美国电不够用了？过去20年美国用电量都没咋涨，但现在突然猛增。FERC的委员马克说："现在用电量预测数据蹭蹭涨，快得吓人！"主要就是数据中心太能吃电了，特别是那些跑AI的机房。
AI为啥这么能吃电？这得从2012年说起...
AlexNet引爆AI革命2012年，多伦多大学李飞飞几个教授搞了个叫AlexNet的AI参加图片识别比赛。这个AI特别大（有650000个"脑细胞"），实验室的显卡（GTX580）根本跑不动。他们就想出个妙招：把AI拆成两半，用两块显卡一起算。结果不仅拿了冠军，还开创了用多块显卡训练AI的新时代——从此AI越吃越多！
GPU省电妙招其实2010-2020年数据中心用电没咋涨，因为英伟达的显卡越来越省电（15倍效率提升）。但2022年ChatGPT出来后情况变了——新型AI模型（叫Transformer）让耗电量直接起飞！美国数据中心用电量5年翻了一倍多。
AI的"饭量"有多大？
训练一个GPT-4要用2.5万块显卡狂算100天，耗电够一个小镇用一年！这还只是"上学"阶段。等AI"上班"回答问题后，每天还要持续"吃饭"（推理耗电占60%）。
科学家想出的省电妙招
- 剪枝法：像修剪树枝一样，把AI脑子里没用的参数砍掉（Yann LeCun杨立昆教授管这叫"最佳脑损伤"）
- 量化法：把AI的记忆从"高清"压缩成"标清"（32位变16位）
- 智能调速：密歇根大学开发的Perseus软件能让显卡"慢跑省电"，就像让马拉松选手按最省力速度跑，能省30%电
未来会更糟吗？
各机构预测2030年美国7%-12%的电要被AI吃掉！爱尔兰更夸张，三分之一电都给数据中心。
最吓人的是：现在ChatGPT类AI只占数据中心12%的工作量，如果谷歌把搜索全换成AI版...（现在AI搜索耗电是普通的10倍）
但专家说别慌！两位密歇根教授当场笑喷："那些预测都是瞎猜！"
因为谷歌、OpenAI从不公布真实耗电数据。他们搞了个"AI耗电排行榜"实测发现：最新AI其实比传闻中省电得多（Deepseek回答一个问题只要不到0.93度电，远低于传言的2.9度）。