产品正加速攻占企业市场。 现在那些疯狂烧钱搞AI的初创公司，到底把钱花在哪儿了？a16z（安德森·霍洛维茨

免疫学权威德里娅·乌努特马兹博士亲证，GPT-5 Pro在复杂实验设计与科学推理上超越人类专家，预示AI将彻底变革科研范式。 GPT-5 Pro 竟然在复杂免疫实验设计上，完胜一位拥有多年经验的免疫学教授！这可不是什么营销号吹牛，而是真实发生在一位顶尖科学