一家名叫“周期实验室”（Periodic Labs）的神秘公司横空出世，直接引爆全球科技圈！他们刚刚完成了一笔史无前例的3亿美元种子轮融资——你没听错，是种子轮，不是B轮、C轮，而是刚起步就拿了3亿美金！这可是创下了全球种子轮融资的历史纪录，连硅谷老炮儿们都惊呆了！
这笔钱是谁给的？阵容堪称“神仙打架”：顶级风投安德里森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）、AI芯片霸主英伟达（NVIDIA）、亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）、谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt），还有谷歌AI大神杰夫·迪恩（Jeff Dean）……这些名字随便拎一个出来，都是能改变行业格局的存在。他们集体押注的，不是又一个聊天机器人，而是一群能自己做实验、自己写论文、自己发现新材料的“AI科学家”！
这听起来像科幻电影，但周期实验室是认真的。他们的目标，是彻底重构人类科学发现的方式——不再靠人类博士在实验室里熬通宵，而是让AI驱动机器人，在全自动实验室里24小时不间断地混合化学物质、加热材料、分析数据、迭代优化。整个过程，人类几乎不用插手。AI自己提出假设，自己动手验证，自己得出结论，甚至还能根据结果调整下一轮实验方向。这已经不是“辅助科研”了，这是“取代科研流程”！
说到创始人，那更是AI界的“梦之队”：
联合创始人利亚姆·费杜斯（Liam Fedus）曾是OpenAI的研究副总裁，亲手参与打造了ChatGPT，并主导开发了全球首个万亿参数神经网络——这可是大模型时代的里程碑。
另一位创始人埃金·多古斯·丘布克（Ekin Dogus Cubuk）则来自谷歌DeepMind，曾担任材料与化学研究负责人，他带队开发的GNoME AI系统，在2023年一口气发现了超过200万种全新晶体结构，震惊学界。
这两位，一个精通通用人工智能，一个深耕材料科学，强强联手，直接瞄准了AI最难啃的硬骨头：物理世界的探索。
他们的团队还不止于此：核心成员里还有参与过OpenAI最新智能体“Operator”项目的工程师，以及开发微软“MatterGen”材料生成AI的科学家。这种人才密度，在普通初创公司里可能十年都凑不齐，而周期实验室在AI热潮最巅峰的时刻，直接把顶尖大脑一锅端了。
为什么现在要干这件事？创始人在官方博客里说得非常直白：“到目前为止，科学类AI的进步，几乎全靠训练互联网上的已有数据。但大语言模型已经‘吃干榨净’了互联网能提供的所有信息。”换句话说，AI的知识库快见底了。如果还想继续进化，就必须创造全新的、高质量的、真实世界的数据——而最好的方式，就是让AI亲自下场做实验。
他们的第一个目标，就是“室温超导体”：
你可能听说过，超导材料能在零电阻状态下传输电力，理论上能让电网效率100%、让磁悬浮列车普及、让量子计算机稳定运行。但问题在于，现有超导体要么需要接近绝对零度的极低温（比如零下200多摄氏度），要么依赖稀有昂贵的元素，根本没法大规模应用。
如果周期实验室的AI科学家真能用常见元素合成出在常温常压下工作的超导体，那不仅是诺奖级突破，更可能直接引爆新一轮工业革命！
但他们的野心远不止于此。超导体只是起点。他们真正想构建的，是一个“科学发现的自动流水线”——从化学合成到新材料设计，从药物分子筛选到新能源材料开发，整个科研流程被AI重构、加速、规模化。每一次实验产生的数据，都会反哺AI模型，让它变得更聪明、更精准。这种“实验-学习-再实验”的飞轮一旦转起来，人类科研的速度可能提升几十倍甚至上百倍。
当然，这事儿烧钱也狠。3亿美元听着多，但要建全自动实验室、买高精度机器人、部署液氮冷却的实验舱、搭建实时控制AI的算力集群……每一项都是天文数字。普通种子轮融个1000万到2000万美元就算顶天了，周期实验室直接干到3亿，说明投资人不仅信这个故事，更信这群人能把科幻变成现实。
其实，AI+科学并不是新概念。早在2023年，学术界就开始探索自动化化学实验。像日本的“铁腕科学”（Tetsuwan Scientific）、加拿大多伦多大学的“加速联盟”（Acceleration Consortium），还有非营利组织“未来之家”（Future House），都在尝试用AI加速科研。但没有一家能同时集齐顶级人才、顶级资金和顶级战略资源。英伟达投它，是因为周期实验室的AI训练和实验控制全靠GPU；贝索斯和施密特投它，是因为他们见过太多技术从0到1的奇迹；安德里森·霍洛维茨投它，是因为他们坚信，下一代AI基础设施，必须扎根于真实世界的数据生成。
现在，大模型的发展正面临瓶颈。光靠爬取网页、总结人类知识，AI已经很难再有质的飞跃。真正的突破，必须来自与物理世界的深度交互。而科学实验，正是最高价值、最高复杂度的交互场景之一。谁能率先打通“AI思考—机器人执行—数据反馈—模型进化”这个闭环，谁就可能掌握下一代AI的命脉。
周期实验室，就是在赌这个未来。他们赌的是：AI不仅能理解科学，还能创造科学。如果成功，人类将进入一个“科学大爆炸”时代——新材料、新药、新能源以前所未有的速度涌现，气候变化、能源危机、重大疾病等全球性难题，或许都能在AI驱动的实验室里找到答案。但如果失败，3亿美元可能就砸进了一个过于理想化的泡沫里。
但无论如何，他们的出现，已经为AI行业指明了一个新方向：从“信息处理”走向“物理创造”。这不仅是技术的跃迁，更是人类认知边界的拓展。当AI开始亲手触摸世界、改变物质，我们或许真的站在了智能文明的新起点上。
所以，别再只盯着谁家大模型又更新了。真正改变未来的，可能正在某个全自动实验室里，由一群沉默的机器人和它们背后的AI科学家，悄悄合成着下一个改变世界的材料。