OpenAI的Jason Wei 说：我们现在还没有实现AI（人工智能）的自我提升，但当它实现的时候，那将是颠覆性的。
现在回过头来看，和GPT-4那个时候比，我们有了更多的‘智慧’（指对AI发展的理解和经验），很明显，AI的发展不会是那种‘突然爆发式’的（也就是所谓的‘快速起飞’），而会是一个极其缓慢的过程，可能需要十年左右。
首先，大家要知道，AI的自我提升，也就是模型自己训练自己，并不是像开关一样，只有‘开’和‘关’两种状态。
举个例子，假设GPT-5要训练GPT-6，这听起来太酷了！但GPT-5会突然从完全不会训练GPT-6，一下子就变成训练得超级厉害吗？绝对不会！
第一次让GPT-6进行训练，可能在时间消耗和计算资源上，会比人类研究员效率低得多。只有经过无数次的尝试，GPT-5才可能真正地训练GPT-6，并且训练得比人类还好。
其次，就算一个模型能自我训练了，它也不会突然在所有领域都变得更厉害。不同领域的自我提升难度是不一样的……
简单说：
Jason Wei说，我们现在还没有“AI学霸自己给自己补课”的这个本事。但要是哪天实现了，那可真是要“翻天覆地”了，就像我们考试突然可以不用复习，AI自己就能把知识灌到自己脑子里一样，是不是很神奇？
他接着说，我们现在对AI的理解比以前深入多了，就像我们初一的时候觉得考试好难，到初三就觉得“啊，原来是这么回事！”。所以啊，他觉得AI的发展不会像火箭一样“嗖”地一下就飞上天，而是会像我们爬楼梯一样，一步一步慢慢来，可能要走个十年那么久呢！
他举了个例子，比如现在很厉害的AI叫GPT-4，未来的叫GPT-5、GPT-6。他就说，AI自己学习、自己变强，可不是像开灯关灯那么简单，不是“啪”地一下就学会了。
他打了个比方：如果GPT-5要去教GPT-6，这听起来是不是很炫酷？就像我们班的学霸GPT-5，去教“小”学霸GPT-6。但GPT-5能一下子就从完全不会教，变成“金牌教练”吗？不可能的啦！
Jason Wei说，GPT-5刚开始教GPT-6的时候，肯定笨手笨脚的，可能比我们老师教的还慢，还要花好多好多电费（计算资源）。得经过无数次“试错”，就像我们做题一样，错了改，改了再错，反复好多次，GPT-5才能真正地把GPT-6教得比我们人类自己教的都好。
而且他还补充说，就算AI能自己教自己了，它也不是突然就“全能”了，什么都会了。就像我们班的同学，有的语文好，有的数学棒，有的体育强，AI也是一样，它在不同方面变厉害的难度是不一样的……（可惜后面就没啦，估计还有很多精彩内容！）
总而言之，这位大佬想告诉我们：AI的进步虽然厉害，但没那么“玄幻”，它不会一夜之间就变成“超人”，而是需要一个漫长而渐进的过程，就像我们学习知识一样，循序渐进，慢慢积累。
极客辣评：
【文明扩张篇】
"从公元前3000年那会儿，全世界就埃及算个像样的国家，其他文明认字的都没几个"
到
"15世纪时，从冰岛到新几内亚门口，遍地都是识字文明了"
这扩张够猛吧？中间还经历了所谓的黑暗时代呢！
【太空殖民吐槽篇】
现在吹什么"太空殖民"，纯粹就是科幻片看多了！还有那套"万一地球完蛋了咋办"的杞人忧天论。要我说：
- 难度逆天：住太空就跟住塑料饭盒里似的，连喝口水喘口气都得折腾
- 性价比为零：海底都没建亚特兰蒂斯呢，谁去太空遭罪啊？
- 保险论扯淡：要真出事，太空基地肯定比地球先完犊子！
【机器人殖民说】
有老哥接话：人类估计是没戏了，但机器人可以啊！把生物改造成变形金刚，那才叫真正的"太空开拓"呢。不过小行星1986-DA上那些铁镍钴矿确实诱人...
【AI进化论战】
关于AI发展速度，网友们吵翻了：
- 乐观派："现在AI参数都从10亿飙到1万亿了！马上就得发明新单位，比如'人脑当量'来计算AI智商"
- 现实派："想啥呢？现在训练个模型贵得要死，谁敢让GPT-5教GPT-6？一次失误几个亿就打水漂了"
- 悲观派："我怕是活不到强人工智能那天了..."
- 暴躁老哥："老子才不管100年后的人！现在就要黑科技！"
【十年爆发论】
核心观点：真正的智能爆炸至少要十年，因为：
1. 数据不够：比如让AI学只有500人说的土著语言，没数据抓瞎
2. 实验限制：搞科研还得靠现实实验，不能光在机房空想
3. 算力瓶颈：现在模型训练还太烧钱
但也有极客反驳：
- "机器人马上就能自己做实验了！"
- "可以用合成数据啊！"
- "DeepMind可能比OpenAI先突破！"
【经典互怼】
- "你们AI研究员之前还预测2050年才有现在水平呢，脸疼不？"
- "急啥？十年在人类史上已经快得飞起了！"
- "放屁！2027年就要实现全员失业！"
- "醒醒，你当写小说呢？"
最后神总结：
现在最关键的其实是机器人实体化！等它们能满地跑搬砖了，进步速度才能起飞。不过嘛...现实世界的物理限制还是逃不掉啊！