马克斯·博伊索特的I-Space知识模型（简称：Max Boisot's I-Space，I-Space是Information Space简写）是一个概念框架，是他在《知识资产：确保信息经济中的竞争优势》（1998年）中对数据、信息和知识的定义。
数据、信息和知识（第19页）
- 数据：我们把数据看作是系统中不同状态之间的一个可辨别的差别。它是由低水平的能量组成的，以信息而不是机械的方式作用于观察者。例如，我们知道单光子可以激发视网膜细胞。考虑到它们相对于与之相互作用的有机体的微弱能量，它们不能说是机械地作用于有机体。他们的影响，如果有的话，是信息性的。
- 信息是修改观察者的期望或条件准备的数据。这些期望值修改越多，数据就越有信息性。
- 知识是观察者对某一事件的一系列期望。它是一种以特定方式行事的倾向，必须从行为中推断出来，而不是直接观察到。显然，知识结构——即期望——随着新信息的到来而改变，而这些信息又必须从现象产生的数据中提取出来
更多，数据之间的区别，信息和知识，请参阅DIKW金字塔[，也请参阅肯尼思·博丁（Kenneth Boulding）关于其图像理论中消息的含义的。
Boisot I-Space模型
Boisot I-Space模型将知识的结构程度（即其编写和抽象级别）与知识的扩散程度联系起来，这导致了四种不同类型的知识：
- 编写和传播的公共知识，例如教科书和报纸。
- 专有知识，例如专利和官方机密，它们是经过整理但并未传播的。在这里，必须建立扩散壁垒。
- 个人知识，例如传记知识，既不编写也不传播。
- 常识：即“每个人都知道”的内容，它没有经过整理，但广泛传播。
I-Space模型通常显示为具有三个轴的立方体：抽象abstraction，编码codification和扩散diffusion。它绘制了一个社会学习周期，显示了随着知识从具体的体验式禅宗知识逐渐转移到经过编纂的高度抽象（专家语言等）的过程，知识在该领域越来越容易独立于知识持有者而传播。
