世界上许多最大的 IT 系统都是由 Java 提供支持的。Java 已证明自己是系统可扩展性和稳健性方面的首选语言。随着 Java 每六个月的发布节奏以及Project Loom和Project Panan等引入的新功能，我们可以预期 Java 将变得更加强大。
对于目前主流观点：Python被称为生成人工智能的首选编程语言，Java程序员怎么看？
thenewstack在三个不同的社交媒体平台上进行了为期一周的调查：LinkedIn、X（以前称为 Twitter）和 Mastodon。
提出的调查问题是“GenAI 高度关注 Python 库和框架。这让你感觉如何？"
随着 LinkedIn 和 X 成为主流平台，我们看到了更多的参与度，无论是在浏览量还是投票数上。LinkedIn 民意调查吸引了近 2,900 名观众，其中 84 人 (3%) 对该问题进行了投票。X 拥有近 2,800 名观众，其中 134 人（5%）投票。Mastodon 没有显示观众人数，但它登记了 15 名投票者，总共有 233 条对该问题的回复。
由于样本的限制，结果不应外推到更大的人群。话虽这么说，这些数据确实让社区更好地了解了这个主题。
结果：
- 48% 的受访者认为“Java 将赶上”Python。
- 相比之下，18% 的人表示 Python 的 GenAI 优势意味着他们更有可能“转向 Python”。
- 在其余受访者中，21% 的人不确定该怎么想，
- 13% 的人计划开始研究该主题。
总结：
- 调查显示，相当多的Java开发者对 Python 在生成式人工智能领域的主导地位感到惊讶、担忧或威胁。人们感觉 Python 已经 "接管 "了这一新兴领域。
- 与此同时，一些 Java 开发人员看到了利用 Java 的优势（性能、静态类型、企业能力）来补充 Python 在 AI/ML 领域的牵引力的机会。人们对缩小两种语言之间的差距很感兴趣。
- 对于 Java 能否在人工智能领域 "赶超 "Python，或者说 Python 目前的势头是否过于强劲，人们的看法不尽相同。一些人认为 Java 需要快速发展才能具有竞争力，而另一些人则认为为时已晚。
- 有人呼吁甲骨文和 Java 社区更加积极地支持人工智能、机器学习和数据科学用例。许多人认为 Python 用于 ML/AI 的生态系统和库遥遥领先。
尽管偶尔会有反对者评论“Java 已死”，但 Java 仍然非常受欢迎，尤其是在大型企业中。
Java 和 Python 具有不同的优势，使它们适合不同的任务；他们各自在计算世界中占有一席之地。Java 以其性能、可扩展性和并发支持等而闻名。即将推出的 Java 21 将把虚拟线程作为 Project Loom 的一部分集成到该版本中；这将把并发计算提升到一个新的水平。Python 的易用性和更快的开发周期将继续成为优势。
