将机器学习投入生产的云服务SageMaker - svpino


准备将您的机器学习模型投入生产吗?
亚马逊提供SageMaker:这是一种完全托管的机器学习服务,可以一站式提供您所需的一切。服务列表令人印象深刻:

  • 1. Studio
  • 2. Projects
  • 3. Studio Notebooks
  • 4. Experiments
  • 5. Debugger
  • 6. Model Registry
  • 7. Model Building Pipelines
  • 8. Model Monitor
  • 9. Lineage Tracking
  • 10. Feature Store
  • 11. Data Wrangler
  • 12. Preprocessing
  • 13. Batch Transform
  • 14. Ground Truth
  • 15. Augmented AI
  • 16. Edge Manager
  • 17. Autopilot
  • 18. Neo
  • 19. Elastic Inference
  • 20. Reinforcement Learning
  • 21. JumpStart
  • 22. Clarify

我已经在SageMaker工作了多年,而且服务非常全面。无论我需要做什么,我都能找到。(此外,您可以将它们与AWS的其余部分结合起来!)
如果您有兴趣,最好的起点是“使用Amazon SageMaker进行机器学习”:https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/how-it-works-mlconcepts.html