Apple 的机器学习研究团队开发了一种名为Trinity的无代码人工智能 (AI) 平台。该 AI 旨在使机器学习研究人员和非技术地理空间领域专家能够对不同的信号或数据集进行试验，以自行解决问题，例如我们周围世界每天都出现的复杂问题。通过转换复杂的时空数据集，可以使用标准的深度学习模型（如卷积神经网络）来使用和解决它们，从而使解决各种问题的能力成为可能。这种查看数据的新方法有可能以一种标准化的形式来表述不同的问题，以便于使用。
Trinity 是一个强大的软件平台，供领域专家与科学家和工程师分享解决业务关键问题的舞台。Trinity 具有直观的用户界面、承载复杂特征工程衍生品的特征存储、深度学习内核、可扩展的数据处理机制。
Trinity 是一种工具，可用于使每个人都可以使用 AI 工具。Trinity 通过标准化模型构建和部署来降低可访问性障碍，快速原型制作以进行快速实验，由于其效率而降低了生产时间，并展示了示例应用程序，这将激励其他人使用这项新技术。
Trinity 通过汇集不同的数据集、标准化解决这些挑战的过程以及提供无代码环境以降低进入门槛来解决复杂的数据问题。
Trinity 是一种通用的检测算法，已用于多种类型的应用。一些示例包括：基于驾驶行为的道路中心线检测、从航向剖面检测到的停车标志、使用时间嵌入和卫星图像或其他模式（如汽车在地面上的足迹等）看到的道路类型。
对于领域专家的好处
- Trinity 可以帮助领域专家运行他们自己的实验，这是他们以前从未做过的事情。这有可能带来伟大的事情，因为它将鼓励这些知识渊博的人更多地参与需要这种投入的项目。
- Trinity 是一个零编码平台，任何人都可以在没有任何编码知识的情况下训练和操作机器学习模型。用户只需点击几下即可构建、迭代和部署他们的模型。
- Trinity 是一个用于执行实验和分析数据的平台。它通过强大的 GPU 和 Hadoop 集群支持的简单 UI 实现快速、快速的实验。