最近，一位曾在谷歌（Google）深度参与基础设施和AI系统建设的前工程师，在一次闭门访谈中分享了大量关于谷歌自研芯片TPU、与英伟达（NVIDIA）的真实关系、以及AI如何重塑谷歌搜索和广告业务的内幕。这些信息不仅揭示了科技巨头在算力底层的战略布局，更预示着整个互联网广告生态即将迎来一场颠覆性变革。
我们就来深度拆解这位“内部人士”透露的五大黄金要点，看看谷歌如何用TPU筑起护城河，并在AI时代重新定义搜索的价值。
首先，关于谷歌和英伟达的关系，很多人一直有个误解：认为谷歌也在大量使用英伟达的GPU来支撑自家AI产品，比如大模型Gemini。但这位前员工明确指出，事实恰恰相反。英伟达的芯片在谷歌内部其实只扮演一个“对外服务”的角色——也就是说，谷歌云（Google Cloud）之所以采购英伟达GPU，纯粹是为了满足外部客户的需求。
换句话说，英伟达是谷歌云拿来“做生意”的工具，而不是谷歌自家AI系统的“心脏”。
真正驱动谷歌所有第一方产品——包括搜索、Gmail、YouTube，以及最新的Gemini大模型——的，全部都是谷歌自研的TPU（张量处理单元）。这一点非常关键，因为它说明谷歌早已在算力底层实现了“去英伟达化”，把命运牢牢掌握在自己手中。
其次，为什么谷歌如此坚定地押注TPU？这位前员工给出了三个核心原因：
第一，成本效率。TPU在单位性能上的成本远低于英伟达GPU，尤其在大规模训练和推理场景下，优势更加明显。
第二，供应链安全。依赖外部供应商，尤其是像英伟达这样一家几乎垄断高端AI芯片市场的公司，存在巨大风险。而TPU让谷歌摆脱了这种“卡脖子”隐患。
第三，也是最重要的一点：全栈优化。从底层芯片、到操作系统、到编译器、再到上层AI框架（比如JAX），谷歌整个技术栈都是围绕TPU量身打造的。这种端到端的协同优化，使得TPU在实际运行效率上远超通用GPU。
简单来说，TPU不是“能用”，而是“最好用”——对谷歌而言。
同时，谷歌正在疯狂加码TPU产能：这位前员工透露，公司不仅在自建更多TPU集群，还在积极与第三方数据中心合作，扩充整体算力基础设施。
为什么？因为AI时代对算力的需求呈指数级增长，而谷歌云要想在与亚马逊AWS、微软Azure的竞争中脱颖而出，就必须拥有足够强大且可控的底层算力。TPU不仅是技术选择，更是商业战略。通过自研芯片+自建数据中心的组合拳，谷歌不仅能降低成本，还能提供差异化的云服务，比如专为TPU优化的AI训练平台。这背后是一场关于“算力主权”的长期博弈。
接下来，我们聊聊最贴近普通用户的话题——谷歌搜索。这位前员工坦言，两年前他对谷歌在AI时代的搜索转型其实相当悲观。毕竟，传统搜索靠的是关键词匹配和链接列表，而AI生成的答案可能直接“终结”用户点击行为。
但过去九个月，他的看法彻底改变了。他被谷歌在搜索界面中集成AI的“胆识”深深震撼。
注意，不是技术多先进，而是“胆识”——因为AI答案框会大幅压缩传统广告位的空间。要知道，谷歌90%以上的收入来自广告，而搜索广告又是其中的现金牛。现在，为了用户体验和长期竞争力，谷歌竟然敢主动“吃掉”自己的广告位，这需要极大的战略定力。
更具体地说，AI搜索正在导致“点击流失”（out-of-clicks）现象加剧。用户看到AI直接给出的答案后，不再点击下方的自然结果或广告链接。结果就是：付费点击量（paid clicks）增长放缓，但每次点击成本（CPC）却在快速上升。为什么？因为广告位变少了，库存被挤压，而广告主的需求没变甚至更强，供需失衡直接推高价格。这就像黄金地段的商铺越来越少，但想开店的人越来越多，租金自然水涨船高。
谷歌正在用“少而精”的广告策略，换取更高的单次变现效率。
最后，也是最关键的一点：这位前员工坚定认为，广告依然是AI搜索时代的核心商业模式，而且价值只会更高。
为什么？因为在AI交互中，用户会通过自然语言表达更具体、更深层的需求。比如，传统搜索可能是“北京酒店”，而AI搜索可能是“帮我找一家靠近故宫、带早餐、价格500元以内、适合带老人入住的酒店”。
这种高意图、高上下文的信息，对广告主来说是无价之宝。谷歌可以据此推送极其精准的广告，转化率远高于传统关键词广告。因此，虽然广告位变少了，但每个广告的商业价值却大幅提升。未来的广告，不再是“广而告之”，而是“精准命中”。
总结一下这位谷歌前员工的洞察：TPU是谷歌AI战略的基石，不仅降低成本、保障供应链，更实现全栈性能最大化；谷歌正在不惜牺牲短期广告位，也要推进AI搜索体验；而广告本身并未消亡，反而在AI加持下进化为更高价值的精准营销工具。这场变革，既是技术革命，也是商业模式的重构。
谷歌的选择或许预示着整个行业的未来方向：自研芯片+全栈优化+用户体验优先+广告价值升级。
关键点：英伟达芯片是谷歌专门为满足客户在云端的需求而采购的。谷歌在其自有产品（例如 Gemini）的生产用例中并不使用 英伟达 的 GPU。谷歌的所有第一方服务均由 TPU 提供支持。
CUDA 是一个陷阱，最大的参与者多年来一直在开发替代解决方案。 尽管 夹克黄 声称 ASIC 将会失败，但事实却恰恰相反。谷歌正开始向外部客户出售其 TPU，自信地面对 英伟达。 NVDA股价 即将更正！