复杂系统涌现

自然界是由复杂的系统组成的，对于任何人群来说，最好的策略都是考虑到复杂性的策略。这是分层组织模型的局限性。正如1997 年关于复杂性概况的论文

在任何公司组织中，有许多外部宏观环境因素会影响其绩效。PESTLE分析有时也被称为PEST分析，并被用于各种商业应用中。PESTLE是指政治Political、经济Economical、社会Social、技术Technological、法律Legal 和环境Environmental

我发现 Wardley Mapping 比系统思考方法更有用，我可以看到组件之间的联系，它们在进化过程中所处的位置，并有助于获得共同的观点。以前我是单独查看每个组件。只从我的角度看流程，而忽略了其他人看到我的作品时的心理模型。我们基于隐含的假设而移动，我们错过了组件之间的联系

至关重要的是要记住，这个（系统）是一个概念、一个想法，而不是对世界上真实事物的描述。令人惊讶的是，在许多系统文献中，作者经常忽视这一点。他们陷入了学术上最常见的错误，即物化；也就是说，假设因为一个词存在，那么一定有一些现实世界与之相关，这个词只是它的一个名字。通常，“系统”提

较大的“整体”并不总是与“部件”属于同一组，例如，“一群人”与“人”不属于同一个集合，否则你会范分类错误。banq注：集合Collection与集合中元素不属于同一类型，在Java中集合的类型是Collecion，而元素是各种对象类型如String、Long等。DDD聚合与实

世界模型、直观物理、规划、问题解决、离散搜索解决方案、控制参数的持续优化......狗设用 20 亿个神经元也可以完成很多更智能工作。当我们的AI还不能达到狗级别的智能时，为什么要争论人类级别的人工智能？我们人类过于重视语言和符号作为智力的基础。但是灵长类动物、狗、猫

核心子域图帮助您可视化架构中每个（子）域或业务能力的战略重要性，从而使您能够做出与业务模型一致的架构决策。这种技术的真正力量在于它引发的对话，尤其是跨学科的对话。复杂性是工程师可以衡量的东西，而业务差异化是由产品经理或业务利益相关者提供的。 衡量复杂性

试图改变人们的想法是浪费时间。如果你想让他们以不同的方式思考，你必须给他们一个工具，使他们能够以不同的方式思考。这个工具就是你：系统思考者是使人们能够以不同方式思考的工具。

企业的IT部门被很多事情困扰着，但过度的复杂性一定是在名单的首位。任何试图描述平均IT景观的努力，最终都会在应用、硬件和相互依存关系中变成无法解读的意大利面条。这几乎就像企业IT受到热力学第二定律的制约，该定律的结论是一个（孤立的）系统中的熵永远不会减少--在最好的情况下它可能是恒定的，但通

昨天有人在 Hacker News 上

从加密和 NFT 的广泛接受到 DAO 的扩散以及基于区块链的基础设施和存储的众多创新，Web3 的新计算范式正在迅速成为主流。以下是谈话摘要： 加密货币（以及一般的 Web3）确实会成为我们投资的所有领域的基础。今天，我认为

“你无法通过建模或分析来理解复杂的自适应系统。你只能通过交互来理解它，通过多个代理的实时反馈循环，这样你就不会产生认知偏见。” @snowded , 复杂自适应系统, DDDEU 2018 简单案例就是自行车，你只有练习参与到自行车自适应系统才可与之融合，人体也是一种复杂自适应系统，

又称为Shirky原则，这是Clay Shirky克莱·舍基提出的，克里斯·安德森称 Shirky 是“互联网技术的社会和经济影响方面的杰出思想家”。舍基原则：复杂的解决方案，如一些公司或行业，会变得如此专注于他们要解决的问题，以至于常常他们自己会在不经意间推导问题本身的永久存在。制造出伪命

如何实现数据驱动？如果不应用上下文、战略和能力方面的知识，您就无法直接从数据跳跃到行动。同一组数据将导致不同的见解：取决于谁在看它，他们在寻找什么，他们能够看到什么，他们想要做什么，以及他们甚至可以想到做什么……两个会计师查看同一组账本有不同理解：他们对背景上下文的了解让他们

本指南探讨了您需要了解的有关心智模型的所有信息。当你完成时，你会思考得更好，犯的错误更少，得到更好的结果。心智模型是我们理解世界的方式。它们不仅塑造了我们的想法和理解方式，而且塑造了我们所看到的联系和机会。心智模型是我们简化复杂性的方式，为什么我们认为某些事情比其他事情更相关，以及我

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