软件的三个阶段：
- 软件1.0：用手写代码。 程序员老哥一行行手敲代码（跟写作业似的✍️）
- 软件2.0：用数据训练电脑。用数据训练AI大脑（像教小狗学握手）
- 软件3.0：用简单的英语和电脑交流。直接说人话就能编程！（比如喊："给我做个抖音同款！"）
现在，你不需要是技术高手也能开发软件。你的非技术朋友也可以一起做应用，因为每个人都能像定制玩具一样定制产品。
大语言模型（LLMs）= 新操作系统
很多人觉得ChatGPT和Claude这些工具就像聊天机器人。其实，它们是新的操作系统。就像我们以前用电脑一样，现在一切都在云端运行，因为本地运行太贵了。但这种情况正在迅速改变。
如何为AI时代开发产品
- 学习Cursor（AI编程）和Perplexity（AI搜索）。
- 让AI处理复杂的部分，保持用户界面简单。
- 让用户决定需要多少帮助。
- 没有学习曲线，没有产品摩擦，只需熟悉的工具。
"氛围感编程"已上线现在小学生靠"说梦话"都能做APP："我要一个会讲冷笑话的电子宠物！" 以前学编程要5-10年，现在比学骑自行车还快！其他公司还在分"技术小白"和"程序员"，聪明人早就给全民开发时代做准备了！
为AI客户开发
聪明的公司已经在为AI代理做准备：
- Stripe提供AI可读的文档。
- 工具将GitHub报告转换为AI可读的文本。
- 初创公司正在构建“AI优先”的界面。
你可以怎么做（90天行动计划）
- 找出工作流程中的低效环节。找那些让人抓狂的重复劳动
- 构建嵌入式AI产品。把AI塞进现有软件里
- 利用AI平台进行分发。去AI平台开"连锁店"（发布定制版ChatGPT工具）
- 针对新开发者的好奇心设计产品。服务新晋"说唱程序员"（他们用英语碎碎念就能编码）
- 为代理智能体构建产品，让产品对AI智能体开放。给AI留VIP通道（你的APP得能和机器人唠嗑）
LLMs具有公用事业的特性
通过类比电力公用事业来解释LLMs的特性，具体内容如下：
- 资本支出（CAPEX）：用于训练一个LLM，类似于建设电网。
- 运营支出（OPEX）：通过越来越统一的API（提示、图像、工具等）来提供智能服务。
- 计量访问：按每百万个令牌（$/1M tokens）收费。
- 对低延迟、高可用性和一致质量的需求：类似于从电网中需求稳定的电压。
- OpenRouter：类似于传输开关（电网、太阳能、电池、发电机等）。
- 智能“停电”：例如，当OpenAI宕机时。
网友热评：
1、这一愿景正在得到大力推广。
卡帕奇提出的 "大模型是新的操作系统，英语是新的代码，软件使用软件 "的观点非常有力。
马克-安德森（Marc Andreessen）最近也表达了类似的观点。
当顶级建设者和投资者聚集在一个核心论点上时，这对整个行业的战略方向来说是一个巨大的信号。
卡帕奇（Karpathy）和硅谷风投教父马克·安德森（Marc Andreessen）这些科技圈顶流最近疯狂刷屏同一个观点：
1️⃣ "AI 就是新 Windows！"以后电脑/手机的核心不是 iOS 或安卓，而是 ChatGPT、Claude 这些大模型——它们才是未来所有软件的"地基"。
2️⃣ "英语就是新代码！"编程不用再学 Python 或 Java，会说人话就能开发（比如："给我做个自动写作业的 APP，要粉色界面！" ）
3️⃣ "软件开始自己写软件了！"AI 不仅能当工具用，还能自己搞创作（比如：你让 AI 做个游戏，它转头就自己写代码、设计角色、配乐一条龙 ）
为什么这事超重要？
- 风向标效应： 当技术大神 + 资本大佬同时押注同一个概念时（就像当年互联网、智能手机），意味着这绝对不是昙花一现的噱头。
- 战略级机会： 所有公司现在都得重新思考——我的产品怎么适配"AI 操作系统"？怎么让 AI 机器人也能用我的服务？
- 降维打击预警： 那些还死磕"传统编程"的公司，很快会被"英语编程"的新玩家秒成渣（就像数码相机干翻胶卷 ）
2、编程的 "三足鼎立" 时代来了！
现在写代码就像玩《宝可梦》有三种属性选择，每种都能打但克制关系不同：
1️⃣ 【传统编程】
像乐高积木：手工拼装每个逻辑模块
适合：精确控制（比如银行系统、火箭发射代码）
缺点：学起来像背化学方程式（if/else 写到头秃）
2️⃣ 【神经网络】
像训练狗子：用数据"喂"出智能（比如人脸识别、抖音推荐算法）
适合：模糊任务（看图说话、预测天气）
缺点：黑箱操作（AI 突然认不出戴口罩的你）
3️⃣ 【说话编程】
像许愿机：喊"我要会写彩虹屁的PPT生成器！"
适合：快速原型（5分钟做出毕业设计网站）
缺点：AI 有时像耳背的爷爷（把"赛博朋克风格"理解成"杀马特"）
聪明程序员的生存法则：
▸ 精密计算？掏出手写代码这把"瑞士军刀"
▸ 处理图片/语音？放出神经网络这只"警犬"
▸ 想快速验证idea？直接对AI"喊麦"