• 我们先看看 Fred Hebert 说过的一段话,叫《复杂性必须存在于某个地方》。 在写软件的时候,我们总是会遇到一个麻烦,就是“
  • 智能的核心是模式识别,通过“如果X,那么Y,是因为Z”理解因果关系,推动问题解决和认知进化,宇宙与智能都是分形的。 人们总是很简单不屑一顾说:AI不过是模式识别而已! 是啊,确实如此。
  • 宇宙存在复杂性必然增长的法则,类似熵增定律。生命和智慧可能是宇宙功能信息增长的必然产物,而非偶然。该理论挑战传统进化观,但可验证性仍存争议。 一九五零年,意大利物理学家恩里科·费米和同事讨论外星智慧生命存在的可能性 icon
  • 免疫系统如何区分“自我”与“非自我”,以及这种区分在实际生理和病理过程中的复杂性。 1. “自我”与“非自我”理论的局限性传统的 icon
  • 以ChatGPT、DeepMind、特斯拉等为代表的“主流AI界”较少强调具身性,甚至可能对其“嗤之以鼻”。这种现象背后有深刻的技术、商业和哲学原因。我们可以从以下几个角度来拆解这个问题: 为什么“主流AI”不重视具身性? icon
  • 看起来复杂的东西,是不是其实挺简单的?特别是在让模型举一反三(泛化)的时候。 许多人认为简单性是普遍智能的关键。简单的模型往往能够“泛化”,即在更大的样本上识别数据的原因或生成器,具有更高的样本效率。简单性和泛化能力之间的相关性不仅限于计算机科学,还涉及到 icon
  • 在一场发人深省的对话中,阿德拉姆(Emily Adlam)的阐述了她对物理学的‘一气呵成’的观点,认为宇宙更像是一个已经完成的数独谜题,而不是一部正在播放的电影。 否定时间因果性Emily Adlam的“数独宇宙” icon
  • DNA染色质是基因表达和细胞生命活动调控的核心机制,那么这些调控好像也和线粒体有关,甚至有人说:线粒体的爬行的机器,整个生命为其存在? 这个思考来源于:《科学》杂志正在为2015年6月的报告《沃纳综合征干细胞模型揭示了异染色质改变是人类衰老的驱动因素》发布 icon
  • 最近发现一个超有意思的事情:现代人工智能(AI)里一大堆牛哄哄的技术,居然都是物理学家搞出来的!简直像发现班里学霸偷偷在搞摇滚乐队一样震撼!下面这些你肯定听过的高端操作,全是物理老铁们的杰作: 缩放定律(像吹气球一样越吹越大效果越好) icon
  • 我对安·兰德(Ayn Rand)这个人感到很困惑。我觉得,兰德好像在提倡一种把“缺乏同情心”当作生活方式的观点。 我知道这被叫做“客观主义”,但我自己不这么看。我还觉得,那些思想保守的人在政府层面也接受了这种“缺乏同情心” icon
  • 什么是数据?什么是信息? 信息是数据复杂化后的涌现结果。(内容Content是上下文Context聚合的涌现) < icon
  • 为啥技术大佬们爱把架构搞得那么复杂,开发团队还得赶死线?想象一下,你要盖个房子,原本只需要个简单的三室一厅,够住就行。可你的“建筑大师”(就是那些技术领导或软件架构师)非要给你设计个超级豪华大别墅,带泳池、地下室、自动窗帘,还得用上最新潮的智能家居系统!结果呢?开发团队(也就是干活的工人)被 icon
  • 最近,我一直觉得大家对人工智能的一个普遍看法是错的。很多人认为,像大型语言和视觉模型这样的人工智能系统是独立的智能体,就像人类一样。但我觉得,这些模型更像是“文化技术 icon
  • 有人说:"当个生物学家还不够研究衰老和疾病吗?干嘛非要扯上物理学?" 作为一个研究衰老生物学的物理学家,我理解这种质疑。毕竟化学归根结底也是物理,但化学家不懂量子力学照样能做研究;分子生物学本质是化学,但生物学家不需要会解薛定谔方程也能取得突破。这个逻辑可 icon
  • 论文标题:《生命是什么?各路专家吵翻天,AI来当和事佬》 作者天团:一群来自谷歌、哈佛、多伦多大学的学霸们,带头大哥是Tufts大学的Michael Levin教授(联系方式在论文里,想吵架的可以发邮件)。 icon
  • 我们身体里有个叫"线粒体"的小工厂(就像细胞里的发电厂),它通过"氧化磷酸化"这个过程给大脑活动提供能量。如果这个发电厂出问题了,就会导致老年痴呆、帕金森病这 icon
  • 选择好的问题(课题)太重要了,不能拍脑袋、听天由命。选择大于努力! 贝尔实验室创造了 icon
  • 最近,在《科学》杂志上发表的一项研究中,张(Zhang)和他的团队利用单细胞转录组学技 icon