氛围编码兴起创造了一个意想不到的新赛道：清理由人工智能生成的软件的技术债务。AI生成代码存在大量安全漏洞和技术债务，专业清理团队时薪高达400美元，企业需在AI加速与专业清理间找到平衡。
是不是类似你们在晚会高氛围结束后，主人要悄悄打扫卫生？
悄悄兴起的新赛道叫做vibe氛围编码清理服务，这事情最初只是领英上大家开玩笑说帮忙收拾AI烂摊子，结果现在真的变成了实实在在的商机，有个残酷的现实很多人不愿意承认，就是现在大部分AI生成的代码根本达不到上线标准，各大公司都在疯狂招聘专业人士来修补这些代码，就怕技术债务像雪球一样越滚越大彻底失控。
氛围编码这事得从2025年初安德烈·卡帕西提出vibe编码这个概念说起，他精准描述了现在程序员的工作状态，就是通过和AI聊天来生成整段函数而不是自己亲手写代码，这种方法号称能用自然语言编程让效率提升十倍，根据GitHub的统计现在百分之九十二的开发者都在用AI编程工具，光Copilot每个月就能生成数十亿行代码。
但问题是行业大会上没人愿意讨论阴暗面，GitClear分析了一亿五千万行代码发现，使用AI辅助后代码变更率增加了百分之四十一，这些代码往往两周内就被撤回或重写，斯坦福大学研究还发现使用AI助手的程序员实际上写出了更多不安全代码，却自信地认为代码更安全了，这些工具会放大各种不良实践，比如缺少输入验证、使用过时的依赖库、做出让资深工程师抓狂的架构决策。
404媒体的调查显示很多开发者正在把修复AI生成代码作为全职事业，哈米德·西迪基同时管理着十五到二十个清理项目，他收取高额费用来解开所谓的AI意面代码，就是那些接口不一致功能重复业务逻辑混乱的代码，软件咨询公司乌拉姆实验室已经直接把vibe编码清理作为核心服务来推广。
市场需求火爆到专门出现了VibeCodeFixers.com这样的垂直平台，几周内就吸引了三百名专家注册并成功匹配数十个项目，创始人斯瓦坦特拉·索尼描述典型客户情况，他们说烧了五千美元OpenAI额度做出半成品原型，感情上舍不得抛弃但又急需立刻达到上线标准，科技媒体TechCrunch报道当前YC创业营中百分之二十五的项目代码库百分之九十五由AI生成，可见整个硅谷都面临这个巨大规模的问题。
根本问题不是AI写的代码质量差，而是它只优化局部功能却不理解系统整体语境Context，Stack Overflow分析显示AI擅长处理小型独立任务，但在架构决策上经常失败，每个提示词都在制造技术债务，比如不一致的模式重复的逻辑自动扫描仪发现不了的安全漏洞。
乔治城大学研究表明至少百分之四十八的AI生成代码包含安全漏洞，这些工具会把密钥泄露到代码里推荐已弃用的库创建只有在高负载下才出现的竞态条件，更可怕的是开发者往往自己都看不懂生成的代码，无法及时发现这些问题，Thoughtworks公司警告这会产生能力债务，团队过度依赖AI代码却无法完全理解最终丧失维护系统的能力。
vibe编码清理市场正在快速增长虽然具体数字难以精确统计，但高德纳预测到2028年百分之七十五的企业软件工程师会使用AI编程助手，只要其中一小部分项目需要清理就意味着巨大新兴市场，而现有数据表明大多数项目确实需要补救。
经济账也算得过来创业公司用vibe编码能省下几周做出最小可行产品，后续清理工作花费相当的时间和预算，但总体还是比传统开发快很多，擅长重构AI代码的专家时薪能达到两百到四百美元，有人开始打造产品化服务比如固定价格的清理套餐AI代码审计以及从vibe到生产的全流程服务。
Thoughtworks报告显示在AI辅助下重构活动减少而代码变更增加，大多数AI辅助项目上线前都需要大量清理工作，多家咨询公司正在专门招聘AI代码修复岗位，这个市场真实存在持续增长且大部分尚未被开发。
我们正在见证软件开发方式的根本性转变，AI负责初版实现人类负责架构测试和清理，这不是我们曾经想象的未来但却是正在发生的现实。
技术博主盖尔盖伊·奥罗兹说AI工具就像特别积极的新手程序员，写代码快但需要持续监督，不同的是AI新手永远无法成长为资深工程师，它们永远需要清理专家。
这创造了有趣的职业路径，精通vibe编码清理的初级开发者两年内就能拿到资深级薪水，既懂AI能力又清楚其局限的高级工程师变得不可或缺，建立健全清理流程的公司将获得竞争优势。
在多纳多实验室我们清理了足够多的vibe编码烂摊子已经摸清规律，AI加速确实有效但必须把专业清理纳入流程，我们使用AI进行原型设计和常规任务，但架构和核心逻辑保持人工编写，我们的vibe到生产服务能把AI原型变成企业级可用，包括完整测试安全加固和不会让后继者崩溃的文档。
成功运用AI编程的公司不是用得最多的而是用得最聪明的，他们用AI做原型然后及时投入清理避免技术债务累积，把vibe编码视为普通工具，强大但缺乏专业知识就会变得危险。