三个有趣的事实：
- - 大脑是为视觉而进化的，但结果证明对语言很有帮助。
- - 视觉是反向图形。
- - GPU 是为图形而设计的，但结果证明对语言很有帮助。
这些事实确实引人入胜，凸显了视觉、语言和计算之间的一些有趣联系。
让我们逐一深入探讨：
1、大脑是为视觉而进化的，但对语言却很有帮助：
这一事实凸显了人类大脑非凡的适应能力。最初，我们大脑的大部分处理能力都用于视觉处理，这对我们进化过程中的生存至关重要。
然而，随着人类语言的发展，大脑将其中一些视觉处理区域重新用于语言的理解和生成。
这种神经可塑性展示了大脑如何调整其功能以满足新的认知需求。
2、视觉是反向图形：
这一概念常用于计算机视觉和人工智能领域。
- 在图形学中，我们先描述一个场景，然后将其呈现为图像。
- 而视觉则是从图像出发，试图理解图像所代表的场景。
3、图形处理器（GPU）是为图形而设计的，但在语言方面也很出色：
图形处理器（GPU）最初是用来处理视频游戏和其他视觉应用中渲染 3D 图形所需的复杂计算。
然而，研究人员发现，GPU 的并行处理能力也非常适合机器学习和自然语言处理中常见的矩阵运算。
这一发现使 GPU 成为训练大型语言模型和其他人工智能系统的关键组件，大大加快了这些领域的进展。
更具体地说，GPU擅长生成语法模式，而不是“理解”语言
总之：
- 语言和视觉感知是关系协议，这有很多直观的意义。
- 与动物不同，人类对复杂语言的使用导致了内省（对自己思想和感受的描述），这导致了我们解决复杂问题的能力。
- 感官输入导致符号导致语义导致科学
- 这是因为所有的东西都是从线性代数中产生的
- 这可能意味着任何视觉发达的生物有机体迟早也会发展语言。
- 这个论点的弱点在于视觉和语言是在大脑的不同部位处理的，它们有不同的结构。
- 语言是人类最简单的能力，也是最后进化的能力。