微软是本来租了一些地方用来建“AI数据中心”。这些数据中心是用来处理大量数据和运行人工智能（AI）的。但是，现在微软决定取消这些租约，也就是说他们不再租这些地方了。
微软之前还承诺要花800亿美元来增加他们的计算能力，也就是让他们的电脑和服务器变得更强大。但是，华尔街现在有点担心，未来大家对AI的需求会不会一直这么高。他们觉得，长期来看，AI的需求可能会减少。
微软可能会考虑美国政府选择其他公司更便宜的AI推理模型的可能性。美国政府在选择技术供应商时，通常会考虑成本、性能、安全性和可靠性等多个因素。如果xAI、谷歌或Anthropic等公司能够提供更具成本效益的解决方案，微软可能会担心失去政府合同。
在这种情况下，微软可能会谨慎投资，以确保他们的技术和服务在竞争中保持优势。如果他们不确定能否获得政府合同，可能会减少在没有明确回报的项目上的投入。这种策略可以帮助微软避免不必要的开支，同时保持灵活性，以便在未来根据市场需求和竞争态势调整策略。
可能是因为他们被Grok3吓到了。Grok可能很厉害，打乱了很多公司的计划，包括微软的发布时间表。OpenAI的员工对Grok的反应很“酸”，也就是说他们可能有点嫉妒或者不服气。
Grok的出现让微软有点紧张，他们可能需要重新规划一下，才能更好地应对竞争。
彭博社2025 年 2 月 24 日：
TD Cowen 在一份报告中提到，微软公司已经开始取消在美国的很多数据中心的租约。这可能是因为他们担心自己正在建设的人工智能计算能力超出了未来的需求。
这家美国券商在周五写道，OpenAI 的最大支持者微软已经取消了总计“几百兆瓦”容量的租约。他们是通过检查供应链和询问供应商得到这个消息的。TD Cowen 还表示，微软停止了所谓的资格声明转换，这些协议通常会促成正式租约。这种做法以前也被 Meta Platforms Inc. 等竞争对手采用过，当时他们决定减少资本支出。
TD Cowen 还提到，微软计划将部分国际支出转移到美国，这意味着国际租赁业务将会大幅减少。
微软可能减少支出和数据中心建设，这让人们怀疑这家在人工智能领域领先的公司是否对未来的需求持谨慎态度。微软曾表示，预计本财年将在人工智能数据中心上投入 800 亿美元。在 1 月底的财报电话会议上，首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示，微软必须维持支出以满足“指数级增长的需求”。
微软在周一的一份声明中重申了其截至 6 月份的财年支出目标，但拒绝对 TD Cowen 的报告发表评论。公司发言人说：“虽然我们可能会在某些地区战略性地调整基础设施，但我们将继续在所有地区保持强劲增长。我们本财年在基础设施上投入超过 800 亿美元的计划仍在按计划进行，我们将继续以创纪录的速度增长以满足客户需求。”
受该报告影响，与能源行业相关的欧洲股票下跌，这可能表明大型科技公司运营数据中心所需的电力将减少。施耐德电气 SE 下跌 7.2%，西门子能源 AG 下跌逾 10%。
尽管微软、Meta 和亚马逊公司已承诺斥资数十亿美元建设训练、开发和托管人工智能服务所需的数据中心，但批评者一直指出，人工智能缺乏实际的、现实的应用。
在中国人工智能初创公司 DeepSeek 发布了一种新的开源模型并声称其可以以极低的成本与美国技术相媲美后，华尔街对其巨额支出的质疑愈演愈烈。
TD Cowen 分析师迈克尔·埃利亚斯、库珀·贝兰格和格雷戈里·威廉姆斯写道：“虽然我们还没有通过渠道检查获得我们想要了解的发生这种情况的原因，但我们的初步反应是，这与微软可能处于供应过剩状态有关，”并强调这只是他们的解读。
微软高管一直在淡化对人工智能产能过剩的担忧。该公司的支出达到了历史最高水平，这些支出大部分都花在了为耗电巨大的人工智能服务提供动力所需的芯片和数据中心上。
在周五的报告中，TD Cowen 分析师写道，他们通过渠道调查发现了微软逐渐退出数据中心建设和收购的迹象。他们了解到，微软已让超过 1 千兆瓦的大型站点协议到期，并放弃了涉及每项约 100 兆瓦的“多项”交易（数据中心容量通常以维持正常运行所需的电力来表示）。
微软与 OpenAI 的联盟也可能正在发生变化，这意味着这家软件巨头将不再需要同样的投资。今年 1 月，OpenAI 和软银集团宣布成立合资企业，投资至少 1000 亿美元，甚至可能 5000 亿美元用于数据中心和其他 AI 基础设施。
网友1：自从Grok3发布，OAI的家伙已经沉默了。现在MS刚刚取消了交易。肯定发生了什么事
网友2：他们是在为金融危机做准备吗？是因为DeepSeek，还是因为量子计算变得更加可行？
网友3：没有任何地方提到微软正在退出星际之门。我在想他们是不是在重新调整他们的努力。停止一些项目，专注于大项目。
网友4：微软已经取消了租约，但我还没有看到关于退出星际之门的声明。
网友5：微软取消其人工智能数据中心并如果退出星际之门的举动是人工智能领域的一个重大转变。