PDF转Markdown让AI秒懂百页法律文书，semtools_parseout实现高效低幻觉文档解析。
Claude Cowork 非常擅长阅读 Markdown 文件，但不太擅长阅读 PDF 文件，这个开源工具可以批量解析输出文件夹中的 PDF -> markdown，这样你就可以直接将 Cowork 指向它。
什么是 semtools_parseout？
大家知道我们平时电脑里有很多文件，比如 PDF、Word 文档、代码、笔记这些。我们要找东西的时候可能会用“搜索”，但普通搜索只会按“字面上的单词”去找——比如你想找“API 设计”，它可能因为文档写的是“接口设计”，就找不到。semtools_parseout 就是一个 聪明的搜索 + 文件处理小帮手
这个项目的核心是让电脑能更懂“意思”，不是光懂“字”。用它可以：
✔️ 自动把各种难看的文件（pdf、docx 等）整理成好读的格式
✔️ 找到跟你想找的内容意思相近的句子，不只是完全一样的词
✔️ 在命令行（就是终端、黑框框那种）里直接操作，非常利索
简单说：它可以让电脑像人一样懂意思去搜索和整理文件，不靠笨拙的数据库也很快。
semtools_parseout并非某个云端大模型的附属品，而是扎根于终端命令行的一组轻量级工具，由GitHub用户jerryjliu在run-llama组织下维护开发。
它的核心目标非常朴素：把各种格式混乱的原始文档（尤其是PDF）自动转写成干净、结构化、机器友好的Markdown文本。
这种转换不是简单OCR扫描，而是结合布局分析、语义分段与格式还原的智能解析过程。例如，一份包含多栏排版、图表说明、法律条文编号的PDF，在经过parse命令处理后，会输出为带有标题层级、列表结构、代码块标识（如法律条款引用）的纯文本文件，极大保留了原始信息的逻辑关系。
这种输出格式恰好是Claude Cowork等基于文本理解的AI代理最擅长处理的输入形态，从而显著提升其后续推理的准确性与速度。
为什么PDF对AI来说是“天书”，而Markdown是“母语”？
PDF本质上是一种“视觉呈现格式”，设计初衷是确保文档在任何设备上看起来都一样，而非便于内容提取。它内部可能混合了文本对象、图像层、字体嵌入、坐标定位等多种数据，导致同一段文字在不同PDF中存储方式千差万别。
AI模型若直接读取原始PDF，常因无法识别段落边界、混淆表格与正文、误读旋转文字而产生严重误解。
反观Markdown，它是一种极简的标记语言，用#表示标题、-表示列表、```包裹代码块，所有结构都通过可见符号明示，没有隐藏布局逻辑。这种透明性使得AI能直接聚焦于语义内容本身，无需猜测“这行字是不是属于上一段”。
因此，将PDF批量转为Markdown，相当于给AI配了一副“语义眼镜”，让它一眼看清文档骨架，而不是在像素迷宫里打转。
在这个例子中，将 100 多份最高法院文件解析成 Markdown 格式后，cowork 能够在几秒钟内返回答案。