只有几个模式让我觉得很舒服：“如果你想构建成熟的系统，你应该一直使用它”。其中之一是发件箱模式。为什么？因为它保证了你的业务流程和沟通不会卡在中间。正如我在发件箱中解释的，收件箱模式和交付保证解释了：.

Saga 模式将微服务之间的本地事务组合成所谓的“Saga”。这种模式的主要思想是，如果本地事务成功完成，下一个事务将按顺序运行。如果本地事务失败，必须启动一系列补偿动作，以取消所有先前事务的结果。s.

本文将教您如何在 Kubernetes 上运行 ActiveMQ，并通过 Spring Boot 将其与您的应用程序集成。我们将使用专门的操作员部署一个集群的 ActiveMQ 代理。然后我们将构建并.

DBPack是一种以AT事务模式实现的DB网格解析，是一种分布式事务模型，不侵入业务逻辑，具有高性能。分布式事务、读写拆分和分片的数据库代理！支持任何语言！它可以部署为 pod 中的 sidecar。.

长时间运行的业务流程可能会持续几秒钟到几天，您无法使用分布式事务锁定服务中的资源。那么有什么选择呢？现实世界有一个解决方案，它是一种预订保留。预订模式允许您获得有时限的有限保证，允许您与其他服务进行协.

我们在 Meta/FB 的工程博客上写了一篇文章，介绍了我们如何管理缓存失效的复杂性，并使缓存在此过程中更加一致。我相信所描述的方法应该适用于大多数基于失效的缓存。缓存失效在计算机科学中可能不再是一件.

Redpanda 是对 Kafka 的 C++ 重写，提供与 Kafka API 的 100% 兼容性。Redpanda 不需要 Zookeeper 或 JVM，因此在生产中操作起来不太复杂。因此，更.

想象一下，在一个山谷里有一座城市。在山谷的两边，有一支由将军指挥的军队。左边的山上站着爱丽丝将军和她的军队。右边的山头上，站着鲍勃将军和他的军队。爱丽丝和鲍勃想占领这座城市，但双方都没有足够大的军队来.

在这篇文章中，我将带领大家了解OneShop（我们的电子商务产品）的销售库存解决方案。销售库存解决方案也是一个为所有渠道（OneShop、OneApp等）和Natcos统一的多租户解决方案。它确保了销.

如何组合多个存储引擎合并组成分布式事务？Mysql、Redis、Mongo都是非常火爆的存储，各有各的优势。在实际应用中，同时使用多个存储是很常见的，保证跨多个存储的数据一致性成为一种需求。本文给出了.

一个支持多种语言的分布式事务框架，支持saga、tcc、xa、2-phase message、outbox patterns发件箱 第一个致力于微服务分布式事务解决方案的开源 Golang 项目。 支.

在构建任何分布式或非分布式系统时，您最终会处理许多数据ID标识符，从数据库行一直到生产系统版本的ID标识符。决定如何生成标识符有时非常简单；例如，您可能只是将一个自动递增ID的数字作为您的数据库中的主.

我们并不是说事件溯源总是一个糟糕的选择。这是一个真正强大的概念。但是，您应该警惕它可能给您的项目增加的复杂性。我们的看法是你不应该用它来解决所有类型的问题，而应该将它应用到选定的业务领域（它可能对所有.

Pulsar 事务 (txn) 使事件流应用程序能够在一个原子操作中消费、处理和生成消息。开发此功能的原因可以总结如下。随着流处理的兴起，对具有更强处理保障的流处理应用的需求也随之增长。例如，在金融行.

一旦你学会用业务眼光去看，就不会有任何需要用多线程同步锁实现的竞赛条件了。比方说，以下是需求。 1. 如果订单已经发货了，不要让用户取消订单。 2. 如果订单已经被取消，不要让用户运送订单。 这里的竞.

在本文中，我将向您展示使用 Spring Transactional 注释的最佳方式。 Spring事务注解从 1.0 版本开始，Spring 就提供了对基于 AOP 的事务管理的支持，允许开发人员以.

选择事件存储数据库需要大量研究。这可能是一个单独的博客系列的主题（可能在将来），所以我的计划是从不同的角度来解决它。不要试图找到最佳解决方案（因为恕我直言不存在）。相反，尝试找到一个最佳的折衷方案并为.

本文介绍了一个直接支持分布式标识符生成的实现。1. 分布式系统中的并发标识符生成每个主机都有一个预定义的唯一主机标识符或hostId 。TimeProvider[url=https://github..

Apache Pulsar 是一个开源的分布式发布-订阅消息系统，与kaffka根本不同的是持久性存储。在 Kafka 中，日志保存在代理上，而 Pulsar 使用Apache BookKeeper，.