2025年开放模型爆发，DeepSeek、Qwen、Kimi引领中国AI崛起

开放模型元年：2025，中国AI军团集体爆发，美国沉默的真相  

开放模型不再只是“备胎”或“玩具”，而是真正具备与闭源巨头正面抗衡的硬实力。

2025这一年，DeepSeek、通义千问（Qwen）、月之暗面（Kimi）三大中国力量横空出世，不仅刷新了技术天花板，更重塑了全球AI格局。曾被视为“性能落后、生态脆弱”的开源阵营，如今已成为开发者、创业者甚至学术界默认的首选平台。而令人震惊的是，在这场席卷全球的开放浪潮中，美国顶级科技公司集体失声——没有一家发布真正有影响力的全新开源大模型。这究竟是偶然，还是战略退却？  

三大王者：DeepSeek R1、通义千问3、Kimi K2如何改写AI规则  

如果说2025年只有一件事彻底颠覆了AI行业，那一定是DeepSeek R1在1月20日的横空出世。这款由极小团队打造的模型，不仅性能惊人，更关键的是它采用了MIT开源许可证——彻底打破此前自研模型常见的“伪开源”枷锁。这一举动如同投入湖面的巨石，激起千层浪：中国众多AI实验室纷纷效仿，开始真正开放自己的最强模型。DeepSeek R1的真正意义，不在于它多强，而在于它证明了——小团队也能撬动整个生态的变革。  

紧随其后的是阿里巴巴通义实验室的通义千问3（Qwen 3）家族。它已不再是单一模型，而是一个覆盖全场景的“模型宇宙”：从密集型到稀疏MoE架构，从纯文本到多模态、代码、嵌入、重排序器，甚至语音与视觉模型一应俱全。更重要的是，Qwen 3在多语言支持上碾压同类，已成为全球学术实验中最常用的基座模型，下载量正式超越Llama系列，成为HuggingFace上最被微调的模型。  

第三位王者是月之暗面（Kimi Moonshot）推出的Kimi K2。这家专注如激光的团队，只打磨一条主模型线，却因此形成了极强的技术纵深。K2不仅性能顶尖，更拥有极具辨识度的“文风”——逻辑清晰、表达克制、不堆砌废话，被无数开发者誉为“最像人类思考的开源模型”。它的出现彻底打破了“只有DeepSeek能打”的迷思，向世界证明：中国AI已进入“百花齐放”时代。

黑马突围：MiniMax、智谱、OpenAI、谷歌等厂商的高光时刻  

如果说王者定义了上限，那么黑马则拓宽了可能性。MiniMax M2堪称2025年最令人惊喜的跃迁——从平庸的M1到惊艳的M2，MiniMax完成了一次教科书式的逆袭。其模型不仅在OpenRouter上长期霸榜，更在免费期结束后仍保持高活跃度，证明其真实价值已被市场认可。  

智谱AI（Zhipu AI）的GLM-4.5则是另一匹静默的黑马。相比喧嚣的营销，智谱选择用扎实的工程能力说话。4.5版本是其真正的“破圈”之作，尤其其轻量版GLM-4.5 Air，在性能与效率之间取得完美平衡。值得一提的是，智谱团队与月之暗面一样，极度聚焦，拒绝“撒胡椒面”，这种专注使其模型迭代节奏快、质量稳，逐渐赢得开发者信任。  

令人意外的是，OpenAI终于在2025年发布了自己的开源模型——GPT-OSS。尽管它在通用知识和多语言上存在短板，但在代理（Agent）类应用中表现极为出色。更关键的是，它首次在开源模型中引入“低/中/高”三级推理模式，为复杂任务提供灵活调度。这一设计极有可能被其他开源团队效仿，成为2026年的新标准。  

谷歌的Gemma 3则在西方开源阵营中撑起半边天。它在30B以下规模中展现出极强的多语言能力，更重要的是——它带来了西方稀缺的视觉理解能力。在Moondream之外，Gemma 3几乎是唯一能与闭源多模态模型一战的开源选项。

而艾伦人工智能研究所（AI2）的OLMo 3，则延续其“全透明”传统：权重、训练日志、代码、数据全部开源，为学术研究提供不可替代的“显微镜”。

垂类霸主：语音、视觉、小模型领域的隐形冠军  

2025年，开放模型的战场早已不止于通用大语言模型。在垂类领域，一批“隐形冠军”悄然崛起。英伟达的Parakeet 3语音识别模型，就是其中最耀眼的例子。它不仅在MacBook上实现超低延迟、高准确率的本地语音转文本，甚至让许多原本依赖Whisper的App悄悄切换引擎。更难得的是，Parakeet 3新增了德语等非英语语种支持，且大部分训练数据也已开源——这在语音领域极为罕见。  

同样来自英伟达的Nemotron 2，则展示了其在LLM领域的野心。这款基于Mamba2-Transformer混合架构的模型，在长上下文处理速度上远超纯Transformer模型。更重要的是，英伟达坚持开放训练数据，为社区提供了宝贵的参考。  

在视觉领域，Moondream 3已成为公认的“开源之光”。其多模态理解能力甚至可与GPT-4V或Gemini一较高下。对于关注AI视觉应用的开发者而言，Moondream 3几乎是必试选项。  

IBM的Granite 4则代表了“老派工程师”的坚持。它不仅采用Mamba-Attention混合架构，还推出了MoE版本，并逐步扩大模型规模。尤为可贵的是，Granite系列拒绝“sloptimization”（为刷榜而过度优化），文风干净、逻辑严谨，是少数仍保留“技术品位”的模型。  

而HuggingFace自家的SmolLM3，则是小模型的典范。仅3B参数，却在端侧设备上表现出惊人能力。更关键的是，它开放了所有中间检查点和完整训练日志，为边缘AI开发者提供了绝佳的实验平台。

全球梯队榜：谁站在开放AI的最前沿？  

基于2025年全年模型发布质量、生态影响力与技术透明度，我们首次发布覆盖中美欧的全球开放模型厂商梯队榜单：  

第一梯队（前沿）：DeepSeek（深度求索）、通义千问（Qwen）、月之暗面（Kimi Moonshot）——这三家不仅模型性能顶尖，更推动了整个开源生态的开放文化。  

第二梯队（紧追者）：智谱AI（Zhipu AI / Z.ai）、MiniMax——技术扎实，迭代迅速，已具备冲击第一梯队的潜力。  

第三梯队（值得关注）：阶跃星辰（StepFun）、蚂蚁集团“包容AI”（Inclusion AI）、美团“龙猫”（LongCat）、腾讯混元（HunYuan）、IBM、英伟达、谷歌、Mistral——这些厂商或布局全面，或在特定模态有深厚积累。  

垂类专家：OpenAI（GPT-OSS）、AI2（OLMo）、Moondream、Arcee、RedNote、HuggingFace、LiquidAI、微软、小米、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学——专注于小模型、多模态、科研透明等细分领域。  

上升新锐：字节跳动Seed、Apertus、OpenBMB、Motif、百度、Marin社区、书生（InternLM）、OpenGVLab、ServiceNow、Skywork——虽尚未发布顶级模型，但技术储备深厚，值得长期关注。  

值得一提的是，Meta被置于“荣誉提名”而非主流梯队，原因在于Llama系列的未来充满不确定性——有大量消息称Meta将转向闭源策略，2026年甚至可能不再发布任何Llama品牌开源模型。

2026六大预测：开放模型将走向何方？  

基于2025年的爆发式增长，我们对2026年做出六大关键预测：  

第一，模型规模将继续扩大，MoE（混合专家）架构将成为主流，但密集型模型仍将在微调场景中占据重要地位。  

第二，开放模型的安全性叙事不会发生实质性改变——社区仍将争论“开源是否等于危险”，但缺乏统一治理框架。  

第三，参与开放模型开发的组织和个人将持续增长，尤其来自非中美地区的贡献将显著提升。  

第四，技术趋势将持续演进：MoE、混合注意力机制（如Mamba+Transformer）、推理-指令模型分离等将成为标配。  

第五，开放模型与闭源模型在公开基准上的性能差距将保持稳定——即“纸面性能接近，真实体验仍有鸿沟”。闭源模型在鲁棒性、上下文一致性、边缘case处理上仍具优势。  

第六，Meta很可能在2026年彻底放弃Llama品牌开源路线，转向内部闭源大模型开发，这将对西方开源生态造成重大冲击。

结语：开放模型已不是“替代方案”，而是“默认选项”  

2025年，开放模型完成了从“边缘探索”到“主流选择”的质变。开发者不再因为“隐私”或“微调需求”而被迫选择开源，而是因为——它们真的足够好。DeepSeek R1、Qwen 3、Kimi K2等模型不仅性能强大，更推动了一种新的AI文化：透明、协作、可复制。  

当然，闭源模型在产品化、稳定性、用户体验上仍有优势。但开放模型的价值，不在于全面取代，而在于提供另一种可能——一种技术民主化的可能。当一家小公司、一个独立开发者、甚至一名学生，都能基于世界顶级的模型构建自己的AI应用时，创新的门槛就被彻底击穿。  

2026年，我们或许看不到开源完全超越闭源，但可以确定的是：开放模型，已站上历史舞台的中央。