AI人工智能指南

英伟达昨日发布的技术博客进一步阐述了未来800V架构及其合作生态的详细信息，内容极具启发性： 从Hopper到Blackwell架构：GPU热设计功耗提升75%，但72-GPU NVLink系统实现50倍性能飞跃。

原子层沉积（ALD）虽成本高昂、速度缓慢，却因纳米级精度与优异保形性，成为先进芯片制造不可或缺的核心技术，尤其在high-k介质、3D NAND与GAA结构中扮演关键角色。 原子层沉积：芯片制造里最贵却最不可或缺的“纳米绣花针”

伊顿公司联合英伟达发布全新800V直流电参考架构，为AI数据中心提供从电网到芯片的全链路智能电力管理解决方案，开启高密度算力新时代。 800伏直流电革命来袭！AI工厂电力基建迎来颠覆性升级 最近，科技圈又

我们真的站在“超算中心危机”的悬崖边上吗？答案可能比你想象的更紧迫！随着人工智能爆炸式发展，全球对算力和电力的需求正以前所未有的速度飙升。 亚马逊云服务（AWS）、甲骨文云基础设施（OCI）这些巨头，原本以为自己建得够快、扩得够猛，结果发现——根本追不上A

谷歌宣布在印度维萨卡帕特南投资150亿美元建设首个AI枢纽，整合全栈AI能力、千兆瓦数据中心与国际海底光缆 2025年10月14日，谷歌在印度首都新德里高调宣布：将在安得拉邦的维萨卡帕特南（Vizag）建设其在印度的首个“人工智能枢纽”（AI Hub）！这

作者布莱恩·波特修正此前对数据中心用水量的低估，揭示伯克利实验室报告因计入水电蒸发而高估数据，并指出绿电采购协议大幅降低实际耗水，真实日耗水量或在2–2.5亿加仑之间。 算力中心每天喝掉6亿加仑水？真相远比你想的复杂！

前OpenAI员工爆料，证实其与微软的最大矛盾在于后者难以承担前者近乎无限的GPU基础设施需求所带来的长期巨额资本支出风险。 一位前OpenAI员工在接受采访时，亲口爆料两者核心矛盾：OpenAI和微软之间最大的摩擦点，根本不是什么技术路线之争，也不是产品

博通BCM78920以51.2Tb/s带宽、250纳秒超低延迟及多项AI/HPC专属技术，重新定义高性能网络交换标准。   在当今这个算力为王的时代，人工智能和高性能计算已经不再是实验室里的概念，而是推动整个科技世界前进的核心引擎。而在这背后，有一

纳微半导体因接入英伟达AI数据中心电源架构股价暴涨，氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）功率器件成AI电源热点！ 最近资本市场真是风起云涌，尤其是AI和能源赛道，简直像坐上了过山车。就在刚刚，纳微半导体（Navitas Semiconductor，股票代码N

又一个大规模的OpenAI交易：OpenAI和Broadcom今天宣布，10千兆瓦定制人工智能加速器的合作。OpenAI将设计加速器和系统，这些加速器和系统将与Broadcom合作开发和部署。 OpenAI与博通宣布合作部署10吉瓦定制AI加速器，

AI长期潜力巨大，但当前资本开支、估值预期与资产折旧严重脱节，债务驱动的“创意融资”掩盖真实风险，行业或迎深度整合。 作者背景介绍：  本文作者来自知名独立研究平台UncoverAlpha，长期专注于科技、人工智能与资本市场的交叉分析。其内

瑞穗证券上调英伟达目标价至225美元，看好其AI领导地位及未来数据中心超3000亿美元营收潜力。 2025年10月13日周一早上，知名投行瑞穗证券（Mizuho Securities）正式宣布，将全球芯片巨头英伟达（NVIDIA）的股票目标价从原来的205

AI工厂不是普通的数据中心，它需要从第一天起就把电力、算力和建筑结构一体化设计！50亿美金砸向AI电力革命！布鲁克菲尔德联手布鲁姆能源重塑全球算力基建 摘要：布鲁克菲尔德与布鲁姆能源宣布50亿美元战略合作，以燃料电池技术打造新一代“AI工厂”，解决AI算力

英伟达Spectrum-X以太网获Meta与甲骨文采用，以95%吞吐效率构建AI超级工厂，推动万亿参数模型时代网络架构革命。 Meta与甲骨文联手用英伟达 Spectrum-X以太网交换机打造“AI超级工厂”

以色列Dustphotonics以无透镜无隔离器的集成激光硅光芯片，联合Ciena全球首款224G波特率PAM4 DSP，共同攻克448G每通道商用化难题，引领光通信迈入新纪元。 光通信赛道再掀狂潮！448G每通道可插拔光模块成兵家必争之地，以色列黑马Du

阿联酋启动世界最大光伏+电池项目，中美领跑，技术成本骤降，巨型电池正重塑电网逻辑。 全球电池储能革命爆发！从加州大停电到阿联酋全球最大项目，一场能源“农业革命”正在上演 曾经在2020年8月，美国加州经历