GPT5 Pro惊艳亮相，却被AGI之父泼冷水：它离真正的人工通用智能还差得远！
如果你最近关注科技新闻，一定不会错过OpenAI最新推出的GPT-5 Pro。这款被称作"史上最强大语言模型"的AI助手，连OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼都坦言，它的某些回应让人感到不安。但就在众人为之惊叹之时，一位重量级专家却站出来发表了不同看法。
他就是本·戈策尔博士 - 这位在21世纪初帮助提出"人工通用智能"（AGI）概念的学者，现任人工超级智能联盟CEO和SingularityNET创始人。在最新发表的一篇文章中，他一方面称赞GPT-5 Pro是"卓越的技术成就"，另一方面却明确表示：这离真正的人类级智能还差得很远。
戈策尔博士坦言，自己在日常研究中经常使用GPT-5 Pro来格式化论文、解析数学框架和改进文本表达。但他强调，这些模型无论多么令人印象深刻，都完全缺乏人类智能最具特色的创造性和发明性火花。更根本的是，这些系统"根本不知道自己在说什么" - 它们的知识不是基于经验或观察，只是在极其复杂的层面上进行模式匹配，但说到底也仅仅是模式匹配而已。
即使模型的性能再快速再全面，本质上仍然是浅层的。用户可能会被其表现所迷惑，但在统计推断之下，实际上空无一物。戈策尔解释说，人们之所以会觉得GPT-5 Pro接近AGI，是因为它能够模仿逻辑、扩展推理，看起来像是在进行某种思考过程。但这与人类或动物大脑的工作方式完全不同。将训练中学到的关联串联起来，与借鉴记忆、经验或对未来目标的愿景根本不是一回事。
这种区分并非语义上的吹毛求疵。真正的AGI需要将知识建立在外部和内部经验的基础上。就开放式认知的这些基本方面而言，当今的大语言模型甚至远远不如一岁的人类幼儿 - 尽管它们拥有令人难以置信的智力能力。
戈策尔博士进一步指出，GPT-5 Pro及其同类产品建立在一个日益紧张的前提上：即扩大语言模型的规模将不可避免地产生AGI。
他还认为，当前的大语言模型方法与商业模式紧密结合，这反而限制了创新。
他特别提到，OpenAI一方面试图构建AGI，另一方面又试图向数十亿用户销售可扩展的聊天机器人服务。
AGI这个标签被过于随意地使用，虽然GPT-5 Pro等工具无疑非常强大，但将它们称为"心智"还为时过早，甚至可能产生误导。
那么，什么才是真正的AGI呢？
戈策尔描述道：真正的AGI应该能够持续学习新事物，而不需要用户与之交互。思维的持续进化、人类经验的积累，远远超出了AI模型的具体训练和部署范围。GPT-5 Pro在部署的那一刻就被冻结了，就像一罐密封的智能。
戈策尔的工作正是要打破这个罐子，将智能分散到去中心化的系统中。他希望最终能够产生一种不是模仿大脑工作方式，而是能够像大脑一样表现的智能，它具有对世界的内部模型，并会随时间更新自己的信念。
通往AGI的道路不会通过简单扩展当前方法而找到。它需要我们在如何建立知识基础、实现持续学习以及整合不同认知能力方面进行根本性创新。GPT-5及其后继者很可能在未来AGI系统中扮演重要支持角色，但主角需要更多我们仍在创造过程中的创新参与者。
在这个AI技术日新月异的时代，保持清醒的认知显得尤为重要。当我们为每一个技术突破欢呼时，也不妨听听像戈策尔这样的专家的声音：真正的智能革命，还有很长的路要走。
极客辣评：
马斯克发推说：等着看Grok 5吧！我觉得它搞不好能成真正的‘万能AI’（AGI）。我以前可从来没对别的东西有过这种感觉。
AI模型排行榜（Vending Bench）原来第一名是OpenAI的GPT-5。但现在，马斯克公司xAI的Grok-4把它给超了，成了新的冠军，而且优势非常明显。
具体牛在哪儿呢？
Grok-4的销量是GPT-5的两倍，赚的钱也比它多出31%。算下来，比GPT-5多赚了1100多美元。这就好比两个超市，Grok这个超市不仅顾客多一倍，东西还卖得更贵或利润更高。
全面碾压：它不是在某一项上赢了，而是在赚钱能力（利润）、稳定性和总销量所有重要方面都全面领先，是统治级的表现。
后劲更足：别的AI模型可能火一阵就卖不动了，但Grok-4能保持热销的时间更长，持续有人买，这说明大家用了觉得好，愿意持续付费。
所以，最后的结论是：从长期来看，Grok-4就是目前市场上最能打、最赚钱的AI模型，没有之一。
当然网友指出，这个排行榜也有问题：
- - 未显示 GPT-5 的推理版本
- - 未显示运行实验的成本（Grok-4 比 GPT-5 高出 1 千美元，但运行成本可能更高）
当你考虑到马斯克是一个蛇油推销员，而戈策尔Goertzel是一个科学家/医生时，这种对比就不那么有趣了。
AGI与世界上最情绪化和脆弱的亿万富翁在同一个房间里，就不会发生。
为什么我们这么想要AGI？
解决疾病、老龄化和许多我们目前没有解决办法的其他难题。
它一遍又一遍地快速改进自己，直到它知道一切，可以做/发明任何东西。
但是，这一切都不会帮助“我们”。这些进步将只适用于精英。