谷歌旗下的人工智能团队DeepMind最近"一直捂着自家厉害的研究成果不发"，就是为了在AI竞赛中不掉队。他们现在搞了个新规矩：凡是重要的AI研究论文，必须憋够六个月才能公开。
DeepMind有位研究员说了句大实话："要是搁现在，我们打死也不会把Transformer论文公开给大家用。"想想看，要是当年他们藏着掖着这项研究，现在那些智能聊天机器人可能根本不会存在！报道还说，已经有好几个科学家因为不能发论文辞职了——对搞研究的人来说，不让发文章就等于断送前程。
虽然不清楚DeepMind现在到底还愿不愿意分享研究成果，但几个月前我们还夸过国产的深度求索(DeepSeek)团队愿意公开技术呢。现在这些大公司越来越小气了，一个个都把AI技术当传家宝似的锁起来。
唉，真不希望这种藏着掖着变成行业常态啊！(叹气)
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谷歌旗下的人工智能部门DeepMind最近一直压着不发表那些全球闻名的研究成果，就是为了在竞争激烈的人工智能领域保持领先优势。
据七位现任和前任谷歌DeepMind的研究科学家透露，这个由诺贝尔奖得主戴米斯·哈萨比斯爵士领导的团队现在引入了更严格的审核流程和更繁琐的行政程序，导致发表AI相关研究的难度大大增加。
三位前研究人员表示，DeepMind尤其不愿意分享那些可能被竞争对手利用的突破性论文，或者让自家Gemini AI模型显得不如竞品的报告。
这些变化标志着DeepMind的重大转变——它过去一直以公开发表颠覆性论文、吸引顶尖AI科学家为荣。
比如，谷歌研究人员2017年发表的"Transformer"论文（大语言模型的核心架构）对推动如今生成式AI的繁荣起到了关键作用。
但后来，由于投资者担心谷歌在AI竞赛中被ChatGPT开发商OpenAI等对手反超，DeepMind开始全力帮母公司用前沿技术赚钱。 一位现任研究员坦言："现在很难想象我们会把Transformer论文公开给所有人用。"
公司新规要求，涉及生成式AI的"战略级论文"必须延迟六个月才能发表。知情人士称，研究人员现在还得说服多位高管才能获批发论文。
DeepMind方面解释称，这是为了避免研究者白费精力写那些因战略考量被毙的论文。他们强调公司每年仍发表数百篇论文，是顶级AI会议的重要贡献者。 2023年，因担心落后，谷歌将伦敦DeepMind和加州Brain团队合并。此后其AI产品推出速度明显加快。 一位前DeepMind科学家抱怨："公司现在更看重产品，而不是为公众利益分享研究成果，这和我当初加入的初衷不一样。" DeepMind回应称始终致力于推动AI研究，政策调整是为平衡团队发表需求与行业生态建设。
但知情人士透露，合并后的审核流程变得极其官僚。前员工表示，涉及商业机密的研究几乎无法发表，有人吐槽生成式AI论文"根本别想发出去"。 有员工爆料，DeepMind甚至叫停了一项显示Gemini不如OpenAI的GPT-4安全可靠的研究。但同时也封杀了揭露ChatGPT漏洞的论文，怕显得是在恶意报复。 这种限制让习惯用顶级期刊发表来衡量成就的科学家们很不适应，已导致部分人才流失。一位前研究员直言："不能发论文等于断送学术生涯。"
内部资源争夺也愈演愈烈，改进Gemini套件的项目总能优先获得数据和算力。
不过谷歌近年推出的AI产品确实亮眼：从搜索结果的智能摘要，到能处理视频音频文本的全能AI助手"Astra"，都让市场眼前一亮。尽管最近受美国关税影响股价回落，其市值过去一年仍涨了三分之一。
哈萨比斯一直在平衡谷歌的商业化需求与他创造通用人工智能的终极理想。现员工透露他的态度很明确："他会扫清一切障碍，并告诉员工这里是公司不是大学——想搞纯研究的请另谋高就。"
网友：
1、六个月的时间已经足够了。他们在过去两年发表的研究论文数量是首屈一指的。如果其他公司利用你的研究来蚕食你的核心业务，任何公司都会采取这种策略。六个月的禁令并不坏。像大多数其他人工智能公司所做的那样，根本不发表研究成果绝对是坏事。搜索权已经有可能被聊天机器人抢走。失去 chrome 也肯定会对他们造成伤害。
2、目前，期限是六个月。但是一旦原则让位于“保持竞争力”，你很快就会看到期限延长到一年，然后是五年，最后是无限期。这是一场逐底竞争。
3、即使是学术界与产业界的合作，交付周期也更长。
4、非常令人失望。为了赚取更多利润而阻碍整个领域的发展。但话又说回来，如果你认为写一些论文就会失去所有的优势，那么我想差距就不会太大。
5、像 OAI 这样的公司在 DeepMind 于 2017 年免费分享的研究基础上建立了整个业务。谷歌意识到从商业角度来看这是一个多么巨大的失误。“注意力就是一切”的理念创造了数千亿美元的价值。如果没有它，OpenAI 就无法取得如今的成就。同时，OpenAI 拥有封闭模型等。
我认为谷歌这样做是完全合理的
6、OpenAI 的业务建立在他们辛勤工作的天赋和对规模的虔诚信仰之上。谷歌在 OpenAI 之前有足够的时间来训练 GPT-1。在 GPT-2 发布后，他们有足够的时间来训练 GPT-3，但他们没有这样做。
GPT-3 的一位核心贡献者表示，他担心谷歌会在 OpenAI 提供资源（计算、数据、人才、资金）之前训练出 GPT-3 级别的模型，但他们从未这样做过。
7、遗憾的是，他们未来的论文在发布时将是 6 个月前的，但这比 ClosedAI 0 论文好多了。只要 DeepMind 继续发表论文，我就没问题。他们长期以来一直是人工智能研究的前沿，为该领域做出了许多有价值的贡献。
8、资本主义竞争当然可以成为一种动力，但它是一种外在动力，因此它主要通过那些喜欢关注和名声的人来推动进步，而不是通过潜在的话题本身。这样的制度也奖励自恋行为，并促进垄断的形成。这种制度对人类及其由真正的多样性和创造力驱动的文化的发展是毒药。
资本主义竞争建立在嫉妒和妒忌的基础上，这使得具有内在动机的人几乎不可能获得重视和认可。许多人似乎忘记了这一点，而他们本应希望有更多竞争。