阿里通义千问3 Max正式上线，以55分登顶非推理模型智商榜首，多项能力全面跃升，但输出更“话痨”，仍坚守文本赛道。
阿里巴巴旗下的通义实验室正式宣布：通义千问3 Max（Qwen3 Max）全面上线，进入通用可用（GA）阶段！
在权威的“人工分析智能指数”（Artificial Analysis Intelligence Index）中，它的得分一口气从49飙升到55分，直接超越此前排名第一的月之暗面Kimi K2 0905（得分50），成为当前全球最聪明的非推理大模型！ （最聪明的推理大模型是：DeepSeek V3.1 Terminus智压群雄登顶开源模型之王 ）
先别急着划走，我知道很多人一听“非推理模型”就退了。简单说，就是这类模型不会像人类那样一步步拆解问题、反复推演、自我验证。它更像是一个超级学霸，靠海量知识和模式匹配直接“输出答案”，速度极快，但缺乏“思考过程”。而通义千问3 Max，就是这个赛道里的“卷王之王”！
这次升级到底有多猛？首先，最核心的“智力值”暴涨6分，达到55分！要知道，在AI模型的世界里，每提升1分都难如登天，更何况是6分的跨越式进步。这意味着什么？意味着它在理解复杂指令、处理模糊语义、整合多源信息等方面，已经甩开同类产品一大截。以前可能需要你反复追问才能得到的答案，现在它一次就能精准命中，效率直接拉满！
更关键的是，通义千问3 Max已经从“预览版”（Preview）正式迈入“通用可用”（GA）阶段！这意味着什么？意味着阿里对它的稳定性、安全性、性能表现已经完全有信心，可以大规模开放给企业和开发者使用了。不再是实验室里的“花瓶”，而是能真正扛起业务重担的“生产力工具”！
当然，光说“聪明”太虚，咱们得看实打实的能力提升。这次通义千问3 Max在三大核心维度实现了全面突破：
第一，智能体工具调用能力（²-Bench Telecom）从33%狂飙到74%！啥意思？就是它现在能更聪明地“调用外部工具”来帮你办事。比如你想查航班、订酒店、分析股票，它不再只是干巴巴地告诉你“你可以去某某网站查”，而是能直接调用相关API，一步到位给你结果。这种“动手能力”的飞跃，让它离真正的“AI助手”又近了一大步。
第二，编程能力（LiveCodeBench）从65%提升到77%！对于程序员朋友来说，这简直是福音。无论是写Python、Java，还是调试复杂逻辑，通义千问3 Max现在都能更准确地理解你的需求，生成高质量、可运行的代码。甚至还能帮你优化算法、解释报错，妥妥的“赛博同事”。
第三，长上下文推理能力（AA-LCR）从40%提升到47%！虽然它还是“非推理模型”，但在处理超长文本时，比如读完整本小说、分析几十页的财报、梳理上百条会议纪要，它的信息提取和关联能力明显更强了。再也不用担心它“看了后面忘了前面”，关键细节一个都不会漏！
不过，硬币总有两面。这次升级也带来一个“甜蜜的烦恼”——它变得更“话痨”了！跑一次人工分析智能指数测试，通义千问3 Max（GA版）输出了约2100万token，比预览版多用了整整700万！这说明它在回答问题时更倾向于“展开讲讲”，提供更详尽的背景、更多样化的视角。虽然信息量更大，但如果你追求极致简洁，可能需要手动“修剪”一下。不过阿里也强调，即便如此，它的输出长度仍远低于真正的推理模型（比如那些会一步步写“思考链”的AI），在效率和深度之间找到了一个非常巧妙的平衡点。
说到模型定位，通义千问3 Max依然是一个纯文本模型，不支持图片、音频、视频等多模态输入输出。它的战场，就在文字的海洋里。同时，它依然是闭源的——阿里没有公开模型权重，这意味着普通开发者无法本地部署或微调，只能通过阿里云或通义app调用API。这也符合阿里一贯的商业化策略：核心大模型作为云服务的核心竞争力，牢牢掌握在自己手中。
在技术参数上，通义千问3 Max支持高达25.6万token的上下文窗口！这意味着它能一次性“吃下”一本中等厚度的小说，或者几十份技术文档，进行整体理解。对于需要处理超长文本的企业级应用，比如法律合同分析、学术文献综述、客服对话历史追踪，这个能力简直是刚需。
价格方面，阿里给出了非常清晰的定价：输入每百万token 1.2美元，输出每百万token 6美元。这个定价策略其实很有讲究——输出价格是输入的5倍，显然是在鼓励用户“少问多答”，或者说，模型认为自己生成的内容价值远高于用户输入的提示词。对于高频调用的企业客户来说，这是一笔需要精打细算的成本。
目前，通义千问3 Max已经全面上线通义app（也就是大家熟悉的“通义”）和阿里云百炼平台。无论你是普通用户想体验最强中文AI，还是企业开发者想集成到自己的产品中，现在都能立刻用上。
值得一提的是，阿里已经明确表示，正在紧锣密鼓地训练“通义千问3 Max-思考版”（Qwen3-Max-Thinking），也就是真正的推理模型。这意味着，今天的通义千问3 Max，可能只是阿里AI帝国的“前哨战”，更强大的“思考型AI”已经在路上。可以预见，未来的AI战场，将不仅是“知识量”的比拼，更是“思维深度”的较量。
那么，通义千问3 Max到底适合谁用？如果你需要一个反应快、知识广、能写代码、会调工具、还能处理超长文本的AI助手，但又不需要它展示“思考过程”，那么它绝对是目前非推理模型中的最优解。尤其在企业服务、内容创作、编程辅助、数据分析等场景，它的综合性价比极高。
当然，如果你追求的是像人类一样层层递进、自我纠错、多角度验证的“深度思考”，那还是得等它的“思考版”兄弟。但就目前而言，通义千问3 Max已经用55分的智商，重新定义了“非推理模型”的天花板。
最后，简单介绍一下背后的力量——通义实验室。作为阿里巴巴集团旗下的AI研发核心团队，通义实验室近年来持续推出通义千问（Qwen）系列大模型，从开源的Qwen-Max、Qwen-Plus到闭源的Qwen-Max（即本文主角），覆盖了从轻量级到超大规模的全栈能力。团队不仅在中文场景深耕，也在国际权威榜单上屡创佳绩，是中国AI力量走向世界的重要代表。
总而言之，通义千问3 Max的这次升级，不是小修小补，而是一次全方位的能力跃迁。它用更高的智商、更强的工具调用、更优的长文本处理，巩固了自己在非推理模型领域的王者地位。
虽然它变得更“啰嗦”了，但这份“啰嗦”背后，是更丰富的信息量和更周全的服务意识。在推理模型尚未完全成熟的今天，通义千问3 Max无疑为市场提供了一个高效、可靠、聪明的“中间选项”。