今天，我们又请来了OpenAI的“产品领袖”Miqdad Jaffer，他将用“战略透镜”照亮你那被AI焦虑照得发绿的办公桌。
别担心，他不是来教你做产品的，他是来告诉你——为什么你做的AI产品注定要失败。
顺便提一句，他刚和Paweł合作完“上下文工程”，听起来像是某种玄学，但其实就是在Prompt里多加几个括号。不过别急，真正的“战略”马上开始，就像每次公司开会前说的：“我们今天不讨论细节”，结果一讲就是三小时。
你有没有觉得有点奇怪？微软一边高喊“全面拥抱AI”，一边把自家的“AI总监”给裁了。这操作就像一个人说“我要减肥”，然后把健身房会员卡退了还顺手砸了跑步机。
但别急着笑，Miqdad说他一点也不惊讶——因为这根本不是人事问题，而是“战略失败”的活体标本。
你以为AI只是像当年互联网一样，换个技术栈、加个功能按钮就完事了？天真too young too easy！
AI是一场商业模式和产品范式的“大地震”，它要求你在质量、用户体验、增长、可扩展性和竞争优势之间玩杂技，而且还是蒙着眼睛的。
大多数公司以为AI战略就是找个大模型API接上，结果呢？Chegg九个月蒸发90%市值，Duolingo用AI客服替代真人，结果一天掉粉20万，用户骂到服务器都快崩了。一个公司因为不用AI完蛋，另一个因为乱用AI也完蛋——这就像你妈让你吃饭，你不是饿死就是撑死。
所以问题来了：你到底是想做AI产品，还是想做AI祭品？
Miqdad说，90%的AI产品会失败。但我偷偷算了一下，考虑到现在满大街都是“GPT-4套壳创业公司”，这个数字至少得往上调5个百分点。
为什么？因为大多数公司还在用“互联网时代”的思维玩AI游戏。他们以为AI是个“功能”，就像给自行车加个GPS，结果发现这根本不是自行车，是火箭，你加个GPS也没用，燃料不够照样炸在发射台上。
真正的AI战略不是选哪个模型——GPT-4、Claude还是Gemini，这些玩意儿三个月就迭代一次，你今天引以为傲的“核心技术”，明天对手就能用API免费接入。
真正的护城河是“数据护城河”、“行为护城河”和“工作流护城河”。
比如有个法律科技小公司，靠律师不断纠正AI输出，让系统越用越聪明，18个月就被九位数收购；
而某500强SaaS公司，搞了个聊天机器人，三个月10万用户，半年后没人用，成了App里一个“死标签”。
同样的技术，不同的命运——这就像两个人都买了同一本《致富经》，一个成了亿万富翁，另一个还在送外卖。
你以为你在“创新”？不，你正在掉进“AI战略死亡螺旋”的三大陷阱。
第一个是“红海陷阱”：你以为你发现了新市场，结果Adobe、微软一更新，你的“创新功能”就成了他们免费套餐里的一个小按钮。
第二个是“演示陷阱”：你用几个API调出个“魔法demo”，投资人看了直呼“未来已来”，结果用户一用发现“最后20%”全是bug，体验像极了你前任的承诺——听起来完美，用起来全是坑。
第三个是“租地陷阱”：你所有的AI都建立在别人的API上，你以为你在创业，其实你只是在OpenAI的服务器上租了个摊位卖煎饼果子。哪天OpenAI涨价或限流，你的“企业级AI产品”瞬间变成“个人兴趣项目”。
更讽刺的是，那些真正有战略眼光的公司，比如CodiumAI，根本不跟GitHub Copilot硬刚，而是专攻“写测试和文档”这种苦活累活，反而活得滋润。这就像你不去挤地铁早高峰，而是骑共享单车绕路，虽然慢点，但至少不窒息。
好了，现在进入正题——Miqdad的“AI战略透镜框架”。
这玩意儿听起来高大上，其实就是三句话：你是谁？你打谁？你怎么赢？(保安灵魂三问：你是谁，你在哪里？你去哪里 Context情境感知灵魂三问)
第一步是“定位透镜”：你是“先驱者”（Pioneer）、“颠覆者”（Disruptor），还是“增强者”（Enhancer）？别一上来就想当先驱，大多数人都只是“增强者”，比如Adobe把AI塞进Photoshop，这不是创新，是自保。
第二步是“价值透镜”：你的AI是“撒点魔法粉”还是“重构体验”？Google的AI摘要就是前者——在搜索结果上加个AI框，看起来聪明，其实还是让你点链接；而Perplexity直接搞了个“答案引擎”，你问它答，还带引用，这才是真·重构。
第三步是“执行透镜”：你能不能扛住AI的“三难困境”——成本、能力、速度？你不能又要马儿跑，又要马儿不吃草，还要马儿会写诗。GitHub Copilot选择“快”，法律AI选择“准”，你得选一个。否则，你的AI产品就会像某些网红餐厅——装修很潮，味道很烂，开业三天就倒闭。
7步打造AI产品战略——从“纸上谈兵”到“落地烧钱”
现在，让我们进入“实操环节”——7步打造AI产品战略。
第一步：别问“GPT-4能干啥”，要问“AI能为用户和公司创造什么价值”。比如销售员每周花6小时填CRM，AI能自动转通话记录为结构化数据，省下时间去赚钱——这才是战略，不是技术。
第二步：画“数据地图”。你的AI吃什么？用户行为、交易记录、内容反馈。谁给它“投喂”？用户纠正、系统日志、业务指标。
第三步：选UX形式。你是要“助手”（Copilot）、“代理”（Agent）、“全自动”还是“隐形增强”？别一上来就想搞全自动，用户还没信任你，你就想替他做决定，那叫“越权”，不叫“智能”。
第四步：定义“好”。对销售AI来说，“好”是成单率提升，不是语法正确；对客服AI来说，“好”是解决率和满意度，不是回答多花哨。
第五步：设计反馈循环。用户改错、系统学习、业务受益，形成“飞轮”。
第六步：管好AI经济。你知道每次推理花多少钱吗？有没有模型降级计划？定价是按token还是按价值？
第七步：建立信任。展示AI的“置信度”，给用户“撤销”按钮，逐步放权——别一上来就让AI替你写辞职信。
20步AI战略检查清单——别等破产才想起看（
最后，Miqdad给了一个“20步AI产品战略检查清单”，建议你打印出来贴在工位上，每天早会前默念三遍。
比如：
- “我的护城河是数据还是API？”、
- “我的AI是增强体验还是增加麻烦？”、
- “我的成本模型能撑到下个季度吗？”
……这清单看着像圣经，但大多数公司只会把它当成“合规文件”塞进PPT，然后继续做他们的“AI demo”。
更讽刺的是，Miqdad还预告：9月27日要开“AI产品战略训练营”，9周直播课，前100名还能让他亲自点评战略——听起来很香，但别忘了，这课可能就是用AI写的，他自己都没读过。
不过话说回来，如果你连这种课都不上，那你的AI战略可能真的只能靠“祈祷”了。
结语——AI不 forgiving，它只 reward 那些真正懂战略的人
最后，Miqdad语重心长地说：“AI不是可选项，是生存题。” 你不能“等等看”，不能靠几个酷炫demo蒙混过关，更不能用老一套产品思维对付这个“概率性、复利型”的新技术。
未来12个月，将决定你未来12年的命运。每一天，对手都在积累数据、强化反馈、赢得信任；而你，还在纠结要不要在登录页加个“AI助手”按钮。
所以，别再假装你在做AI产品了。要么你有战略，要么你就是别人的“功能”。窗口正在关闭，火箭已经点火——你是要上天，还是被炸成烟花？