Mythic类脑APU芯片：每瓦每秒token数量竟是英伟达顶级GPU的750倍！

突破AI算力“电力墙”：Mythic携12500万美元融资，用类脑芯片改写全球AI硬件规则

2025年12月17日，硅谷传来一枚足以震动整个AI芯片行业的重磅炸弹：一家名叫Mythic的人工智能芯片公司刚刚完成1.25亿美元超额认购融资，由深耕硬科技的顶级风投DCVC领投，NEA、阿特雷德斯（Atreides）、Future Ventures、软银韩国、本田汽车、洛克希德·马丁等一众产业巨头与资本巨擘联合加注。

而这家公司的杀手锏，不是什么光刻机或3D堆叠黑科技，而是一种仿照人脑结构、将计算与存储合二为一的“模拟处理单元”（APU）——它比当今最强GPU节能整整100倍，单次AI矩阵运算能耗低至17飞焦（femtojoules），比GPU省电100倍！

更惊人的是，Mythic的APU已在真实场景中量产部署，获得美国国防部、主流汽车厂商和军工巨头的验证，甚至能以每百万token仅0.5美分的成本运行百亿参数大模型，万亿参数模型也仅需4美分。

这意味着，AI算力的“电力墙”即将被打破，全球AI硬件格局或将迎来一场由能效驱动的彻底洗牌。

能效即王权：Mythic为何敢挑战英伟达GPU帝国？

长久以来，GPU凭借其并行计算优势成为AI训练与推理的事实标准，但其底层架构却根植于1945年提出的冯·诺依曼体系——计算单元与存储单元物理分离。

这导致在AI最核心的矩阵乘加（MAC）运算中，数据必须在内存与处理器之间反复搬运，而这一过程竟消耗了高达90%的总能耗！英伟达等厂商试图用高带宽内存（HBM）等技术“打补丁”，但这类方案成本高昂、收益有限，根本无法阻止AI数据中心在未来几年吞噬美国全国10%的电力。

Mythic CEO坦纳尔·奥兹切利克（Taner Ozcelik）曾是英伟达汽车业务的奠基人，他一针见血地指出：“未来AI计算的胜负手，不是算力峰值，而是每瓦性能。”Mythic的APU彻底抛弃了冯·诺依曼架构，将存储与计算融合在同一个物理平面上，就像人类大脑的神经元同时完成记忆与处理。

这种“存算一体”的类脑设计，不仅消除了数据搬运的能源浪费，还能在模拟域直接完成AI最密集的矩阵运算——这正是其能效碾压数字芯片的根本原因。据内部测试，在运行万亿参数大语言模型时，Mythic APU的每瓦每秒生成token数量，竟是英伟达顶级GPU的750倍！

从边缘到云端：Mythic的APU如何通吃四大万亿级市场？

你可能以为，如此颠覆性的芯片只适用于实验室。但Mythic的野心远不止于此——它正同时切入数据中心、自动驾驶、机器人和国防四大万亿美元级赛道。

在边缘侧，Mythic推出了名为“星光”（Starlight）的超低功耗AI视觉传感器，功耗不足1瓦，却能通过APU在模拟域实时从噪声中提取信号，将弱光成像性能提升50倍！

想象一下，夜间自动驾驶车辆能看清百米外的行人轮廓，战场无人机能在月光下精准识别敌我，这些“白天与黑夜”的差距，正是Mythic带来的生命级革新。而在云端，Mythic的APU芯片组可无缝扩展至万亿参数模型，无需像GPU那样依赖昂贵复杂的NVLink高速互连。

更关键的是，Mythic的APU基于全球已量产1500亿颗的成熟存储单元制造，采用标准半导体材料，在美国及盟国本土生产，既规避了先进制程的供应链风险，又大幅压低了成本。据测算，其运行百亿参数模型的成本仅为GPU的1/80，真正实现了“AI平民化”。

CEO坦纳尔·奥兹切利克：前英伟达汽车业务掌舵人，如何带领Mythic绝地翻盘？

这场技术革命的背后，站着一位深谙AI硬件与产业落地的老兵——CEO坦纳尔·奥兹切利克。他不仅是Mythic的掌舵人，更是英伟达汽车业务的创始元老，在过去十年间将其从零打造为数十亿美元级的支柱业务，亲手推动了Drive平台在全球主机厂的普及。

2024年接棒Mythic后，他主导了公司从架构、软件到战略的全面重构。他深知，仅有硬件创新远远不够，必须打造媲美CUDA的软件生态。于是，Mythic推出了CAMP（Compute Analog in-Memory Processing）软件开发套件，原生支持ONNX、PyTorch、TensorFlow，甚至能通过TensorRT在英伟达Jetson等主流边缘平台上无缝部署。

一项德国研究机构的评估显示，Mythic的SDK在其同类存算一体处理器中成熟度最高。奥兹切利克的目标极为清晰：让Mythic APU成为“GPU旁边的加速器”，就像GPU当年成为CPU旁边的加速器一样。他坚信，在AI推理时代，能效比将取代算力峰值，成为新王冠上的明珠。

资本与巨头为何集体押注？DCVC、本田、洛克希德·马丁的深层逻辑

1.25亿美元融资能超额认购，绝非偶然。领投方DCVC自2016年起就持续加注Mythic，看中的正是其解决“AI能源危机”这一文明级挑战的潜力。

DCVC联合创始人马特·奥科（Matt Ocko）直言：“Mythic的突破将确保AI不会夺走人类赖以生存的能源，并为自由世界赢得AI时代的战略优势。”

而本田与洛克希德·马丁的加入，则揭示了Mythic在产业端的不可替代性。

对本田而言，超低功耗、高可靠性的APU是实现L4/L5级自动驾驶感知系统的理想方案；
对洛克希德·马丁这样的军工巨头，Mythic的“星光”传感器和抗干扰AI推理能力，意味着下一代智能单兵装备、无人机和卫星系统的革命性升级。

Future Ventures创始人史蒂夫·尤尔韦特森（Steve Jurvetson）——也是SpaceX、特斯拉的早期投资人——更是惊叹：“Mythic能用单个晶体管完成8位乘加运算！数字芯片根本无法企及这种效率。”

这场投资，早已超越财务回报，上升为国家科技主权与产业安全的战略布局。

下一代AI就在你口袋里：Mythic如何让离线大模型成为现实？

最令人兴奋的，或许是Mythic描绘的未来图景：你手机里就能运行ChatGPT-3+级别的大语言模型，无需联网，成本仅为今天的1/100！这并非科幻。

Mythic的新一代APU技术正朝着这一目标冲刺。凭借其无与伦比的能效密度，Mythic芯片可将万亿参数模型的推理功耗压缩到移动设备可承受的范围。

想象一下，在偏远山区的医生用手机实时调用医学大模型诊断疾病，战场上的士兵通过头盔内置AI实时翻译敌方通讯，甚至普通消费者在地铁里用离线AI生成高质量文案——这些场景都将因Mythic而成为日常。

更重要的是，这种“物理AI”（Physical AI）的普及，将彻底摆脱对集中式数据中心的依赖，重塑全球AI的部署与使用范式，真正实现“智能无处不在”。

软件生态突围：CAMP SDK如何挑战CUDA护城河？

硬件革命若无软件支撑，终将沦为空中楼阁。Mythic深谙此道。过去一年，奥兹切利克将软件团队置于核心位置，全力打磨CAMP SDK。该套件不仅支持主流AI框架的原生导入，还兼容英伟达的TensorRT生态，极大降低了开发者迁移成本。

尤为关键的是，CAMP针对APU的模拟存算特性进行了深度优化，能自动将数字模型映射到模拟域执行，在保持高精度的同时榨干每一分能效。

德国某权威研究机构近期对多家存算一体处理器的软件栈进行评估，Mythic的CAMP在易用性、兼容性和工具链完整性上均位列第一。

这意味着，开发者无需重写代码，仅需少量适配，就能将现有DNN模型部署到Mythic APU上，享受百倍能效红利。这种“平滑迁移”策略，正是Mythic撬动英伟达CUDA生态壁垒的关键支点。