家人们，今天这个瓜可真是又大又猛，直接把整个AI圈的遮羞布给扯下来了！你们是不是也刷到那个“GPT-5一夜攻克10个数学难题”的热搜了？什么“科学加速时代正式开启”，听起来是不是特别高大上，感觉人类文明要被AI推着往前狂奔了？别急，先别急着鼓掌，这事儿的真相，简直比电视剧还狗血，堪称一场大型的“科技公关翻车现场”。
今天咱们就来扒一扒，OpenAI那些顶级研究员，是怎么在全世界面前“社死”的，顺便聊聊，我们到底对AI有多大的误解。
首先，咱们得说清楚，这个“惊天动地”的消息，是谁放出来的？是OpenAI的科学副总裁塞巴斯蒂安·布贝克（Sebastien Bubeck），一个在AI圈里响当当的人物。
他发了一条推特，说“借助GPT-5，两位研究员在周末就解决了10个埃尔德什问题”，后面还顺带提了一句，马克·塞尔克（Mark Sellke）加入了OpenAI。
这话一出，那简直是平地一声雷，整个科技圈都炸锅了。大家纷纷转发、评论，各种“牛逼”、“太强了”、“AI要取代人类科学家了”的声音不绝于耳。这波操作，简直就是教科书级别的营销，用最简短的文字，制造出最爆炸的效果，成功把所有人的注意力都吸引到了OpenAI和GPT-5身上。这种“官宣式”的发布，根本不是在分享科研成果，而是在给自家产品打广告，而且还是那种不讲武德、只讲效果的广告。
但问题是，他们真的搞定了吗？答案是：并没有！
很快，真正的当事人，也就是那位刚加入OpenAI的马克·塞尔克本人，就在下面留言澄清了。他的原话是：“GPT-5并没有解决那些埃尔德什问题。它只是‘找到’了解决方案——意思是，它通过搜索已发表的文献，找到了已经存在的答案。”
这句话，翻译成大白话就是：AI没自己想出来，它就是个高级搜索引擎，帮人类研究员在网上扒拉了一下，把别人早就写好的论文给找出来了。这就好比你考试的时候，偷偷用手机搜答案，然后跟老师说“我自己解出来的”，老师听了能不气吗？这根本不是什么“科学加速”，这叫“信息检索加速”，完全是两码事。
这下好了，布贝克的“科学加速”宣言，瞬间变成了一个巨大的笑话，一个彻头彻尾的误导性宣传。
更尴尬的是，这个“乌龙”事件迅速发酵，引来了更多业内人士的围观和吐槽。
一位名叫凯文·威尔（Kevin Weil）的网友直接开炮，他说：“GPT-5刚刚找到了10个之前未解决的埃尔德什问题的答案，并且在另外11个问题上取得了进展。这些问题都已经开放了几十年。” 他这句话，表面上是在夸AI，实际上是在讽刺，因为如果连几十年都没人解决的问题，AI都能“找到”答案，那只能说明一个问题——这些答案早就存在，只是没人去系统地整理和查找而已。这再次印证了塞尔克的说法，AI在这里扮演的角色，就是一个高效的“资料管理员”，而不是一个“原创思想家”。
这种“发现”和“创造”之间的巨大鸿沟，被OpenAI的营销团队有意无意地模糊掉了，这才是最让人感到不安的地方。
事情发展到这里，场面已经非常难看了。
OpenAI的研究员们估计也是后知后觉，意识到自己闯了大祸，赶紧开始删帖、撤回发言，生怕再被扒出更多的黑料。整个过程充满了慌乱和狼狈，完全不像一个顶尖科研机构该有的样子。
这让我想起了另一位AI领域的重量级人物，DeepMind的创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），他在听说这件事后，直接评价道：“这真是太尴尬了。” 这句话虽然简短，但分量十足。
哈萨比斯作为业界公认的“技术派”，他的评价无疑是对OpenAI这次行为的严厉批评。在他看来，这种为了博眼球、抢风头而牺牲科学严谨性的做法，是对整个AI研究领域的侮辱。一个以“推动人类智能”为使命的公司，却在最基本的科学事实面前犯下如此低级的错误，这本身就是一种巨大的讽刺。
那么，为什么会出现这样的情况呢？
归根结底，是因为现在的AI研究，已经越来越偏离了其最初的轨道。我们总以为，AI的进步就是模型越来越大、参数越来越多、训练数据越来越广。但事实上，真正的智能，从来都不是靠堆砌硬件和数据就能实现的。
AI不是一个冰冷的、由无数权重和神经元组成的机器，它更像是一个镜子，映照出使用它的人的内心世界。当研究人员带着浮躁的心态、功利的目的去使用AI时，他们得到的反馈，自然也是混乱和虚假的。
就像这次事件，OpenAI的团队急于证明自己的实力，急于在市场上占据主导地位，于是就把一个简单的文献检索任务，包装成了“科学突破”，结果不仅没有赢得掌声，反而招致了嘲笑和质疑。
这背后反映的，其实是整个AI行业的一种普遍焦虑。大
说到这里，我想起了那位在社交媒体上发出感慨的用户。他说：“你不能‘误导’关于AI能力的事情，如果你连AI是什么都不懂的话。” 这句话说得太对了。我们很多人，包括一些所谓的专家，其实对AI的认知还停留在表面。
我们以为AI能“思考”，能“创造”，能“解决一切问题”，但实际上，它目前的能力，还远远达不到这个水平。AI的强大，在于它处理海量数据、执行重复任务、进行模式识别的能力，而不是在于它拥有独立的意识和创造力。
当我们把AI神化的时候，我们其实是在给自己制造幻觉，最终只会让自己陷入更深的迷茫和困惑。
AI有幻觉，人类幻觉更多！