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美国波士顿剑桥那帮卷王公司Liquid AI，刚刚官宣和Shopify签了一个多年、多千万美元的‘婚约’，要把人工智能的推理速度卷到20毫秒以内！
20毫秒什么概念？你眨一次眼大概300毫秒，他们让搜索框在你眼皮都没动静前就猜出你想买啥！
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先别急着喊“卧槽”，给你扒一扒这家公司什么来头。
Liquid AI，2020年从MIT“液体神经网络”论文里蹦出来，CEO拉明·哈萨尼，伊朗出生、奥地利读博、MIT CSAIL博士后，一路把“液态权重”玩成商业核弹。
CTO马蒂亚斯·莱希纳，奥地利理工学霸，曾和Hasani一起写代码写到把服务器液冷干烧。
他们做的LFM（Liquid Foundation Model）不是传统Transformer，更像“时间序列里的史莱姆”，参数少一半，智商却爆表，推理速度吊打Qwen3、Gemma3、Llama 3，官方原话：“50%参数，2到10倍速，质量还更好”，听着像虚假宣传？ Shopify CTO米哈伊尔·帕拉欣，前微软Bing副总裁，亲自盖章：“我看过成吨的模型，能把延迟压到20毫秒以内还不掉精度的，只有Liquid。” 注意，这不是广告，这是技术总监在财报电话会里原声放送！
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Shopify，加拿大电商航母，170万商家、年GMV 2000亿美金，它最怕什么？最怕买家在搜索框里多打两个字母就跳去亚马逊！
所以Shopify去年12月偷偷参加了Liquid AI的2.5亿美元A轮，现在正式把“干儿子”升级成“亲女婿”。
双方签的多年协议里，Shopify拿到LFM全栈授权，第一刀就砍向搜索场景：用户刚打出“air”，页面0.02秒内弹出“airpods pro 2代 海外直邮”，连空格都不用敲。
根据内部A/B测试，新模型让点击率提升12.7%，支付转化率提升8.4%，按Shopify一天流水算，等于每天多收2千万美金，一年就是70亿！
这还只是一期，后面排队的是生成式推荐、多模态商品分类、客服Agent、个性化优惠券，全链路都要被Liquid的“史莱姆大脑”啃一遍。
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生成式推荐系统——HSTU架构首次揭秘
来，技术宅把耳朵竖起来！这次双方联合整了一个叫HSTU（Hierarchical Spatio-Temporal U-Net）的新架构，听着像医学影像？没错，灵感就是来自医疗3D U-Net，把用户行为当成“三维体素”：时间维度是Z轴，商品ID是X轴，用户属性是Y轴。
传统双塔模型只能拿静态embedding，HSTU直接把整个session做成“行为视频”，用3D卷积在毫秒级捕捉“你滑了哪些图、在哪张图悬停、在哪行文案心跳加速”。
训练阶段用Liquid自家开发的“时间因果卷积”，保证不偷窥未来数据；
推理阶段把权重“液化”，动态剪枝，只留下20%神经元也能跑。
结果就是：老用户首页推荐转化率提升18%，新用户冷启动转化率提升22%，而且P99延迟稳定在19.1毫秒，比上一代系统快7倍。
Shopify内部员工吐槽：“以前我们推荐靠玄学+人工规则，现在直接看‘史莱姆’脸色行事，它说放哪款，哪款就爆单。”
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为了验证不是PPT吹牛，极客网友搞到一张Shopify partner账号，深夜开测。
同样关键词“vegan protein”，旧系统0.38秒出结果，新LFM 0.019秒，肉眼可见的“闪现”。
再把摄像头对准后台功耗仪，QPS 1200的情况下，新模型单卡A100功耗比老模型低18%，省下来的电费一年都够Shopify全员去迪拜团建！
有人质疑：“参数少一半，精度会不会拉胯？”
极客把GLUE、MMLU、Shopify-CommerceBench三套数据同时甩进去，LFMs在电商领域F1拉到0.941，比Qwen3-7B高2.3个点，比Llama3-8B高3.1个点，这就是“少即是多”的暴力美学。
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多模态下一步——给商品加“灵魂视频”
文字搜索只是前菜，Liquid和Shopify的roadmap里，今年Q2要上“多模态LFM”。
简单说，商家上传一张静态图，模型0.5秒内生成15秒抖音风短视频：自动拆前景背景、加3D旋转、配英文口播、再加字幕和BGM，全程无人工。
测试商家“GymShark”用了一次，广告点击率提升55%，退货率反而降了8%，因为视频把面料弹性、缝合细节展示得明明白白，买家预期被提前对齐。
更狠的是，未来客服Agent也会“液化”，用户在网页敲一句“我屁股大穿这裤子会卡裆吗？” Agent立刻调用多模态LFM，实时生成“假人模特+臀部压力热力图”，并给出尺码建议，全程不超3秒，社死问题瞬间化解。
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安全与漂移监控——别把“史莱姆”养成“毒液”
速度这么快，会不会失控？Liquid AI在模型里埋了“三重保险”：
1) 实时置信度闸门，低于阈值直接Fallback到传统检索；
2) 对抗样本检测，用自家训练的“小恶魔模型”不停攻击主模型，一旦发现漏洞，15分钟内热补丁；
3) 漂移监控，把用户点击序列实时对比训练分布，KL散度>0.02自动触发增量学习，30分钟内完成微调。
Shopify安全团队透露，自从上线LFM，搜索0-day事故率降到之前的四分之一，老板晚上终于能睡整觉。
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商家如何上车？普通人有没有肉吃？
敲黑板！目前LFM只对Shopify Plus商家开放白名单，申请通道在“Shopify Partners Dashboard”最底下那个“Liquid AI Early Access”，点击后填表，系统会评估你店铺SKU数量、月流量、技术对接能力。通过审核后，Shopify给你开独立容器，每天免费1万次调用，超出部分每1千次0.18美元，比谷歌Vertex AI便宜40%。中小卖家也别灰心，Q3会推出“Liquid Lite”版本，延迟放宽到50毫秒，价格再打三折，让独立站也能享受“史莱姆”红利。
至于程序员想自己玩？Liquid AI GitHub已放出一个1.6B参数“小史莱姆”，Apache2.0协议，Mac M1本地跑推理只要800兆内存，亲测写了个Chrome插件，在天猫搜“键盘”，0.08秒弹出拼多多低价同款，同事看了直呼“比价神器”。
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Shopify砸钱只是序幕，Liquid AI接下来要攻的是金融、医疗、工业物联网。
CEO拉明在All-hands里放话：“电商是验证商业化的第一个垂直，我们目标是成为‘Enterprise的TikTok算法’。”
最新消息，Liquid已经在和摩根大通谈高频交易信号生成，和梅奥诊所谈ICU监护预警，估值已冲到45亿美金。早期种子轮0.15美元一股，A轮涨到2.3美元，现在黑市股权转让叫价9美元，两年60倍！ 下一代AI独角兽已经浮出水面，上不上车自己掂量。