opentui-skill：这个OpenCode技能包让AI理解并生成OpenTUI终端界面代码

先解释几个关键词
OpenCode：
这是一个可以帮开发者写代码的智能助手平台，它能理解“技能（skill）”，就像给 AI 加了功能插件一样。

技能（skill）：
想象成一组小功能，比如“会帮我写 Python 代码”，或者“会教我做 React 页面”。安装了这个技能，AI 就会懂得做这件事。

OpenTUI：
这是一个用于制作 命令行界面（终端界面） 的工具库，开发者用它可以写出交互式的终端程序。就像能在命令行看到菜单、按钮、输入框、表格那样，而不只是简单地显示文字。

这个项目具体干什么？

这个仓库叫 opentui-skill，它做的是：

✅ 给 OpenCode 平台 添加一个技能
当你在 OpenCode 里写跟 OpenTUI 有关的内容时，AI 就能：

* 自动理解你在做什么
* 给出指导
* 甚至生成代码建议

也就是说，它能让 OpenCode “懂得” OpenTUI。

它不直接运行程序，也不生成用户界面，而是悄悄塞进AI大脑里一本《OpenTUI使用手册》，让AI在你提到“做个终端菜单”时，不再一脸懵，而是立刻掏出代码模板、推荐最佳实践，甚至主动问你：“要不要加个键盘导航？”

OpenCode不是普通AI，而是一个可插拔的“智能体工厂”

OpenCode平台的核心设计理念，是把AI写代码的能力模块化。就像乐高积木，基础模型负责理解语言、推理逻辑，但具体到某个技术领域——比如做网页、写数据库、搞机器学习——就需要额外“技能”来补充专业知识。

这些技能不是简单提示词，而是结构化的知识库+行为规则+上下文约束的组合体。

opentui-skill正是这样一个技能模块，它告诉OpenCode：“当用户提到OpenTUI相关需求时，请调用我提供的这套知识体系。”于是，原本只会泛泛而谈“可以用ncurses”的AI，现在能精准说出“用OpenTUI的Box组件包裹InputField，并绑定onKeyDown事件处理方向键”。

OpenTUI：让命令行从“打字机”变成“触摸屏”的魔法库

OpenTUI本身是一个用于构建现代终端用户界面（TUI, Terminal User Interface）的开源库。

传统命令行程序只能输出文本，用户输入靠敲命令，交互极其有限。
而OpenTUI允许开发者用类似React的方式声明式地构建界面：可以有布局容器、可聚焦的输入框、带滚动条的列表、响应键盘事件的按钮，甚至支持动画过渡。它底层可能基于Blessed、Ink或自研渲染引擎，

但对上层开发者而言，只需关注组件组合与状态管理。这种能力极大提升了命令行工具的用户体验，比如数据库客户端、日志分析器、系统监控面板等，都可以拥有图形化界面般的交互感，却依然运行在纯文本终端中。

opentui-skill如何让AI“学会”OpenTUI？
这个技能包的核心内容，是一组精心组织的文档片段和示例代码，被封装成OpenCode平台可识别的技能格式。

其中包括OpenTUI的核心API说明，比如如何创建Application实例、如何定义Component、如何处理键盘事件；也包括在不同前端框架（如React、Solid）下的集成方式；还涵盖布局策略、组件生命周期、测试方法等工程细节。

当用户在OpenCode中输入“/opentui create a React TUI with keyboard navigation”，系统会激活该技能，将上述知识注入当前对话上下文，引导AI生成符合OpenTUI规范的代码。

例如，AI可能输出：

import { render } from 'react-tui';
import { Box, Text, Input } from 'opentui-react';

const App = () => (
  <Box flexDirection="column" padding={2}>
    <Text>Welcome to TUI!</Text>
    <Input placeholder="Press Enter to submit" onKeyDown={(e) => {
      if (e.key === 'Enter') console.log('Submitted!');
    }} />
  </Box>
);

render(<App />);

这段代码不仅语法正确，还体现了OpenTUI的组件化思想和事件处理机制，远超普通AI凭空猜测的水平。

技能内部的知识结构：不只是API列表，更是工程思维

opentui-skill并非简单罗列函数签名，而是按开发者实际工作流组织内容。比如“布局”部分会解释flexDirection、justifyContent等属性如何影响组件排列；“交互”部分会说明如何监听特定按键（如Esc退出、方向键导航）；“测试”部分则提供如何用Jest或Vitest模拟终端环境进行单元测试的建议。

这种结构让AI在回答问题时，不仅能给出代码片段，还能解释“为什么这样写”——比如“用Box包裹是为了启用Flex布局，否则Input无法自动居中”。这种深度整合，使得AI从“代码搬运工”升级为“技术协作者”。

使用方式：一条斜杠命令唤醒终端界面生成器

安装该技能后，OpenCode用户只需在聊天窗口输入以“/opentui”开头的指令，即可触发专属模式。例如“/opentui build a file explorer with arrow key selection”会引导AI生成一个可上下移动选择文件的终端文件浏览器；“/opentui add animation to loading spinner”则可能返回一个带旋转动画的加载指示器组件。这种命令式交互降低了使用门槛，用户无需记住复杂术语，只需用自然语言描述需求，AI便自动匹配技能中的知识库，输出可运行的解决方案。

为什么需要专门的技能包？通用AI不够用吗？

大型语言模型虽然训练数据庞大，但对新兴或小众库（如OpenTUI）的理解往往滞后且碎片化。它们可能知道“TUI是什么”，但不清楚OpenTUI的具体组件命名、事件系统或最佳实践。

而opentui-skill通过提供权威、结构化、版本对齐的文档，确保AI输出的代码不仅正确，而且符合项目当前的最佳工程标准。这就像给AI配了一位随身技术顾问，而不是让它靠模糊记忆瞎猜。

总之：opentui-skill是OpenCode平台的技能包，赋予AI理解并生成OpenTUI终端界面代码的能力，通过结构化知识库实现精准辅助开发。