什么是可塑性软件
可塑性软件（Malleable Software）可以理解为：不是用户去适应工具，而是工具来适应用户。
- 传统的软件一般都有一套固定逻辑，用户要按照它的流程去办事。比如一个项目管理工具，会强制你用看板、用迭代、用特定的字段。
- 可塑性软件则相反，它像一块橡皮泥，可以根据你的业务场景自由塑造。今天你想拿它当项目管理系统，明天可以改成CRM，后天甚至可以做知识库。
- 在过去，可塑性软件很难用，因为定制化配置成本很高。但有了AI，用户只要用自然语言描述需求，系统就能帮你搭建逻辑、生成流程，大大降低了学习和使用门槛。
一、以Linear为例：美观却僵硬
什么是 Linear？
Linear 是一个非常受欢迎的软件开发管理工具，主打“简单、美观、流畅”。
- 它的设计理念是“高意见化”（opinionated），即帮你预设好了一套理想的工作流程。比如 issue 跟踪、任务分配、冲刺节奏，全都标准化。
- 优点：几乎开箱即用，速度快、体验好、学习成本低。
- 缺点：灵活性差。如果你的团队开发流程与它预设的逻辑不一致，就会感觉被框住。换句话说，Linear 就像一套“精品公寓”，装修精美，但不能随便改结构。
Linear 是一个极简而美观的工具，它的界面设计感极强，流程清晰，体验顺滑。但问题在于，它几乎没有太多可以发挥 AI 的空间。因为 AI 真正擅长的是面对复杂和开放式的场景，能够在混乱中帮助用户找到结构，并不断调整。而 Linear 的核心设计早已被框死，几乎没有留给用户或 AI 二次创造的余地。
在这种场景里，AI 最多只能帮你节省几秒钟的重复劳动，或者自动补全某些表单字段。可是真正的流程、框架与逻辑，已经被产品经理提前写死，AI 根本没有“重塑”的可能。换句话说，它只是“效率小帮手”，而不是“流程设计师”。
二、以Fibery为例：复杂但可塑
和 Linear 相比，Fibery 的定位就完全不同。它依然美观，但设计更复杂，功能更灵活。过去的问题是，Fibery 上手门槛很高，你必须投入时间去学习、配置，才能让它真正符合你的业务需求。
什么是 Fibery？
Fibery 也是一个团队协作和知识管理平台，但它走的路子跟 Linear 不一样：灵活到近乎“万金油”。
- 你可以在 Fibery 里自己设计数据结构、页面逻辑和工作流，甚至用它搭出一整套定制系统。
- 优点：可塑性极强，几乎可以变成你想要的任何工具。
- 缺点：复杂，学习和配置过程对新手不友好，以前往往需要花费大量时间折腾。
但大模型的出现正在彻底改变这一点。复杂度在过去是阻碍，但今天反而变成了优势。因为 LLM 可以把复杂度压缩掉，把本来需要数周的配置与调试，浓缩成几条自然语言的提示。你只需要告诉系统“我想要一个怎样的流程”，它就会像一个资深的系统分析师一样，帮你拆解需求、搭建逻辑、生成初版，再通过反馈快速迭代。
当“如何实现”这个问题被AI接管，用户只需要专注于定义“我想要什么”。结果就是，复杂型工具会因为可塑性而迅速取胜。
三、从“解法”转向“问题”
这其实就是AI时代最大的转变：软件的焦点，从过去的“解法设计”，转向了“问题定义”。
在过去，你脑子里虽然有个想解决的问题，但要把它落实到工具里，就得学习规则，拼装组件，把你的需求翻译成工具能理解的语言。
现在，这些“翻译成本”可以交给大模型。你说人话，系统就像工程师一样，自动化帮你拆解、映射和实现。你只需提出需求、审视初稿，然后不断修正迭代。想法到原型的周期，骤然缩短，门槛几乎消失。
四、为什么可塑性软件会胜出
在历史上，可塑性软件的确一直是“小众玩家”的选择。它的使用者往往是热爱折腾的人，需要有耐心、有技术背景，也愿意承受认知负荷。
相反，简单的“纵向工具”大行其道。因为大多数团队宁可牺牲灵活性，也不愿陷入学习曲线的痛苦。例如 Linear 就代表着这种“预设化、固化”的流程：好用，但前提是你接受它的逻辑。
然而，AI 改变了这个平衡。当定制变得快速、轻松甚至有趣时，用户没有理由继续忍受僵化的框架。为什么要被工具绑架，而不是让工具来配合你的业务？
长期来看，可塑性软件的优势会愈加明显。当企业需求变化时，僵硬的工具就会显得无能为力，而可塑性的系统可以顺势调整，帮助用户持续前进。
未来的核心问题其实很简单：当你只需几分钟就能得到一个“为你量身打造”的工具时，你还愿意去用一个要求你改变自己习惯的工具吗？
五、未来的演化路径
这场变革不会一夜之间完成，但趋势已经十分清晰：
* 2025–2027年：AI 开始显著削减可塑性工具的学习曲线。虽然很多团队仍然会为了“启动快”而选择僵化工具，但一旦业务流程演化，就会加速迁移到灵活平台。
* 2028–2030年：购买软件时的核心问题会从“能多快开始用”变成“能多容易改”。僵化工具在市场竞争中逐渐丧失优势。
* 2030–2035年：AI 辅助的可塑性平台会让配置像聊天一样自然。切换成本接近于零，大多数僵化型 SaaS 工具逐渐退居小众或遗留地位。
当然，刚性工具并不会彻底消失。一些极端依赖标准化的行业，依然会选择它们。但在绝大多数场景下，它们会成为“AI 前时代的遗物”。
六、结语
未来属于那些能够弯曲而不折断的软件。AI 的力量正在把复杂度变成生产力，把个性化从奢侈品变成默认选项。
当你再也不用“适应工具”，而是让工具“适应你”，软件的世界才真正迎来了新时代。
可塑性软件与定制软件区别？
1. 定制化软件（Customization）
- 本质：软件厂商预留了一些“可调参数”或“功能开关”，用户可以在这些有限范围内修改。
- 例子：你在项目管理软件里，可以选择任务字段是“优先级/截止日期/负责人”，甚至改字段名称。
- 边界：超出预设选项，你就无能为力。比如你想让它既能管项目又能管销售，就可能力不从心。
- 类比：定制化就像点餐时选套餐，主菜固定，你只能挑配菜和饮料。
2. 可塑性软件（Malleability）
- 本质：软件本身像一块“积木”或“橡皮泥”，你不仅能调参数，还能随意拼装、重塑逻辑，甚至创造出新的应用场景。
- 例子：Fibery、Notion、Airtable 这类工具，你可以把它改造成 CRM、HR 系统、知识库，甚至财务跟踪系统。
- 边界：几乎没有“预设边界”，限制更多来自用户的想象力，而不是工具设计者的框架。
- 类比：可塑性软件就像一堆乐高积木，你想拼成赛车、房子还是飞船，全看你需要。
一句话总结
- 定制化 = 软件厂商允许你在预留的轨道里开车
- 可塑性 = 你自己决定要不要修轨道，甚至造飞机