芯片半导体

据报道，NVIDIA 的 GeForce RTX 4090 装了 96GB 的显存；这个显卡可能会很快开始大规模生产，瞄准 AI 工作负载。 报告里说了，真有装了高达 96GB 显存的 RTX 4090，可能会在几个月内卖到市场上。看来之前

Framework Desktop是不是被吹得太厉害了，说它能跑DeepSeek这样的大模型LLM？但实际上，它的内存不够大，没法搞MoE（专家混合模型），带宽也不够，跑不了那些需要大量计算的密集型模型。 理论上，128GB内存跑LLM会因为带宽不够而卡顿

Bolt Graphics的Zeus系列GPU采用RISC-V架构，集成大容量内存和高速网络（400G/800GbE），适合集群计算。目标低功耗、高扩展性，2025年推开发套件。若实现性能突破，或挑战NVIDIA，但需观望实际表现。

使用 8xRTX 4090 构建 GPU 服务器实现大模型本地部署和运行推理：Marco Mascorro 构建了一个非常酷的 8x4090 服务器用于本地推理，并编写了一个非常详细的操作指南，介绍了他使用了哪些部件以及如何将所有部件组合在一起。

华硕推出自己的迷你 AI 超级计算机：Ascent GX10 售价 2999 美元，配备 Nvidia 的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，它比 Nvidia 的 DGX Spark 便宜很多，但存储空间较小。 要点：

在开始用GeForce RTX 5090的计算性能做NVIDIA Blackwell Linux测试时，除了上周发布的所有CUDA/OpenCL/OptiX基准测试，很多读者还问了AI性能，特别是RTX 5090旗舰显卡在Llama.cpp里的表现。下面是一些初步的基准测试，比较了GeFor

谷歌认为自家Gemma 3是“世界上最好的单加速器模型”，在单个 GPU 上比 Facebook 的 Llama、DeepSeek和 OpenAI 的模型都强，而且在

“小芯片chiplet”和“混合组装”这两个词现在满天飞，新闻里、论文里、产品发布会上到处都是。虽然工程师们基本能看懂这些内容，但做报告的人讲到一半也常会卡壳。

Nvidia 在 2025 年的 GTC 大会上推出了一堆新产品和新技术，准备迎接 AI 推理的新时代。这次发布会的重点是 BlackwellUltra 平台。

DeepSeek 的通用奖励模型（GRM）通过推理时缩放优化奖励信号，让本地大模型更高效：减少训练成本——动态调整计算量，避免冗余训练；提升泛化能力——适应多任务，无需反复微调；开源可商用——本地部署更灵活，降低依赖云端成本。</

NVIDIA 刚刚在 GTC 2025 上发布了“Blue”，这是一款与迪士尼研究院和 Google DeepMind 合作开发的人形机器人。 Blue 背后最大的技术之一是新发布的 Newton牛顿物理引擎，这是一款专为机器人设计的

因为用的人太多，OpenAI 现在暂时不让新用户玩 Sora 视频生成功能了。这事儿发生的时候，他们正忙着应付大家疯抢新出的 GPT-4o 图片功能——之前有个叫 Ghibli 的功能太火爆，直接把他们的显卡算力给榨干了。不过新用户还是能正常玩图片生成，只是视频功能

知情人士透露，微软决定不使用一个价值近120亿美元的选择权，这个选择权原本是用来从CoreWeave购买更多数据中心容量的。这个决定显示出，大型科技公司正在开始调整和定制他们在人工智能（AI）领域的预算。 CoreWeave正准备进行今年最受关注的

2024年11月，美国管电的部门FERC对亚马逊说："不行！"原来亚马逊想从宾州一个核电站直接买电给自己数据中心用，这样能多买180兆瓦（够18万户家庭用）。但政府说这对其他用户不公平：这就像插队买奶茶，你爽了别人就得等更久。 美国电不够用了？过去20年美

中国科学家取得重大突破，成功研发出新型固态深紫外 (DUV) 激光器。这项创新的激光技术将彻底改变半导体制造必不可少的光刻设备。 中国科学家开发出一种固态深紫外 (DUV) 激光器，可增强半导体光刻技术。该激光器工作波长为 177.3 nm，与传统

你知道为什么他们总是展示人形机器人跳舞，跳跃，跑步等，而不是让他们做一些有用的工作，因为让机器人做有用的工作意味着让它能够“思考”。他们不知道如何实现这一目标。 网友认为：这些表演动作其实展示了硬件平台和软件接口的功能。而思考是一项单独的挑战，可以通过各种