AI教父杰弗里·辛顿罕见表态，称谷歌凭借自研芯片、数据优势与技术积淀，正全面超越OpenAI，并预测“谷歌将赢得AI竞赛”。
2025年12月5日，被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在接受《商业内幕》（Business Insider）独家专访时，语出惊人：“谷歌正在开始超越OpenAI，我的猜测是——谷歌会赢。”
这句话一出，瞬间引爆全球AI圈。
要知道，辛顿不仅是深度学习和神经网络领域的奠基人之一，更是曾亲手在谷歌大脑（Google Brain）推动AI革命的关键人物。三年前他因担忧AI失控而主动从谷歌离职，如今却罕见地公开站队，为老东家打call，其分量之重，足以让所有AI从业者屏住呼吸。
辛顿是谁？AI界真正的“活化石”与思想灯塔
在深入解读辛顿的判断前，有必要先了解这位传奇人物的背景。杰弗里·辛顿，1947年出生，现年78岁，是加拿大籍计算机科学家、认知心理学家，多伦多大学名誉教授。
他从上世纪80年代就开始研究人工神经网络，其提出的反向传播算法（Backpropagation）成为现代深度学习的基石。2013年，他加入谷歌，领导Google Brain团队，直接推动了语音识别、图像识别等AI核心技术的突破。2023年，他因对AI潜在风险的深切忧虑选择离开谷歌，并多次公开警告：AI可能在未来取代人类、操控社会甚至引发灾难。2024年，他与另外两位科学家共同荣获诺贝尔物理学奖——这是历史上首次将诺奖授予AI相关研究，足见其贡献之深远。
谷歌曾“慢半拍”？被ChatGPT逼出“红色警报”
很多人以为谷歌在AI领域一直领先，但事实并非如此。辛顿在采访中坦承：“谷歌其实早就领先了很长时间。Transformer架构就是谷歌发明的，谷歌也比别人更早拥有大型聊天机器人。”
然而，由于2016年微软推出的AI聊天机器人Tay在上线不到24小时就因发布种族主义言论被紧急下线，这一事件让谷歌高层心有余悸。辛顿解释说：“谷歌非常在意自己的声誉，害怕重蹈Tay覆辙，所以一直谨慎行事。”
谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）也曾公开承认：“当时我们的模型还没达到能让公众接受的水平，问题太多，不敢发布。”
结果，2022年底OpenAI凭借ChatGPT一炮而红，谷歌内部甚至拉响“红色警报”（Code Red），全公司动员追赶。
转折点来了：Gemini 3和Nano Banana Pro成胜负手
但风水轮流转。2025年底，谷歌凭借两大重磅产品强势翻盘：一是Gemini 3大模型，二是Nano Banana Pro图像生成模型。
据科技圈内部人士评价，Gemini 3的综合能力已超越OpenAI的GPT-5，尤其在多模态理解、推理速度和能耗控制上表现卓越。而Nano Banana Pro（名字虽怪，但性能炸裂）在图像生成的真实感、细节还原和文化敏感度上碾压竞品，甚至被设计师称为“AI画笔的终极形态”。
辛顿对此毫不吝啬赞美：“谷歌现在不仅追上了，而且开始超越。这其实更让人惊讶的是——它居然花了这么长时间才做到。”
自研芯片成“王炸”：谷歌用硬件卡住AI咽喉
除了模型本身，辛顿特别强调了一个关键优势：谷歌正在自研AI芯片。“这是一大优势，”他说，“谷歌拥有顶尖的研究团队、海量数据和遍布全球的数据中心，再加上自己的芯片，意味着它能从底层控制整个AI堆栈。”
近期有报道称，谷歌正与Meta洽谈一项价值数十亿美元的AI芯片供应协议，若成真，将彻底改变AI硬件市场的格局。
要知道，目前英伟达（NVIDIA）几乎垄断了AI训练芯片市场，而谷歌若能通过TPU（张量处理单元）实现自给自足甚至对外输出，将极大削弱对手的供应链控制力。
谷歌也曾翻车？AI搜索和图像生成踩过哪些雷
当然，谷歌并非一路高歌。就在去年，其AI图像生成器因生成“过度政治正确”的历史人物图像（比如把中世纪欧洲贵族画成黑人）引发巨大争议，被用户嘲讽“太woke（觉醒过头）”，最终被迫暂停服务。
更离谱的是，其AI搜索摘要功能曾建议用户“在披萨上涂胶水，防止奶酪掉落”——这种荒诞回答让谷歌颜面尽失。
但辛顿认为，这些只是成长中的阵痛：“任何新技术上线都会出问题，关键看修复速度和系统韧性。谷歌的学习曲线非常陡峭。”
千万加元捐赠致敬：多伦多大学设立“辛顿AI讲席”
就在接受采访前夕，谷歌宣布向多伦多大学捐赠1000万加元（约合5300万人民币），用于设立“辛顿人工智能讲席”（Hinton Chair in Artificial Intelligence），该校还将匹配同等金额。
辛顿在多伦多大学任教数十年，即使在谷歌任职期间也坚持双聘身份。
谷歌在声明中表示：“辛顿在学术界和谷歌的十年工作，奠定了现代AI的基础。这一讲席将延续他所倡导的好奇驱动、基础研究的精神。” 这不仅是对辛顿个人的致敬，更是谷歌向全球AI人才发出的招贤令。
辛顿的矛盾：一边警告AI危险，一边为谷歌站台
有趣的是，辛顿虽然为谷歌唱赞歌，但他对AI的整体态度依然悲观。
自2023年离职以来，他多次在公开场合警告：AI可能在10到20年内发展出超越人类的智能，甚至自主制定目标、操控信息、取代人类决策。他曾说：“我有时觉得自己像普罗米修斯，偷了火给人类，但现在火可能烧毁我们自己。”
这种矛盾恰恰说明：他并非盲目乐观，而是认为在当前格局下，谷歌是“最不坏”的选择——至少它有伦理约束、有技术储备、有长期视野，而OpenAI在微软资本裹挟下正变得越来越商业化、短视化。
为什么辛顿押注谷歌？三大核心逻辑拆解
第一，技术自主性。从芯片（TPU）、框架（TensorFlow/JAX）、模型（Gemini）到应用（Search、Workspace），谷歌拥有全栈AI能力，不像OpenAI严重依赖微软的Azure云和英伟达芯片。
第二，数据闭环。谷歌搜索、YouTube、安卓、Gmail等产品每天产生海量真实人类行为数据，这是训练通用AI的黄金燃料。
第三，文化基因。尽管曾因谨慎而落后，但谷歌“不作恶”（Don’t be evil）的初心仍在，相比追求短期变现的对手，更愿意投入长期基础研究。
OpenAI真的掉队了吗？GPT-5为何被Gemini 3压制
虽然OpenAI尚未正式回应，但业内已有共识：GPT-5在发布后并未带来预期中的“智能跃迁”。其推理能力提升有限，多模态整合生硬，且因训练数据截止于2024年中，缺乏对最新事件的理解。反观Gemini 3，采用动态知识更新机制，能实时接入谷歌搜索结果，并支持跨模态因果推理。
更关键的是，谷歌将Gemini深度集成到Android系统、Pixel手机和Workspace办公套件中，形成“用即训练、训即优化”的飞轮效应。用户每发一条邮件、看一个视频，都在无形中为AI提供反馈信号。
投资者怎么看？谷歌股价应声上涨，AI芯片成新风口
消息公布后，谷歌母公司Alphabet股价在盘后交易中上涨近3%。投资者尤其关注其AI芯片对外输出的可能性。一旦谷歌TPU能与Meta、甚至亚马逊达成合作，将直接冲击英伟达的垄断地位。
要知道，当前一块H100芯片售价超3万美元，而谷歌TPU v5据说成本更低、能效更高。对于需要大规模部署AI模型的公司来说，这无疑是降低成本的福音。辛顿虽然不谈股市，但他对“硬件+软件+数据”三位一体的判断，恰恰点中了未来AI竞争的核心命门。
未来已来：AI竞赛进入“生态战”阶段
辛顿的预言其实揭示了一个更深层趋势：AI竞赛已从单一模型比拼，升级为生态系统的全面对抗。谁拥有用户入口、谁掌控算力基建、谁积累真实数据、谁能吸引顶尖人才，谁就能定义下一代AI。
谷歌在这些维度几乎全面占优。而OpenAI虽然在C端有先发优势，但缺乏硬件和操作系统控制权，长期看可能沦为“模型供应商”，而非平台主导者。正如辛顿所言：“AI不是一场短跑，而是一场马拉松。现在才跑完第一圈。”
结语：教父的判断，会成为AI史的转折点吗？
杰弗里·辛顿的这次表态，或许将成为AI发展史上的一个标志性时刻。他既是技术先驱，又是伦理守门人；既见证过谷歌的辉煌，也亲历过它的迟疑。如今，他选择相信谷歌能在这场关乎人类未来的竞赛中胜出。无论你是否同意他的观点，都无法忽视这样一个事实：当AI教父说“谷歌将赢”时，全世界都应该认真听一听。
因为这不仅是一场公司之间的较量，更是一场关于智能、权力与人类命运的终极博弈。