DeepSeek R1 Distilled Reasoning 模型通过“思路链推理”来仔细分析复杂的问题。它们不会马上给出答案，而是先花时间生成一系列的“思考”步骤，这通常需要内部处理几百甚至几千个标记。这种方法让模型在给出最终答案之前，能够评估各种可能性。虽然这会增加一些等待时间，但通常能得到更全面的结果，特别适合科学研究、数学和其他技术领域的任务。
AMD 的处理器和显卡支持不同大小的 DeepSeek R1 模型。比如，高端的 Ryzen AI Max+ 395 系列处理器可以运行较大的模型，如 Qwen-32B，而中端的 Ryzen AI HX 370 或 7040/8040 系列通常能处理 Qwen-14B 或 Llama-14B。对于显卡，像 Radeon RX 7900 XTX 这样的高端显卡可以支持 Qwen-32B，但低端显卡更适合运行较小的模型。为了节省内存并充分利用 GPU 资源，建议使用 Q4 KM 格式来量化这些模型。
要部署 DeepSeek R1 模型，首先需要安装 Adrenalin 25.1.1 或更新版本的驱动程序，并下载 LM Studio 0.3.8 或更高版本。
在 LM Studio 中，通过“发现”选项卡选择你想要的模型，确认使用 Q4 KM 量化，并根据你的系统配置调整 GPU 卸载层。设置完成后，在“聊天”选项卡中加载模型，就可以开始与它的思路链推理过程进行交互了。
这种本地部署方式不仅能增强数据安全性，还能减少延迟，因为所有的推理都在 AMD 硬件上直接运行。为了确保性能稳定，建议查阅官方文档，确认你的系统满足驱动程序和内存要求。
具体步骤：
- 确保驱动程序版本：安装 Adrenalin 25.1.1 或更高版本。
- 下载 LM Studio：从 lmstudio.ai/ryzenai 下载 LM Studio 0.3.8 或更高版本。
- 安装并跳过入门：安装 LM Studio 并跳过初始设置屏幕。
- 选择模型：点击“发现”选项卡，选择你想要的 DeepSeek R1 模型。较小的模型（如 Qwen 1.5B）运行速度更快，适合初学者，而较大的模型则提供更强的推理能力。
- 确认量化格式：在右侧选择“Q4 KM”量化，然后点击下载。
- 加载模型：下载完成后，回到“聊天”选项卡，从下拉菜单中选择 DeepSeek R1 模型，并确保“手动选择参数”已选中。
- 调整 GPU 卸载层：将 GPU 卸载层的滑块拉到最大值。
- 加载模型：点击“模型加载”。
- 开始交互：现在你可以与完全在本地 AMD 硬件上运行的推理模型进行交互了。