GPT5 Codex神器封神!Claude和Gemini彻底败北

开发者深度对比Claude、Gemini和GPT5代码工具,发现GPT5驱动的Codex以一次成型的精准度实现碾压式优势!

程序员亲测AI编码工具巨变!GPT5代码功能封神,Claude和Gemini瞬间不香了!

最近我刷到一位老哥的分享,真是把我笑出声!他用过各种AI编程助手,结果一番体验下来,感觉自己像是在带三个性格完全不同的“牛马”。这故事必须给你们好好说说,保准你秒懂现在AI编程工具的差别。

第一幕:笨笨的实习生——Claude

这位老哥一开始主要用的是Claude。哎呀,Claude真的像个超级快的实习生,但同时又傻得冒泡。它写代码速度飞快,但是常常乱搞一通,写一堆垃圾代码,最后可能偶尔碰巧把正确答案找出来。

可是注意啊,它不会自己把垃圾清理掉,留下你一地鸡毛。换句话说,你得一直盯着它,就像带着一个天天犯傻的实习生一样。

“它确实能搞定很多任务,但用起来简直像在带一个手速飞转但脑子不太灵光的实习生。这家伙经常产出大量垃圾代码,虽然最终也能摸索出正确方案,但从来不知道顺手清理战场,总是靠疯狂试错来碰运气。每次操作都得不停给它喂指令和调整方向,这种高频率互动真的太消耗心神了,就像教小朋友学骑车得一直扶着车把不敢松手。”

第二幕:稳重的工匠——Codex

后来他试了试Codex,直接惊掉下巴!Codex就像一个干活非常认真,但速度极慢的老工匠。

它的特点就是稳、准、狠:虽然慢,但一击必中:

“而新晋王者Codex完全是另一种画风,它做事节奏沉稳思路清晰,每一步都走得特别扎实。虽然速度比不上Claude那种疯跑模式,但人家一次就能把事做到位,根本不需要返工重来。这种稳准狠的特质让我第一次使用时惊到合不拢嘴,终于明白什么叫做科技带来的优雅感。最可怕的是它几乎不需要专业指导,只要说清问题就能给出完美方案,这种体验让我开始担心软件工程师这行会不会被重新定义。”

没有乱七八糟的尝试,基本一次就能解决问题。这个感觉,就像是你从一个天天需要指导的傻实习生,换成了一个做事沉稳的老师傅。用老哥的话说:It. Just. Works——它就是能用!


第三幕:曾经的明星——Gemini

说到Gemini,这哥们评价挺复杂。一开始的时候,Gemini真的是惊艳,堪称天才少年!但是随着版本迭代,它开始变得毛躁,越来越容易跑偏,老爱无视规则,往奇怪的方向瞎跑。你想让它走直线,它偏要绕个大圈子。

虽说他有两万五美金的Gemini积分,所以还常常用,但心里清楚:它的体验已经远不如以前了!

“说到Gemini更是满肚子感慨,刚发布时确实惊艳四方,但现在明显后劲不足。经常莫名其妙跑偏方向,把指令当耳边风不说,还总爱自作主张搞些奇葩操作。虽然因为额度够多还在勉强用它,但每次都要做好心理准备收拾烂摊子。对比之下GPT5就像个模范生,乖乖研读所有相关文件,认真调研问题背景,严格遵循指令要求,第一次交付就能达到生产标准。”

“相信我,你们试过之后也会做出同样选择,这两种工具的差距简直像是黑白屏手机和智能机的代差。即便我手里还握着两万五千美元的Gemini额度,照样自掏腰包升级到六十美元档位的GPT5代码功能,因为实际效果实在差距太大。”

第四幕:王者归来——GPT5

重点来了!老哥最后发现GPT5简直就是新一代的霸主。你只要告诉它要解决什么问题,它会把相关文件全读一遍,研究透彻,然后一步到位完成任务。没有乱跑,没有乱猜,干净利落。

相比之下,Claude是个努力的傻瓜,Gemini是个不守规矩的天才少年,而GPT5就是一个既聪明又可靠的顶级工程师!

这哥们甚至果断把Cursor Ultra订阅给退了,立马转头升级成ChatGPT Pro。你就想想,投入了几千美金积分都没能留住Gemini,足见GPT5的魅力有多大。

第五幕:工具只是工具,关键在方法

不过,他也提醒了一点:工具再强,如果用得不好,也是白搭。他自己写了一些“自定义代理”,配合AI去跑工作流,把上下文、提示语、历史记录都设计好,这样效果才真正爆表。

真正的关键在于使用方法和上下文设计,AI只是工具,想要高效就要学会调度。

他甚至还举例:给AI布置任务时,要像项目经理那样,一步步下指令,比如“先看规范文档、再审代码交叉引用、再报告范围、最后测试算法”。这种拆解式的提示,才能让AI最大化发挥作用。

  • 当需要实现新功能时应该这样操作:
  • 先让AI研读JD-8383技术规范文档,
  • 检查所有关联代码和交叉引用,汇报实施方案范围并评估算法复杂度。
  • 最后用Python脚本测试潜在难点,
  • 完事后自动清理临时文件。
如果你的工作流搭建得当,甚至不用每次都粘贴完整指令,准备好可复用的提示词模板就能高效运作。


这位老哥最后说了一句话特别有意思:把AI想成电脑,Claude这种就像个“启动加载器”,而真正能跑复杂任务的能力,需要我们自己去搭建“抽象层”,一点点累积出复杂的结构。未来厂商可能会把这些层级直接封装好,但在此之前,聪明的开发者只能靠自己写提示、写上下文,把AI拼装成真正的生产力工具。

总结

从这位老哥的经历我们能看到:Claude像实习生,干活快但总出错;Codex像工匠,慢但靠谱;Gemini曾经惊艳,但渐渐掉队;而GPT5是目前最强的选手,真正让人有“一劳永逸”的感觉。

但别忘了,任何AI只是工具,真正的差别还是在于你如何组织它们,如何设计提示,如何让它们变成你生产力的引擎。

Claude是实习生,Gemini像天才少年,GPT5才是真正的顶级工程师!