复杂系统涌现

许多神经网络系统都是随机的，这意味着提供相同的输入并不总是会产生相同的输出。此类人工智能系统的行为是“涌现突发性的”，这意味着尽管每个神经元的行为都是由精确的

市面上有这么多流行术语和最佳实践，但让我们关注一些更基本的东西，重要的是开发人员在浏览代码时感到的困惑程度。

我们先看看 Fred Hebert 说过的一段话，叫《复杂性必须存在于某个地方》。 在写软件的时候，我们总是会遇到一个麻烦，就是“

软件系统中的复杂性永远不会真正消失。就像物理学中的能量一样，它不能被摧毁——只能被转化、重定向或重新分配。我们做出的每一个架构决策要么会转移复杂性，要​​么会改变其形

Google SRE 采用了系统理论和控制理论：由麻省理工学院 Nancy Leveson 教授开发的 STAMP（系统理论事故模型和过程）框架，该框架将重点

免疫系统如何区分“自我”与“非自我”，以及这种区分在实际生理和病理过程中的复杂性。 1. “自我”与“非自我”理论的局限性传统的

宇宙存在复杂性必然增长的法则，类似熵增定律。生命和智慧可能是宇宙功能信息增长的必然产物，而非偶然。该理论挑战传统进化观，但可验证性仍存争议。 一九五零年，意大利物理学家恩里科·费米和同事讨论外星智慧生命存在的可能性

有人说："当个生物学家还不够研究衰老和疾病吗？干嘛非要扯上物理学？" 作为一个研究衰老生物学的物理学家，我理解这种质疑。毕竟化学归根结底也是物理，但化学家不懂量子力学照样能做研究；分子生物学本质是化学，但生物学家不需要会解薛定谔方程也能取得突破。这个逻辑可

我对安·兰德（Ayn Rand）这个人感到很困惑。我觉得，兰德好像在提倡一种把“缺乏同情心”当作生活方式的观点。 我知道这被叫做“客观主义”，但我自己不这么看。我还觉得，那些思想保守的人在政府层面也接受了这种“缺乏同情心”

最近，我一直觉得大家对人工智能的一个普遍看法是错的。很多人认为，像大型语言和视觉模型这样的人工智能系统是独立的智能体，就像人类一样。但我觉得，这些模型更像是“文化技术

斯蒂芬·沃尔弗拉姆是一位著名的理论物理学家、计算机科学家和企业家，以其在复杂系统和计算理论方面的工作而闻名。他也是Wolfram Alpha和Wolfram Language的创始人。近年来，沃尔弗拉姆将他的研究兴趣扩展到了生物学领域，特别是关于生物学进化的基础。

人们已经完全改写了 "缩放定律 scaling laws"的本意：最初的意思是： 在更多的数据上预训更大的大语言模型LLM会带来更多的

DNA染色质是基因表达和细胞生命活动调控的核心机制，那么这些调控好像也和线粒体有关，甚至有人说：线粒体的爬行的机器，整个生命为其存在？ 这个思考来源于：《科学》杂志正在为2015年6月的报告《沃纳综合征干细胞模型揭示了异染色质改变是人类衰老的驱动因素》发布

选择好的问题（课题）太重要了，不能拍脑袋、听天由命。选择大于努力！ 贝尔实验室创造了

最近，在《科学》杂志上发表的一项研究中，张（Zhang）和他的团队利用单细胞转录组学技

我们身体里有个叫"线粒体"的小工厂（就像细胞里的发电厂），它通过"氧化磷酸化"这个过程给大脑活动提供能量。如果这个发电厂出问题了，就会导致老年痴呆、帕金森病这