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限定上下文BC
大道至简:内容与上下文的智能导航二分法
一个被大部分人忽视的惊天认知陷阱:内容与语境。 英文中Content和Context两个词语其实暗指了这种区别: Content是Cont+ent组合,ent是enter的前缀,进入内部。 Context是Cont+ext组合,ex
乘法无关上下文,加法依赖上下文
在线性逻辑中,乘法运算符可以理解为上下文无关(context-free),加法运算符可以理解为
什么是氛围编码?
有一种新的编程方法,我管它叫“氛围编码(vibe coding)”,意思就是你完全跟着感觉走,不用太在意那些复杂的代码规则,甚至可以忘掉代码这回事。这是因为现在的AI编程工具(比如
氛围编码崛起,LeetCode时代终结!
有人爆料:今天我跟一个FAANG公司的CEO聊了,他说他们现在不再用LeetCode(一种编程题库)来筛选人了,因为AI太厉害了。他们现在只关心你在GitHub上有没
如何掌控知识管理核心能力
如何在AI大模型秒变一篇文章的今天,划清人类与机器的界限,人类如何保持创见,而不是被机器喂养的奴隶? Nathan Savage 于 2025 年 1 月 2 日发表的文章《超越 RAG:构建增强而非取代思维的知识管理系统》讨论了在检索增强生成 (
分类:解锁认知的核心密钥
霍夫斯塔德的《表面与本质》这本书很不错,是一本500页的书,讲的是思想的本质。他基本上是给你列了一大堆例子,来证明所有的思维归根结底都是靠类比(analogy、category )推动的。 他认为所有的想法都首先得
抓住显著线索,胜过复杂推理!
信息工作的核心不是光靠逻辑推理牛不牛,而是能不能拿到足够多、足够相关的信息(高信号量上下文)。 例如,在阅读文章时
Vibe氛围编码:软件工程未来革命
Vibe 编码(或 vibeware)现在在 X 上流行起来。据我所知,Andrej Karpathy 在本 X 条目中发起了“模
AI觉醒之日:态势感知与自由意志
2022年有一篇论文,里面猜了很多关于人工智能(AI)未来会怎么发展的例子。结果到了2025年,很多猜测真的发生了!比如:AI好像能“感知”周围(态势感知</
突破限制最好办法是接纳限制
各种各样的限制真的限制了设计师、开发人员和项目经理的选择,希望是有充分理由的。找到、交流和在这些限制内工作是软件开发成功的重要部分。我们先来定义一下: “限制就是一些规则,它们限制了产品怎么设计、怎么做、怎么配置或者项目怎么管理。”
架构设计本质:不停息的权衡对话
附实战决策框架+反模式清单 架构不是填空题: 分层/六边形/微服务等模板只是起点,不是终点
软件创建者是新的内容创建者
程序员就是小说家,软件开发者其实就是编辑,复制粘贴而已。 在人工智能时代,软件创造者将和内容创造者一样,成为行业非专业的创意阶层. 传统媒体由高预算的电影、电视、广播和印刷品等大众制作商主导。这些媒体技术复杂、成
战略DDD:系统中隐藏的动态上下文关系
想想您当前的系统。一开始可能很简单 - 白板上有几个干净的方框、清晰的沟通渠道、明确的界限。然后现实开始显现。出现了新的要求。团队发生了变化。最初的清晰结构演变成更……有趣的东西。 通过本系列,我们发现这种演变并非随机的。它遵循一些模式——有些是故
使用 Choco 进行约束编程
在本教程中,我们将学习Choco-solver,一种流行的 Java 约束编程 (CP) 框架。 在本文中,我们探索了 Choco-s
编写软件教程的规则
大多数软件教程都存在严重缺陷。教程经常会忘记提及一些关键细节,导致读者无法复制作者的流程。有时,作者会引入不符合读者期望的隐藏假设。好消息是,编写出色的软件教程比您想象的要容易。只要遵循一些简单的规则,您就可以在众多平庸的指南中脱颖而出。
AI界USB-C诞生:MCP协议引爆行业革命
怎么让OpenAI和Anthropic(AI助手行业的两大死对头)好好相处?虽然这两家公司理念完全不同——Anthropic的创始人就因为在发展方向上和OpenAI谈不拢,2020年直接出走单干,后来做出了Claude AI助手——但现在他们却被同一个技术难题逼成了队友:怎样才能让自家的AI模型轻松
代码该合还是分?上下文为王
今天咱们要讲一个程序员小明的血泪史,保证比你们追的连载漫画还精彩! 【第一幕:初来乍到】小明刚加入新团队,发现前辈们写了个"万能客户引导模块"——就像学校食堂的万能打菜勺,既能舀汤又能盛菜。代码简洁优雅,全组都夸"绝了!"。小明美滋滋地想:
语文语义的算术计算器datova.ai
在线语义计算器 (king-man+woman=?) (datova.ai),点击标题 1+1=2这是算术公式国王-男人+女人=女王 这是语义计算器 我最近在捣鼓一个叫'词嵌入'的黑科技(就是让电
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