“服务即软件”(Service as Software：SaaS)是一种利用人工智能和自主软件代理来处理传统上由人类完成的端到端任务的概念。
这种模式不同于传统的软件即服务 (SaaS)，它专注于自动化整个工作流程、做出决策和自主完成任务，而不仅仅是提供需要用户输入的工具。例如，服务即软件可能不是提供客户管理平台，而是自主管理客户互动并通过人工智能代理响应查询。
"服务即软件 "是硅谷目前最热门的流行语。 每个人都在谈论 SaaS 成为服务提供商，但没有人解释如何成为服务提供商。答案是什么？
企业软件
企业软件是为组织计算机如何存储数据而构建的，而不是为组织人类如何实际工作而构建的。结果呢？员工在数据录入上浪费时间，关键信息丢失，"智能 "系统只能分析业务中的一小部分重要信息。
智能体
进入智能体代理系统：人工智能驱动的实体不仅能提供协助，还能采取行动。它们能解析电子邮件、理解来电、处理文档，最重要的是，还能采取自主行动。它们将非结构化的业务通信转化为结构化、可操作的智能。
如何构建成功的智能体代理系统？
定位数据源：最强大的代理商系统位于信息的源头：不要等待数据输入客户关系管理或企业资源规划系统。
通过在数据源头捕捉数据，可赢得了协调每一个下游环节的权利。
不要瞄准软件支出，而要瞄准劳动力预算。
Salesforce的年收入为350亿美元，但公司在销售/营销人员工资上的支出却高达11亿美元。真正的机会不在于更好的工具，而在于能够挖掘人事预算的数字员工。
从哪里开始？
寻找面临严峻劳动力挑战的行业。
- 75% 的会计师即将退休。85 亿美元的网络安全缺口。
- 医疗保健长期短缺。
更妙的是：偶尔需要的角色--人类会忘记季节性培训，而人工智能不会。
金融和医疗等行业的公司开始采用服务即软件，因为这些行业的监管合规性和数据处理至关重要，而服务即软件能够自动执行复杂的流程，同时保持灵活性和可扩展性。然而，一些人认为这种转变会削弱用户对计算的控制，因为任务被委托给外部人工智能驱动的系统，而不是自我管理的软件，这引发了有关隐私和对个人或公司数据的控制的道德担忧。
真正的神奇之处在于智能体商的通力合作。就像人类团队一样，每个智能体代理都有自己的专长：
- 人工智能 SDR 负责筛选潜在客户，
- 人工智能 SE 负责技术验证，
- 人工智能 AE 负责达成交易。
他们相互学习，形成了一个不断改进的飞轮。
这将带来全新的可能性。不要只是将人类所做的事情自动化，而是要做人类无法做到的事情。
试想一下，财富经理可以个性化处理每一个客户关系，销售区域也可以实时优化。24/7 全天候运作，保持完美的一致性。
商业模式反映了这一转变。告别seat-based的定价。
- 当软件成为工作人员时，您需要为结果付费。
- Intercom 按解决的问题收费。
- 未来的可观察性工具将为降低 MTTR 而不是数据存储收费。
已经发现有 50 家公司正在构建这种智能体代理系统。这不是未来，而是正在发生的事情。
总之：
服务即软件强调任务自动化、适应性和持续改进，通常利用人工智能来预测问题并解决问题。
它与 传统SaaS 的不同之处在于，它不仅能提高生产力，还能全面承担任务，旨在减少数据输入或客户支持等重复流程中对人工干预的需求。这种模式可以通过自动化工作流程和减少手动任务来提高运营效率并降低成本。