• 很多人觉得AI瞎扯，其实你问得不对，问AI是有技巧的，之前称为提示，现在建议：你要告诉它更多上下文背景，然后再问你要答案的问题。 什么上下文背景 ：就是各种铺垫 前因后果 你为啥问这个问题，你想要的答案希望是啥？反正掏心掏肺多说点。不要像对人暗示那样，使个眼神，说一句你懂的，AI就给你瞎扯了。 你们
  • 【AI江湖新黑话】"上下文工程"横空出世！这玩意儿可比"提示词工程"带劲多了！ 你们可能都听说过 “提示词工程”（Prompt Engineering） 这个词，就是给AI写“魔法咒语”，让它干活。比如你想让AI写个作文，你就会说：“请以‘我的暑假’为题，写一篇800字的作文，要求感情真挚，文笔
  • 【给程序员的AI时代生存指南：把脑子里的想法码明白有多重要？】 各位码农小伙伴们注意啦！现在咱们用AI写代码比点外卖还勤快，而且以后只会更依赖！这时候有个技能直接封神——就是把你脑子里的解决方案像讲脱口秀一样清清楚楚说出来。 想象一下：当你对着AI编程助手疯狂输出需求时，要是脑回路没捋顺，分分钟就会 icon
  • 最近，科学家们最近在研究一个超级酷的东西：他们想让人工智能（AI）变得更像人类的大脑，不只是会算数学题的那种“冷冰冰”的聪明，而是能像你我一样“想东想西”、做白日梦、甚至还能“脑洞大开”地推理！这事儿听起来是不是有点像科幻电影？但它 icon
  • 上下文图Context Graph把分散在系统、人和流程中的“决策原因”结构化，成为AI可解释、可复用的推理底座。真正赢家不是单一智能体，而是横向整合全公司上下文的平台。 ### 谁将真正掌控“上下文图谱”这个万亿美元级机会？ 上下文图 icon
  • 为啥好多人用AI（比如ChatGPT）都用得稀里糊涂，完全没发挥它的“超级魔法”！ 从ChatGPT横空出世那天起，我就跟它混得熟透了，不管是干活儿还是搞自己的小项目，简直是我的超级搭档！但说真的，很多人到现在还不知道这玩意儿有多牛。他们咋用AI的？就随便扔个问题，比如“给我讲讲啥是光合作用”，然后 icon
  • 来来来，给同学们讲个编程界的"搭积木大法"——领域驱动设计（DDD），保证比数学老师讲二元一次方程还有意思！ 这玩意儿不是什么死板的代码规范（不像你们班主任规定"必须穿校服"那种），更像是一种"让代码和业务谈恋爱"的哲学思想。咱们做APP通常喜欢按技术分层，比如数据库层、业务层、界面层... 但DD icon
  • 本文系统综述上下文图谱的核心争议，提出“上下文飞轮”模型，整合决策痕迹、事件时钟、采纳本体与协调层，形成闭环增强的AI代理支持系统。 什么是“上下文图谱”？ 所有人追问“上下文图是什么”这一刻，问题本身已经跑偏。上下文图更像一张当前截图，真正值钱的是背后那套会不断旋转、不断 icon
  • 架构决策中有一个特别“坑”的概念，叫做“最佳实践”！在决策时，情境（Context） 才是我们应该依赖的主要依据，而不是盲目遵循所谓的“最佳实践”。 “最佳实践”最多只能带来平均结果 咱们先说句让你有点蒙圈的话：“最佳实践”最多只能让你做得平平常常 icon
  • 核心观点超级简单，就是一句话：做AI代理开发的时候，搞什么花里胡哨的预加载、预配置都是浮云，真正的王道是"即时上下文"（just in time context）。 就像你去便利店买东西，货架上摆满了各种商品，但你不会一次性把所有东西都搬回家，而是需要什么就拿什么。 这位老哥发现， icon
  • 这里是第十一章道第十五章编程之道，前五章点击这里：代码之道：永恒的Vibe编码艺术2 《道德经》第十一章 三十根辐条连到轮毂上， 但车轮能用，全靠中间的空隙。 </ icon
  • 现在想想真是离谱，我一个学化学的居然干起了程序员！整天跟试管烧杯打交道的我，哪能想到最后会靠敲代码吃饭？你们能想象一个满脑子都是化学方程式的人，突然要跟电脑对话是什么画面吗？ 刚开始那会儿我可怂了，整整一年都不敢多写代码。天天就跟在别人屁股后面做测试，活像个软件界的"监考老师"。但神奇的是，正是 icon
  • 【科技快报】"场景智能助理"要来了！思科大会爆料未来工作新模式 以前觉得AI帮忙干活像做梦？现在每家科技公司都在推AI助手，但更厉害的"场景智能助理"（ambient agents）已经来了！这就像你家的空调会自动调节温度一样，未来的AI会主动感知你的需求，工作方式要彻底改变了～ LangChain icon
  • AI游戏NPC角色的大脑管家：上下文管理有多重要？ [b]什么是“上下文”？[/b] 你可以把“上下文”想象成AI大脑里的小笔记本。这个笔记本里记录着AI现在知道的所有信息：它刚刚听到了什么、看到了什么、和谁说了什么、以及它自己的性格和背景等等。AI在决定怎么说话、怎 icon
  • 智能体代理需要上下文来执行任务。上下文工程是一门艺术和科学，它能够在代理轨迹的每一步中，用恰当的信息填充上下文窗口。在本文中，我将上下文工程归纳为几种常见策略，这些策略在当今许多流行的代理中都较为常见。 Agent智能体是啥？上下文又是啥？ 我们先来认识两个关键词：Agent和上下文（Context icon
  • 哎呦我去！我琢磨了半天"决策问题"跟数独求解器有啥关系，越想越邪门！我倒是想搞个系统化思考流程！可每次都是东一榔头西一棒槌，写满草稿纸也感觉没啥进展。气死我了！ 为啥不能像那些大神，盯着问题看会儿就能自动分解呢？ 前几天我对着电脑发呆，不是在想具体算法，而是在纠结"这破系统到底该怎么搭？"。虽然我不 icon
  • 《海量非结构化数据管理实战指南》 作者：Piethein Strengholt | 2025年7月 （开篇吐槽） 这些年我给各大企业当"数据救火队员"，发现大家有个共同的痛——管理乱七八糟的非结构化数据（比如PDF、图片、 icon
  • 同学们注意啦！老师最近在讲面向对象设计模式这东西，发现大家好像都不太爱用它们。为啥呢？因为这些经典套路有点像你爸的老旧手机——虽然当年很牛，但现在新手机都有更好用的功能啦！ （画重点）不过！这些模式要解决的问题就像数学题一样永远存在，我们只是需要用新方法来解决。就像现在解题可以用计算器，不用再扒拉算 icon