• 这篇神级省钱指南的核心思想简直炸裂：根本不需要砸钱买Mac Mini来跑Clawd智能助手，用每月13美元的云端方案就能搞定一切。 作者用Oracle免费云服务器当算力底座，搭配智谱AI的GLM-4.7模型当大脑，再用开源的Clawd.bot当指挥中枢，整套系统24小时在线还不用操心电
  • OpenClaw v2026.3.11 版本发布，通过 OpenRouter 免费接入 Hunter Alpha 和 Healer Alpha 两款1M上下文隐身测试模型，同步升级 GPT 5.4 推理稳定性、Gemini Embedding 2 记忆系统、OpenCode Go语言支持及安全强化
  • Qwen3-Coder-Next 是阿里巴巴通义千问团队发布的 800 亿参数 MoE 代码模型，每次推理仅激活 30 亿参数，原生支持 25.6 万 token 上下文（可扩展至 100 万 token），在 SWE-Bench Pro 等基准测试中表现接近 Claude Sonnet 4.5 等 icon
  • DeepSeek V4 基准测试结果刚刚泄露。 SWE-Bench 验证通过率为 83.7%。 那它将成为世界上最好的编码模型。 背景信息： DeepSeek V3.2 Thinking: 73.1% GPT 5.2 High: 80.0% Kimi K2.5 icon
  • OpenClaw在2026年3月23日发布的最新版本。这次更新不只是修bug，更是AI底层架构的一次大升级。从DeepSeek变成可插拔插件，到阿里云Qwen实现全球化“随用随付”，再到OpenRouter学会自己挑性价比最高的模型，所有这些都指向一个核心：AI正在从一个“听 icon
  • 这篇技术分享讲述了一个真实的省钱提速故事。一位开发者发现用Claude Opus处理多步骤查询时，不仅等待时间长达数分钟，单次查询成本还超过2美元。这位开发者选择将Cerebras上的GLM-4.7模型接入OpenClaw框架，实现了即时响应和成本大幅降低。 整个配置过程只需要修改环境变量和JSON icon
  • 你偷我的书，我偷你的AI？Anthropic哭诉被中国同行“反向白嫖”！ 2026年2月，Anthropic公开指控DeepSeek、Moonshot AI（Kimi）和MiniMax等中国AI公司通过超2.4万个伪造账户大规模调用Claude API，从1600万次对话中提取高质量输出用于模型训练 icon
  • GLM-5通过DSA稀疏注意力、异步RL框架SLIME、保留思考机制及跨阶段蒸馏，打造能独立完成软件工程任务的智能体，实现从训练到部署的全链路优化。 以前的大模型就像是那种只会背课文的学霸，你给一段文字，它给你预测下一个词是啥，这种玩法叫做"文本进文本出"，简单直接但没啥想象力。现在的风向完全变了， icon
  • OpenAI公开指控DeepSeek在新模型研发中使用蒸馏与绕过限制方式获取能力，引发中美人工智能竞争与开源封闭路线之争。 人工智能赛道进入正面硬刚阶段，核心火力集中在“模型能力从哪里来”这件事上。美国头部公司公开指控中国公司在新一代模型研发中“搭便车”，核心争议围绕一种行业常见技术——用强模型的输 icon
  • MiniMax Forge框架通过中间件解耦、滑动窗口调度、前缀树合并和MTP头加速，同时实现高吞吐量、训练稳定性和代理灵活性，以低成本训练出媲美Claude Opus的M2.5模型。 --- ### 一个让硅谷大佬集体失眠的中国模型 MiniMax M2.5，这玩意儿最近横空出世，速度快得像坐了火 icon
  • HN围绕Qwen3.5的实测表现与争议，从Agentic Coding循环、MoE架构到temperature调优，再延展到中美AI生态与人才流动，梳理事实与因果脉络。 Qwen3.5-35B-A3B 这款模型就像是一个班里新来的插班生，平时只有 30 亿脑细胞在工作，背地里却藏着 350 亿的知识 icon
  • Cline CLI 2.0把AI编程代理塞进终端，支持交互式和全自动模式，还能通过ACP协议接入各种编辑器，现在用Kimi K2.5和MiniMax 2.5完全免费，这简直是给程序员发了一把瑞士军刀还附赠无限弹药。 终端里蹦出个AI程序员，这画面太美我不敢看 想象一下这 icon
  • 月之暗面最近甩出一份30页的技术报告，厚度堪比高中数学课本，但这玩意儿可比课本刺激多了。报告里埋着几个足以让传统AI训练观念当场去世的反常识发现，每一个都在喊：你们之前的路走偏了。 这份报告的核心目标只有一个，就是搞定通用智能体智能（General Agentic Intelligence），也就是 icon
  • Composer 2 = Kimi-k2.5 + Cursor持续的预训练高计算RL训练 icon
  • 一个连SSH都不知道的投资人，在上周才搞懂终端命令行是什么，现在居然独立部署了一个万亿参数的AI模型。这靠的不是运气，而是Clawdbot这个AI代理。整个过程中，没有工程师团队，没有云服务商的朋友帮忙，只有一个人加一台AI，就完成了从租用两块NVIDIA B300 GPU到让Kimi K2.5跑起 icon
  • 北大清华和DeepSeek团队发现Agentic LLM推理卡在存储带宽上，GPU闲得发慌网卡累成狗。他们搞了个DualPath双路径加载机制，让闲着的那半边网卡也干活，结果吞吐量翻倍，延迟还稳得像老干部喝茶。 现在的智能体那是真智能，自己会调工具、会写代码、会跑Python、会上网查资料，一套操作 icon
  • OpenClaw 感觉就像是今年的 DeepSeek！ 在中国的热度远远超出预期！ Kimi Claw 凭借强劲的增长势头，在二月份的产品增长排名中位列第二。 icon
  • Hunter Alpha作为MiMo-V2-Pro测试版本，在真实开发环境中展现强大Agent能力与工程级编码实力，调用量爆发验证其实用性，标志AI从辅助工具迈入任务执行阶段 OpenRouter显示：目前免费的Hunter Alpha隐形型目前排名第一，一周吞掉1万亿Token，开发者已经开始用它 icon