氛围编程：Claude两周搞定专业级Mac软件

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用AI代码助手Claude造了个Mac软件！全程几乎没动手写代码！

家人们谁懂啊！我最近用Claude这个AI代码助手整了个Mac软件叫"Context"，专门用来调试MCP服务器的。这玩意儿从界面到代码几乎全是AI写的！我这个老程序员从2008年就开始搞Mac开发，但这次真给我整不会了——2万行代码里我自己动手写的不到1000行！

从Copilot到Claude代码助手
最开始用GitHub的Copilot就像有个超级自动补全，但还得自己主导。后来冒出各种AI编程工具，什么Cursor、Windsurf，都能让AI自己干活了。

2025年2月突然杀出个程咬金——Claude Code！这货直接在终端里运行，连代码编辑器都不要了，就一个输入框让你和AI聊天，简直离谱！

又双叒叕开坑副业
打工人谁还没几个烂尾的副业啊！我之前六年都没完整做完一个项目，每次卡在最后20%的细节打磨上。这次玩Claude Code时发现调试MCP服务器特别麻烦，官方工具丑爆了，我就想：要不让AI帮我做个Mac原生应用？

Claude写代码是真滴强！
最新版的Claude（Sonnet 4和Opus 4模型）写代码比普通程序员强多了！你只要描述功能，它就能：

  • - 读懂现有代码 ，  看懂你的项目代码： 找到和你需求相关的代码，理解你的代码风格和设计模式。
  • - 自动写新代码， 学习新知识： 你给它新的文档或者规范，它能自己学习。
  • - 顺手把测试也写了  写代码的同时，还能给你写测试代码来验证功能对不对。
  • - 自己编译运行
  • - 报错了还会自己改！
就像给项目空降了个秒懂需求的新员工，几分钟就能交作业！

SwiftUI美容院
你决定用苹果最新的技术Swift 6.1和SwiftUI来开发这个Mac应用。你有点担心，因为网上Swift代码肯定不如Python或JavaScript那么多，AI会不会“水土不服”？

好消息是，Claude写Swift代码还是挺靠谱的，Swift 5.5之前的语法它都能搞定。但Swift 5.5之后引入的并发编程（Swift Concurrency），那可是个“大难点”，连人类程序员都经常搞错，AI也经常在这里“翻车”。而且，它有时候会搞不清苹果的新旧技术，比如明明有更现代的SwiftUI，它却偏偏要去用旧的AppKit/UIKit。

不过，它生成的SwiftUI界面代码，虽然一开始可能有点“丑”，但功能是没问题的。你只要跟它说多“美化美化”，它就能给你搞得像模像样，甚至看起来像是精心设计过的！

Claude在生成界面代码时，有个“通病”是Swift本身的问题：就是界面代码的类型描述太复杂了，编译器经常会报错说“无法在合理时间内检查类型”。不过还好，Claude很擅长把大段代码拆分成小块，这样就能解决这个问题，有时候它看到这个报错，甚至会自己主动去拆分！

用SwiftUI做Mac应用时，Claude偶尔会犯二：
- 有时会用老旧的Objective-C接口
- UI代码写得像直男审美
- 复杂类型经常把编译器搞崩溃

想让AI少犯错？你可以创建一个叫 CLAUDE.md 的文件，在里面写一些简单的规则，告诉它要用最新的API。比如，你给Claude的规则里就写了：

  • 尽量用SwiftUI来构建所有功能。
  • 界面要符合Mac电脑的风格，看起来就像苹果官方应用。
  • 图标用SF Symbols。
  • 用最新的macOS API，不用考虑兼容旧版本。
  • 用最新的Swift语言特性，比如Swift 6，以及并发编程（async/await, actors）和Swift宏。


截图修BUG黑科技
遇到UI问题不用描述，直接截图拖进聊天框！Claude能看着截图改代码，跟产品经理对着设计图指指点点一样自然。虽然现在还得手动截图，但已经比写几百字需求说明强多了！

如何驯服AI程序员
重点不是怎么提问（现在AI理解力超强），而是怎么管理它的"记忆"。最新Claude有20万token的"脑容量"，但用着用着就会记不清之前的事。这时候它会自动把聊天记录压缩成摘要——就跟人类开会记的潦草笔记一样，总会漏掉重点！

AI“读心术”：你得给它“上下文”！
以前，人们觉得用AI写代码，关键在于“提示词工程”，就是要把你的要求写得特别精准、特别完美。但现在，你发现这想法有点过时了。

现在的AI模型越来越聪明，就算你输入的不是很完美，甚至有点“语病”，它也能大概猜到你想干什么，并且把问题分解成一步步来解决。

你现在最大的挑战不是怎么写提示词，而是怎么管理“上下文窗口”。想象一下，AI的大脑一次只能处理这么多信息（目前是20万个“token”，你可以理解成单词或代码片段）。你每问一个问题，每得到一个回答，都会消耗这些“脑容量”。当“脑容量”快满了的时候，AI的表现就会变差。

Claude Code还会很贴心地给你显示“脑容量”还剩多少，当快满了的时候，它就会“压缩”对话，把之前的对话总结一下，然后用这个总结来开启新的“脑容量”，这样就能继续对话了。但“压缩”不总是完美的，它可能会漏掉一些重要细节。

所以，怎么用好有限的“脑容量”，让AI给出最高质量的输出，这才是现在用AI编程工具最大的挑战，你可以把这叫做“上下文工程”！

给AI“开个光”：预先“喂食”很重要！
让AI干活前先让它"预习"：

  • - 读现有代码文件
  • - 看技术文档
  • - 然后让它写个摘要
就像让实习生先看项目文档再干活，成功率直接翻倍！

在你让AI直接开始干活之前，你可以先给它“开个光”，也就是让它提前阅读一些背景资料，这样它生成好代码的几率会大大增加。

默认情况下，它会阅读你提前设定好的 CLAUDE.md 文件。但你也可以让它阅读更多的东西，比如一些特定的文档或者源代码。你最近就用过这样的提示词：

“阅读 DXTTransport.swift, DXTManifest.swift 等一堆文件，还有 MANIFEST.md 这个文档，了解一下DXT包是如何添加服务器的。读完之后，总结一下你学到了什么。”

Claude就会用它的“搜索”和“阅读”工具去找到这些文件，然后用“获取”工具去GitHub下载那个Markdown文档。你让它总结，就是逼着它先“消化”一下这些信息，这样它在后面执行任务的时候，表现会更好。

这种“预先喂食”特别重要，如果你的代码用了第三方库，或者是一些AI模型知识截止日期之后才出现的新API，提前让AI学习这些资料，能避免它“抓瞎”。

需求文档不用太正经
写需求时可以像这样放飞自我：
"要有个按钮在这里，点开是个弹窗，左边显示服务器列表，右边显示详情..."
AI完全能get到！比写正规需求文档快多了，而且不用纠结格式错别字。

超级思考，制定计划！
让AI先做计划再动手
Claude有个“坏习惯”，就是它总喜欢一接到任务就直接动手写代码，结果往往写出来的东西质量不高。

另一个让AI表现更好的小技巧就是：让它先进入“扩展思考模式”，然后制定一个计划。 那些“think”、“think hard”、“ultrathink”这些词，可不是随便说说的，它们会激活AI不同级别的“思考模式”。“ultrathink”消耗的“脑容量”最多，但效果也最好。如果你想修改计划，可以明确告诉它，在计划被你接受之前，不要动手写代码。

发现AI急着写代码时，就喊"给我好好想想！"(字面意思：用"ultrathink"指令)。这时候它会先列个详细计划给你过目，比直接莽代码强十倍！

强烈推荐你阅读Anthropic官方的《Claude Code：代理编程最佳实践》这篇文章，里面有很多你在这里学到的技巧，是使用Claude Code或者其他编程AI的“葵花宝典”。

自动化测试大法好
给AI搭个“反馈回路”：让它自己“学乖”！

​​​​​​​教会AI这几招就能躺平：

  • - 自动编译（虽然Xcode命令它经常懵）
  • - 自动跑测试
  • - 看日志修BUG
现在还得手动给它看报错日志，期待以后能全自动！

Claude最厉害的地方在于，它能自己形成一个“反馈回路”：改代码，然后测试代码，如果失败了，就分析失败原因，再改代码，再测试，如此循环。关键的“反馈回路”包括：

  • 编译： Claude应该知道怎么编译你的应用。它自己就能编译Swift包，但对于Mac应用，它经常搞不定Xcode的编译命令。幸好有个工具叫XcodeBuildMCP，它能给AI提供一套简化的编译和运行工具。
  • 测试： Claude应该能运行你的测试，并且看到测试结果。Swift包的测试它也能搞定。至于应用的界面测试，你还没试过，但估计也需要XcodeBuildMCP。
  • 修复Bug： Claude知道怎么通过添加调试日志来找问题。但它不能像用户一样操作应用，所以你得手动操作应用，然后把控制台的日志复制粘贴给它。虽然这样也行，但如果你没有提前写好单元测试或界面测试来封装这些行为，它就无法完全自动修复bug。
  • 修复界面问题： 你前面提到了，你可以把截图粘贴给Claude让它修改界面。虽然有一些工具可以自动截图，但你仍然需要手动操作应用来让它进入到正确的界面状态。


AI还能当美工/文案/测试数据生成器
AI不只写代码：还能帮你“操心”！除了写代码，Claude还能：

  • - 给界面文案提建议
  • - 生成逼真的测试数据
  • - 甚至帮忙规划版本功能！
我的第一个演示版就是用AI生成的假数据，朋友都没看出来！

发布自动化真香
高质量的自动化脚本：现在几乎是“免费”的了！

以前最头疼的打包发布流程，现在让AI写个Python脚本就搞定：

  • - 自动生成更新日志
  • - 打包签名一条龙
  • - 发布到GitHub
  • - 还能美化命令行输出！
这要是自己写得累死，现在动动嘴皮子就搞定！

发布应用最后那20%的“痛苦”，很大一部分在于自动化发布流程，特别是在macOS上，你得搞定复杂的代码签名、公证和打包。以前，你每次都要花大量时间折腾fastlane，或者自己写点简单的Python脚本。但这次，你有了AI！

只用了几个小时，Claude就帮你写好了一个发布脚本，它能做到这些：

  • 检查环境： 看看你的电脑上有没有安装好需要的工具。
  • 生成发布日志： 从Git提交记录里生成更新日志，再和手写的更新日志结合起来，生成HTML格式的发布说明。
  • 构建、签名、公证、打包： 把你的应用构建好，签名，然后通过苹果的公证，最后打包成一个DMG安装文件。
  • 生成Sparkle更新文件： 为现有用户生成Sparkle更新文件，让他们能自动更新。
  • 发布到GitHub： 给发布版本打上标签，然后发布到GitHub上。
  • 上传调试符号： 把调试符号上传到Sentry，方便分析崩溃报告。
这个脚本写好之后，你只用了一句简单的提示，让它“美化一下命令行输出”，结果就变成了这样：
（这里应该插入那张有漂亮命令行输出的图片）

这个脚本有2000行Python代码，如果让你自己手动写，你可能只会自动化最重要的几步，肯定不会花心思让输出变得这么好看！这个脚本每次发布都能为你节省几十份钟的手动操作时间，而你只用了几段话来描述需求，然后让Claude帮你调试和修复了一些问题。

未来IDE会长啥样？
做这个项目时我基本只用Claude Code和GitHub Desktop。传统代码编辑器那些功能根本用不上！现在的IDE都是给人类程序员设计的，未来的IDE可能是专门帮AI理解项目和自动测试的，代码编辑器反而成配角了！

副业第二春！
最让我激动的不是做了个新APP，而是终于能完整做完副业项目了！AI就像每天多给我5小时，每月只要200刀，比咖啡因管用多了！

（查看完整源代码请戳github链接）