• 看起来复杂的东西,是不是其实挺简单的?特别是在让模型举一反三(泛化)的时候。 许多人认为简单性是普遍智能的关键。简单的模型往往能够“泛化”,即在更大的样本上识别数据的原因或生成器,具有更高的样本效率。简单性和泛化能力之间的相关性不仅限于计算机科学,还涉及到
  • 宇宙存在复杂性必然增长的法则,类似熵增定律。生命和智慧可能是宇宙功能信息增长的必然产物,而非偶然。该理论挑战传统进化观,但可验证性仍存争议。 一九五零年,意大利物理学家恩里科·费米和同事讨论外星智慧生命存在的可能性 icon
  • 那天,我坐在挪威奥斯陆NDC大会一个黑漆漆的会议室里,听一个叫巴里·奥莱利的大佬讲课。 他一开口,说的竟然是“十万个灯泡”!每个灯泡要么亮,要么灭,还都连在一起。 听起来像在讲童话故事,对吧?但这家伙可不 icon
  • 为啥技术大佬们爱把架构搞得那么复杂,开发团队还得赶死线?想象一下,你要盖个房子,原本只需要个简单的三室一厅,够住就行。可你的“建筑大师”(就是那些技术领导或软件架构师)非要给你设计个超级豪华大别墅,带泳池、地下室、自动窗帘,还得用上最新潮的智能家居系统!结果呢?开发团队(也就是干活的工人)被 icon
  • 什么是数据?什么是信息? 信息是数据复杂化后的涌现结果。(内容Content是上下文Context聚合的涌现) < icon
  • 在一场发人深省的对话中,阿德拉姆(Emily Adlam)的阐述了她对物理学的‘一气呵成’的观点,认为宇宙更像是一个已经完成的数独谜题,而不是一部正在播放的电影。 否定时间因果性Emily Adlam的“数独宇宙” icon
  • 有人说:"当个生物学家还不够研究衰老和疾病吗?干嘛非要扯上物理学?" 作为一个研究衰老生物学的物理学家,我理解这种质疑。毕竟化学归根结底也是物理,但化学家不懂量子力学照样能做研究;分子生物学本质是化学,但生物学家不需要会解薛定谔方程也能取得突破。这个逻辑可 icon
  • 这个报告(点击标题)可不是说人工智能(AI)有了啥“灵魂”或者“感觉”,别想多了!但它确实发现了个挺有意思的新玩意儿,像是给AI的行为拍了个“X光片”。 科学家们在研究Anthropic公司的新AI系统(叫Claude,挺酷的名字)时,撞见了一个奇 icon
  • 以ChatGPT、DeepMind、特斯拉等为代表的“主流AI界”较少强调具身性,甚至可能对其“嗤之以鼻”。这种现象背后有深刻的技术、商业和哲学原因。我们可以从以下几个角度来拆解这个问题: 为什么“主流AI”不重视具身性? icon
  • 我对安·兰德(Ayn Rand)这个人感到很困惑。我觉得,兰德好像在提倡一种把“缺乏同情心”当作生活方式的观点。 我知道这被叫做“客观主义”,但我自己不这么看。我还觉得,那些思想保守的人在政府层面也接受了这种“缺乏同情心” icon
  • 最近发现一个超有意思的事情:现代人工智能(AI)里一大堆牛哄哄的技术,居然都是物理学家搞出来的!简直像发现班里学霸偷偷在搞摇滚乐队一样震撼!下面这些你肯定听过的高端操作,全是物理老铁们的杰作: 缩放定律(像吹气球一样越吹越大效果越好) icon
  • 当我开始使用这个提示来学习如何进行系统思考时,我的生活变得异常美好: 用第一性原理思维学习系统科学 你的教法得按下面这些规矩来: icon
  • 论文标题:《生命是什么?各路专家吵翻天,AI来当和事佬》 作者天团:一群来自谷歌、哈佛、多伦多大学的学霸们,带头大哥是Tufts大学的Michael Levin教授(联系方式在论文里,想吵架的可以发邮件)。 icon
  • 【劲爆!谷歌黑科技让天气预报开挂了!】听说没?谷歌旗下那个搞AlphaGo下围棋的DeepMind公司,昨天放了个大招!他们整出了个"天气预言家"AI系统,能提前15天看穿台风老底——往哪儿跑、有多猛,比现在天气预报准太多了!这简直是几十年都没人能搞定的世界难题啊! icon
  • OAI研究员Jason Wei表示,快速起飞不太可能,自我改进的AI将在十年内逐步实现 OpenAI的Jason Wei 说:我们现在还没有实现AI(人工智能)的自我提升,但当它实现的时候,那将是颠覆性的。 现在 icon
  • 我们身体里有个叫"线粒体"的小工厂(就像细胞里的发电厂),它通过"氧化磷酸化"这个过程给大脑活动提供能量。如果这个发电厂出问题了,就会导致老年痴呆、帕金森病这 icon
  • 这篇论文讲的是一个超级神奇的脑洞——我们生活的三维空间(比如上下左右前后)可能不是宇宙自带的,而是从量子世界里“冒(涌现Emergence)”出来的!就像乐高积木能拼出城堡一样,科学家发现当对一个量子比特(最小的量子单位,比如电子的自旋)进行多次测量时,这些测量结果之间的数学关系会自动“拼” icon